Comment l'IA de DeepSeek génère-t-elle les paroles ?

Réponses AIPosté il y a 6 mois Cercle de partage de l'IA

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I. Principes fondamentaux des paroles générées par l'IA de DeepSeek

Le processus génératif de saisie des lois de la composition musicale par le biais d'un modèle linguistique pré-entraîné se déroule en trois étapes clés :

Identification du style :Sur la base des mots-clés "style chinois" et "pop-rock" saisis par les utilisateurs, le corpus correspondant sera mis en correspondance automatiquement (par exemple, analyse de la distribution de l'imagerie des 300 paroles de Jay Chou).
Modélisation rythmique :Les schémas de rimes sont analysés à l'aide du participe BPE afin de créer une base de données de correspondances syllabiques (par exemple, une base de données de combinaisons de rimes de "amour-firmité-accord").
Cartographie des émotions :Conversion de mots émotionnels tels que "tristesse" en images concrètes (par exemple, mise en correspondance de "solitude" avec des scènes telles que "lampadaire/nuit pluvieuse/chambre vide") par le biais du module d'analyse des sentiments de BERT.

II - Orientations pratiques (en prenant l'exemple de la création de chansons d'amour populaires)

Initier la génération :Saisir des commandes de base

请生成一首关于失恋的流行歌曲歌词，要求：
- 主歌/副歌结构
- 每段4行
- 押"ian"韵脚
- 包含雨天意象

Optimisation des paramètres :Exigences spécifiques supplémentaires

补充要求：
1. 第二段加入"咖啡店"场景
2. 避免使用"心痛"等陈词滥调
3. 增加具象化比喻（如"像断了线的风筝"）

Exemple de résultats générés :
Chanson principale 1 :
Gouttes de pluie sur le rebord de la fenêtre en train d'écrire hier
Gel du temps pour les alertes d'appels manqués
Le café refroidit l'arc amer
Dessiner le côté de votre visage tourné
Chœur :
Nous sommes comme des lignes souterraines parallèles.
Avec des promesses qui ne se chevauchent jamais.
Les essuie-glaces ne peuvent pas effacer le passé
Dans le rétroviseur, l'image se décentre peu à peu pour former un cercle.

III. compétences créatives de niveau professionnel

finesse	Exemples d'instructions valables	analyse des rôles
Renforcement de la rime	"Concevoir une structure de rimes ABAB dans le refrain avec 9 syllabes par ligne.	Activer l'algorithme de contrainte de rimes pour détecter automatiquement le nombre de syllabes et faire correspondre la banque de rimes.
imagerie imbriquée	"Traduire les 'pensées' en trois images récursives de l'océan".	Déclenchement du module de génération de métaphores pour construire la chaîne d'images "Vagues, marées, mer profonde".
courbe émotionnelle	"Construire un virage émotionnel de la réminiscence à la libération en mettant en place un point tournant dans la troisième phrase du deuxième paragraphe.	Activer la modélisation de l'arc émotionnel pour insérer automatiquement "Mais la lumière du soleil..." Type de phrase de transition

IV. programmes d'amélioration de la qualité

Optimisation itérative :Instructions supplémentaires pour la première version, par exemple : "Remplacer 'geler le temps' par une métaphore plus vivante, en conservant l'imagerie temporelle mais en complétant l'image".
Fusion de styles :Expérimenter des combinaisons croisées telles que "ajouter des éléments littéraires à des styles de musique électronique" pour stimuler les avantages de la formation au mélange de modèles.
Réglage des paramètres :La créativité est contrôlée par le paramètre de la température (0,3-0,7 pour l'écriture de chansons), et les valeurs top_p sont maintenues au-dessus de 0,9 pour assurer la cohérence sémantique.

V. Notes sur les avis de droit d'auteur

Il est proposé d'inclure dans l'invite de génération : "Veiller à ce que toutes les métaphores soient originales et n'impliquent pas de fragments de paroles spécifiques de chansons existantes", le système activera le module de détection des similitudes pour comparer la base de données des droits d'auteur musicaux de plus de 500 millions de mots. Si une similarité de plus de 20% est détectée, le mécanisme de réécriture sera déclenché automatiquement.