Le "mode IA" de Google Search est lancé : il s'attaque à Perplexity et ChatGPT

Récemment, Google Search a lancé une fonctionnalité expérimentale dans son expérience générative (SGE) appelée "AI Mode" (Mode AI), qui est alimentée par le système d'information de la Commission européenne (CE). Gémeaux 2.0 Grand modèle, capable de traiter des requêtes complexes avec de puissantes capacités de raisonnement, directement évalué par rapport à Perplexité AI et de l'OpenAI ChatGPT Recherche et autres produits similaires.

Qu'est-ce que le "modèle d'IA" ?

Le "mode AI" est une fonctionnalité expérimentale de Google Search Labs qui permet aux utilisateurs de poser des questions complexes en plusieurs étapes directement dans Google Search et d'explorer des sujets spécifiques en profondeur grâce à plusieurs cycles de dialogue avec l'IA.

Cette fonctionnalité est actuellement disponible pour les abonnés à Google One AI Premium. Les utilisateurs peuvent l'expérimenter en rejoignant Search Labs, en tapant une question dans la barre de recherche et en cliquant sur l'onglet "AI Mode", ou en se rendant directement sur un lien spécifique (https://www.google.com/search?udm=50). Notez toutefois que cette fonction peut ne pas être disponible dans certaines régions (par exemple, au niveau national) à l'heure actuelle.

L'expérience n'est actuellement accessible qu'aux utilisateurs américains âgés de plus de 18 ans, qui doivent s'inscrire via le site web de l'Union européenne. Labs pour s'inscrire. Si vous vous inscrivez sur la liste d'attente pour l'expérience, nous vous informerons lorsque l'expérience vous sera ouverte.

Pilotes Gemini 2.0 pour l'exploration en profondeur et la comparaison

Google explique que le mode IA utilise une version personnalisée du modèle Gemini 2.0, qui possède des capacités avancées de raisonnement, de réflexion et de multimodalité, ce qui le rend particulièrement adapté aux requêtes nécessitant une exploration et une comparaison approfondies. Par rapport aux versions précédentes, Gemini 2.0 apporte des améliorations significatives dans le traitement des questions complexes et des textes longs, en comprenant mieux l'intention de l'utilisateur et en fournissant des réponses plus précises et plus complètes.

Par exemple, vous pouvez demander "Quelle est la différence entre les fonctions de suivi du sommeil d'une bague intelligente et d'une montre intelligente ? AI Mode compare les deux produits en détail et fournit des liens vers des articles contenant des informations pertinentes. Vous pouvez également demander "Qu'arrive-t-il à mon rythme cardiaque pendant le sommeil profond ?" pour en savoir plus. pour en savoir plus.

Auparavant, pour comparer des options détaillées ou explorer de nouveaux concepts, les utilisateurs devaient souvent effectuer plusieurs recherches. L'émergence du "mode IA" a changé la donne. Il peut non seulement accéder au contenu web, mais aussi fournir des réponses plus complètes et plus approfondies en utilisant des sources d'information en temps réel telles que le graphe de connaissances, des informations du monde réel et des données d'achat contenant des milliards de produits.

Dans une interview accordée à TechCrunch, Robby Stein, vice-président des produits de recherche chez Google, a déclaré : "Lors de nos tests, nous avons constaté que les utilisateurs posaient des questions deux fois plus longtemps que dans le cadre d'une recherche traditionnelle et qu'ils y donnaient suite environ un quart du temps. Nous sommes très enthousiastes à ce sujet.

Technologie "Fan-out" et garanties d'exactitude des faits

M. Stein a souligné qu'avec l'introduction par Google des aperçus d'IA, les utilisateurs souhaitent pouvoir obtenir ces réponses basées sur l'IA pour un plus grand nombre de recherches, ce qui est l'une des raisons pour lesquelles Google a introduit le mode AI. "Le mode IA fonctionne grâce à une technique appelée "query fan-out" (éventail de requêtes).

Comment fonctionne la technique du "query fan-out" ?

Au cœur de cette technologie se trouve sa capacité à décomposer une question complexe posée par un utilisateur en plusieurs sous-questions connexes et à effectuer des recherches dans plusieurs sources de données simultanément. Elle intègre ensuite les résultats de ces recherches pour former une réponse complète et facile à comprendre.

M. Stein souligne : "Le modèle a été formé pour donner la priorité à l'exactitude des faits et pour étayer ses affirmations par des informations vérifiables, ce qui est très important. Il accorde également une attention particulière aux domaines sensibles, tels que la santé. Si le modèle n'est pas sûr de la réponse, il peut se contenter de fournir une liste de liens Internet, car c'est ce qui est le plus utile dans l'immédiat. Il s'efforcera de fournir les informations les plus utiles".

Bien entendu, M. Stein est également honnête : "Mais cela ne signifie pas qu'il ne commettra jamais d'erreurs. Comme toutes les technologies d'IA de pointe récemment lancées, elle est susceptible de faire des erreurs."

Aperçu de l'IA Mise à jour des fonctionnalités

Google a également annoncé le lancement du modèle Gemini 2.0 pour les aperçus d'IA aux États-Unis. Les aperçus d'IA peuvent désormais aider à résoudre des problèmes plus difficiles, à commencer par le code, les mathématiques d'ordre supérieur et les requêtes multimodales. En outre, les utilisateurs peuvent accéder aux résumés d'IA sans avoir à se connecter.

Perspectives d'avenir : une expérience de recherche plus intelligente et plus personnalisée

Google affirme qu'il continuera d'affiner l'expérience utilisateur et d'étendre les fonctionnalités à l'avenir, par exemple en rendant l'expérience plus visuelle et en tirant des informations d'une variété de sources différentes, telles que le contenu généré par l'utilisateur. Il s'agit par exemple d'améliorer l'expérience visuelle et de tirer des informations d'une variété de sources différentes, comme le contenu généré par les utilisateurs.

Dans l'ensemble, le lancement du "mode IA" marque une nouvelle étape importante dans l'évolution de l'intelligence de recherche de Google. Il permet non seulement d'améliorer la profondeur et l'étendue des recherches, mais aussi d'offrir aux utilisateurs une expérience de recherche plus pratique et plus personnalisée. Avec le développement continu de la technologie, nous pouvons nous attendre à ce que la recherche Google nous réserve de nouvelles surprises à l'avenir.