R1 Overthinker : Forcer les modèles R1 de DeepSeek à réfléchir plus longtemps

Introduction générale

DeepSeek Le logiciel R1 Overthinker est un logiciel spécialisé qui permet d'améliorer la qualité de l'information. DeepSeek R1 Un outil conçu pour que les modèles réfléchissent en profondeur. En prolongeant le processus de raisonnement du modèle, l'outil lui permet d'approfondir sa réflexion, améliorant ainsi la qualité et la précision de ses réponses. L'outil utilise non-loth Modèles optimisés avec prise en charge d'une longueur de contexte illimitée (en fonction de la VRAM disponible). Les utilisateurs peuvent personnaliser les extensions d'inférence et les seuils de réflexion, contrôler finement les paramètres du modèle (par exemple, la température, le top-p, etc.) et suivre en temps réel l'évolution de la réflexion de l'utilisateur. jeton Le DeepSeek R1 Overthinker est adapté à une large gamme de configurations VRAM et prend en charge un large éventail de tailles de modèles (de 1,5 à 70 milliards de paramètres).

Le principe du projet est d'inspecter constamment le résultat et de remplacer par une phrase de repensée, ce qui a inspiré le projet :r1_penseur .

Liste des fonctions

• Forcer les modèles à réfléchir plus longuement et plus profondément
• Extension du raisonnement et seuils de réflexion personnalisés
• Contrôle fin des paramètres du modèle (température, top-p, etc.)
• Visibilité en temps réel des processus de réflexion et suivi du nombre de jetons
• Prise en charge des expressions mathématiques LaTeX
• Optimisé pour différentes configurations VRAM
• Prise en charge de plusieurs tailles de modèles (de 1,5 à 70 milliards de paramètres)

Utiliser l'aide

Processus d'installation

1. être en mouvement Google Colab.

Lignes directrices pour l'utilisation

1. lancer une application: :
   • être en mouvement python r1_overthinker.py Lancer l'application.
   • Lorsque l'application démarre, elle charge le modèle DeepSeek R1 et se prépare à traiter l'entrée.
2. traitement des données: :
   • Saisissez une phrase ou un paragraphe et l'application le traitera par le biais d'un processus de raisonnement étendu.
   • L'application détecte le moment où le modèle tente de mettre fin à son raisonnement et le remplace par des indices qui encouragent un raisonnement supplémentaire jusqu'à ce qu'un seuil de temps de réflexion spécifié par l'utilisateur soit atteint.
3. Temps de réflexion personnalisé: :
   • Les utilisateurs peuvent spécifier des seuils de temps de réflexion lors du lancement de l'application, par exemple :

     python r1_overthinker.py --min-think-time 10
     

   • La commande ci-dessus fixe à 10 secondes le temps de réflexion minimum dont le modèle a besoin.
4. Voir les résultats: :
   • Une fois le traitement terminé, l'application affiche les résultats du raisonnement étendu et l'utilisateur peut visualiser le processus de raisonnement plus approfondi du modèle.

Procédure d'utilisation détaillée

1. Paramètres d'initialisation: :
   • Lors de la première utilisation, assurez-vous que toutes les dépendances ont été installées correctement et que les paramètres initiaux ont été définis.
   • Vérifier la disponibilité de la VRAM pour s'assurer que les contextes plus longs sont gérés.
2. Traitement des textes d'entrée: :
   • Saisissez le texte à traiter et l'application détectera et étendra automatiquement le processus d'inférence du modèle.
   • Pendant le traitement, l'utilisateur peut visualiser en temps réel la progression du raisonnement du modèle et l'état actuel de la réflexion.
3. Paramètres personnalisés: :
   • Les utilisateurs peuvent ajuster les seuils de temps de réflexion et d'autres paramètres en fonction des besoins pour obtenir les meilleurs résultats.
   • L'application prend en charge un large éventail de paramètres personnalisables que les utilisateurs peuvent adapter de manière flexible à différents scénarios d'utilisation.
4. Résultat Sortie: :
   • Une fois le traitement terminé, l'application fournit les résultats complets du raisonnement, que l'utilisateur peut visualiser et analyser le processus de réflexion du modèle.
   • Le résultat obtenu est disponible dans différents formats, ce qui permet à l'utilisateur de l'enregistrer et de le traiter ultérieurement selon ses besoins.