Exemples DSPy : exemples pratiques démontrant les fonctionnalités de DSPy
Introduction générale
La base de code d'exemples DSPy est une base de code GitHub maintenue par l'équipe Langtrace AI qui présente une variété d'exemples de programmes d'IA construits en utilisant DSPy. La base de code est conçue pour aider les développeurs à mieux comprendre et appliquer DSPy au développement de programmes d'IA en démontrant ses nombreuses fonctionnalités à travers des exemples du monde réel. La base de code est clairement structurée et chaque programme d'exemple contient un code détaillé et des ensembles de données pour faciliter l'apprentissage et la référence.

Liste des fonctions
- Collection d'exemples de programmes: Contient plusieurs exemples de programmes d'IA construits à l'aide de DSPy.
- Une structure de programme claireChaque exemple de programme contient l'ensemble de données, la logique du programme principal et le fichier d'entrée de la durée d'exécution.
- Collaboration multi-programmesExemple partiel montrant un système composite avec plusieurs programmes DSPy travaillant ensemble.
- Lignes directrices relatives aux contributionsLes utilisateurs sont encouragés à participer à l'amélioration de la base de code par des directives détaillées.
- Licence MITLa base de code est sous licence MIT, ce qui permet une utilisation et une modification libres.
Utiliser l'aide
Processus d'installation
- Clonage de la base de codeLe code de la base de données : Exécutez la commande suivante dans un terminal pour cloner la base de code :
git clone https://github.com/mbakgun/dspy-examples.git
- Accès au catalogueLe code de base cloné : Allez dans le répertoire de la base de code clonée :
cd dspy-examples
- Installation des dépendances: Utilisez pip pour installer les dépendances nécessaires :
pip install -r requirements.txt
Utilisation du programme d'échantillonnage
- Naviguez jusqu'au dossier Sample ProgramsSélectionnez un programme d'échantillonnage selon vos besoins et accédez au dossier correspondant. Exemple :
cd src/example_program
- programme de course: Mise en œuvre
run.py
pour exécuter le programme d'exemple :
python run.py
Principales fonctions
- Préparation des donnéesChaque dossier de programme d'exemple contient un
dataset
qui contient les jeux de données requis par le programme. L'utilisateur peut remplacer ou modifier l'ensemble de données selon ses besoins. - Logique du programme principal: :
program.py
Ce fichier contient le code logique principal de l'exemple de programme. Les utilisateurs peuvent lire et modifier ce fichier pour comprendre la mise en œuvre spécifique du programme. - Définition de la signature: :
signatures.py
Le fichier définit les signatures utilisées dans le programme. L'utilisateur peut ajouter ou modifier des signatures selon ses besoins. - système complexeL'utilisateur doit exécuter chaque sous-programme de chaque sous-programme du programme DSPy. Dans ce cas, l'utilisateur doit exécuter chaque sous-programme du programme DSPy.
run.py
Documentation.
Lignes directrices relatives aux contributions
- Base de code dérivéeCliquez sur le bouton Fork sur GitHub pour forker la base de code.
- Création d'une nouvelle brancheCréer une nouvelle branche pour votre fonctionnalité ou correctif :
git checkout -b feature-branch
- Soumettre des modificationsLe texte de l'article est disponible sur le site web de la Commission européenne, à l'adresse suivante : "Modifier et soumettre" :
git add .
git commit -m "描述您的更改"
- Modifications de la poussée: Pousser les changements vers votre dépôt forké :
git push origin feature-branch
- Soumettre une demande d'extractionLes modifications apportées à l'application sont les suivantes : Soumettre une demande d'extraction sur GitHub en décrivant les modifications apportées.
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