Deep Research : un nouvel outil pour explorer les connaissances en profondeur et générer des rapports, un nouveau paradigme pour la recherche de connaissances sur un sujet donné, proposé par Google.

La recherche approfondie est Gémeaux La fonction d'adhésion, qui a suivi le lancement simultané de la version 2.0, n'est actuellement pas disponible pour les utilisateurs nationaux.

En tant que créateur de contenu ayant souvent besoin de faire des recherches et de rédiger des rapports, j'ai récemment essayé la nouvelle fonction Gemini Deep Research de Google. Pour être honnête, cet outil m'a permis de mieux comprendre les assistants de recherche en IA. Dans ce billet, j'aimerais partager avec vous mon expérience réelle de l'utilisation de cet outil au cours des deux dernières semaines.

Bien qu'il existe de nombreux outils de ce type, tels que Outils de recherche en IA Fondamentalement, vous pouvez effectuer des recherches intellectuelles approfondies quiSTORM C'est également un bon outil pour produire des articles expérimentaux, mais Deep Research in Gemini n'a rien à voir avec cela.

Première expérience : surprise avec un peu de scepticisme

Je me souviens que la première fois que j'ai utilisé Deep Research, j'étais sceptique. Après tout, j'ai déjà utilisé de nombreux outils d'IA similaires et j'ai toujours eu l'impression que le contenu qu'ils me donnaient était soit trop superficiel, soit un simple patchwork. Mais lorsque j'ai réalisé ma première tâche de recherche avec Deep Research, je dois dire que j'ai été stupéfait par ses performances.

Le processus s'est déroulé comme suit : j'ai saisi un sujet de recherche sur "transforms.js" et Deep Research m'a d'abord fourni un plan de recherche que j'ai pu modifier et confirmer. C'est particulièrement intéressant car cela me permet de m'approprier l'orientation de la recherche, plutôt que de m'en remettre au jugement de l'IA.

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Rapports générés à la fin de l'étude

Scénarios de la vie réelle

Au cours des deux dernières semaines, j'ai utilisé Deep Research pour effectuer différents types de tâches de recherche afin de partager quelques-unes de mes expériences les plus profondes :

Il est vraiment plus rapide de rédiger des rapports sur l'industrie

Une fois, j'ai dû rédiger un rapport sur le développement de l'industrie des piles de recharge pour véhicules à énergie nouvelle, ce qui me prend généralement une journée entière pour rassembler les documents. Avec Deep Research, il ne m'a fallu qu'une quinzaine de minutes pour obtenir un premier projet assez complet. Mieux encore, le rapport contient les données les plus récentes sur le marché et des analyses de tendances, et chaque donnée est accompagnée d'un lien vers la source pour une vérification plus approfondie.

la recherche universitaire permet d'économiser des efforts et d'obtenir de meilleurs résultats

Ayant souvent besoin d'accéder à des documents, j'ai trouvé que Deep Research était particulièrement puissant pour la recherche universitaire. Il peut non seulement rassembler rapidement la littérature pertinente, mais aussi fournir des analyses comparatives de différents points de vue. Par exemple, lorsque j'ai fait une recherche sur "l'impact de l'IA générative sur l'industrie créative", le rapport qu'il m'a fourni couvrait une variété de points de vue du monde universitaire et de l'industrie, et incluait même certaines perspectives de recherche que je n'avais pas remarquées auparavant.

Comparaison réaliste avec d'autres outils

J'ai déjà utilisé Perplexity, et pour être honnête, il est également très bon. Mais après les avoir comparés au fil du temps, je me suis rendu compte que Deep Research est vraiment meilleur à plusieurs égards :

1. Approfondissement de l'étude :
   Les rapports générés par Deep Research sont nettement plus approfondis ; il ne s'agit pas d'une simple pile d'informations, mais d'une analyse stratifiée. Bien que le temps d'attente soit un peu plus long (généralement 5 à 10 minutes), la qualité du résultat en vaut certainement la peine.
2. Intégration de l'information :
   Il ne s'agit pas d'une simple agrégation de résultats de recherche, mais d'un outil capable de comprendre et d'intégrer des informations. Par exemple, lors d'une analyse concurrentielle, il trouvera de manière proactive des connexions entre des informations provenant de différentes sources afin d'obtenir des informations plus précieuses.

Conseils et astuces (pour éviter de marcher sur les nids-de-poule)

Après tout ce temps d'utilisation, j'ai trouvé quelques conseils utiles :

1. Techniques de questionnement :
   Au début, je lançais toujours un grand sujet directement, mais plus tard, j'ai constaté qu'il était plus efficace de le décomposer en questions plus spécifiques. Par exemple, au lieu de poser une question sur "le développement de la blockchain", je demanderais "les cas d'application spécifiques et les défis rencontrés par la technologie blockchain dans le secteur financier".
2. Ajustements du programme de recherche :
   Il est important de prendre le temps de revoir et d'ajuster le plan de recherche. Il m'est arrivé à plusieurs reprises d'ajuster le plan pour obtenir une étude qui répondait mieux aux besoins.

Lacunes actuelles (parlez-moi des problèmes que j'ai rencontrés)

En l'utilisant, j'ai aussi trouvé des choses à redire :

1. Il y a parfois des décalages :
   En particulier lorsqu'il traite de sujets particulièrement complexes, il rencontre parfois des temps de chargement exceptionnellement longs. Compte tenu de la quantité d'informations à traiter, ce temps d'attente est acceptable.
2. Restrictions de la langue anglaise :
   Le fait que seul l'anglais soit pris en charge pour le moment est en effet une limitation importante. En tant qu'utilisateur chinois, vous devez parfois effectuer un travail de traduction supplémentaire. J'espère que d'autres langues seront prises en charge à l'avenir.

Mon appréciation générale

Après l'avoir utilisé pendant une quinzaine de jours, je pense que Deep Research est vraiment un excellent assistant de recherche. Sa plus grande valeur réside dans sa capacité à améliorer de manière significative l'efficacité de la recherche et à en assurer la qualité en même temps. Bien qu'il présente encore quelques limites et lacunes, il s'est avéré être un outil indispensable dans mon travail quotidien en ce qui concerne ses performances.

Pour ceux d'entre vous qui doivent souvent faire des recherches et rédiger des rapports, je suggérerais d'essayer Deep Research. Il ne remplace peut-être pas complètement les méthodes de recherche traditionnelles, mais il peut certainement rendre vos recherches plus efficaces. N'oubliez pas qu'il s'agit davantage d'une aide précieuse que d'un remplacement complet.

En fin de compte, un outil est toujours un outil, et tout dépend de la manière dont l'utilisateur s'en sert. La recherche approfondie nous a donné un assistant puissant, mais la manière d'en faire un meilleur usage est encore quelque chose que nous devons explorer et résumer dans la pratique.

Contenu de référence :

https://blog.google/products/gemini/google-gemini-deep-research/

https://www.youtube.com/watch?v=_mpD0dDL66g