FineVision - Ensemble de données open source sur les langues visuelles lancé par Hugging Face

Qu'est-ce que FineVision ?

FineVision est l'ensemble de données à source ouverte de Hugging Face sur le langage visuel pour l'entraînement de modèles avancés de langage visuel. Il contient 17,3 millions d'images, 24,3 millions d'échantillons, 88,9 millions de dialogues et 9,5 milliards de jetons de réponse. L'ensemble de données regroupe des données provenant de plus de 200 sources, présente des dialogues multimodaux et à plusieurs tours, et prend en charge la combinaison de la vision et du langage. Chaque image est accompagnée d'une légende qui aide le modèle à comprendre et à générer du langage naturel. FineVision a permis au modèle d'améliorer ses performances de plus de 20% en moyenne sur 10 points de référence. En utilisant le modèle de Hugging Face datasets La bibliothèque facilite le chargement et l'utilisation des ensembles de données.

Caractéristiques de FineVision

• fusion multimodaleLa combinaison d'images et de texte permet au modèle de traiter les informations visuelles et verbales, améliorant ainsi la compréhension de scènes complexes.
• Données du dialogue à plusieurs toursLes modèles d'interaction : fournir de riches échantillons de dialogues à plusieurs tours pour aider les modèles à apprendre les modèles de communication en langage naturel et améliorer les capacités d'interaction.
• Volume massif de donnéesLa généralisation des modèles : le fait de disposer d'un grand nombre d'échantillons d'images et de textes fournit des ressources suffisantes pour l'apprentissage des modèles et améliore la généralisation des modèles.
• Amélioration significative des performancesLes modèles Help améliorent de manière significative les performances dans de nombreux benchmarks et font progresser la technologie de modélisation du langage visuel.
• open source et facile à utiliser: par l'intermédiaire de Hugging Face datasets les utilisateurs peuvent facilement charger et utiliser l'ensemble de données, ce qui réduit la barrière à l'utilisation.

Les points forts de FineVision

• L'ampleur des donnéesLe site contient des échantillons massifs d'images et de textes afin de fournir des ressources suffisantes pour la formation au modèle.
• fusion multimodaleLe modèle de l'information : Intégrer des images et du texte afin d'améliorer la capacité du modèle à traiter des informations visuelles et verbales en même temps.
• Soutien au dialogue à plusieurs voixLes données de dialogue riche à plusieurs tours pour améliorer la capacité d'interaction du modèle et la profondeur de la compréhension de la langue.

Quel est le site web officiel de FineVision ?

• Site web du projet: : https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceM4/FineVision
• Jeu de données HuggingFace: : https://huggingface.co/datasets/HuggingFaceM4/FineVision

A qui s'adresse FineVision ?

• Chercheurs en intelligence artificielleLe programme de recherche de la Commission européenne sur le langage visuel : pour développer et optimiser des modèles de langage visuel et explorer de nouveaux algorithmes et de nouvelles architectures.
• Ingénieur en apprentissage automatiqueLes données de FineVision : Appliquer les données de FineVision dans des projets réels pour améliorer la performance des modèles.
• expert en traitement du langage naturel (NLP)Les modèles linguistiques : se concentrer sur l'amélioration de la compréhension linguistique et de la génération de modèles.
• Spécialistes de la vision par ordinateur: Utilisation des données d'images pour améliorer la reconnaissance et la compréhension visuelles.
• scientifique des donnéesLa recherche sur les données multimodales : analyser et traiter des données multimodales à grande échelle et en extraire la valeur.
• Étudiants et éducateursLe site Web de la Commission européenne : une ressource pédagogique pour aider les étudiants à comprendre et à mettre en pratique les modèles de langage visuel.