Deep Research : un assistant de recherche approfondie basé sur l'IA fournissant des outils de recherche efficaces et des capacités de génération de rapports.

Introduction générale

Deep Research est un assistant de recherche basé sur l'IA conçu pour effectuer des recherches approfondies itératives en combinant les moteurs de recherche, l'exploration du web et les grands modèles de langage. Le projet a été publié par dzhng sur GitHub avec l'objectif de fournir un agent de recherche facile à utiliser qui permet une recherche approfondie sur n'importe quel sujet. Deep Research est capable de générer des requêtes de recherche ciblées basées sur les besoins de recherche de l'utilisateur, de traiter les résultats, et d'approfondir en fonction des résultats. La philosophie de conception est de garder la base de code inférieure à 500 lignes pour faciliter la compréhension et l'extension.

Version industrialisée d'une étude approfondie conçue spécifiquement pour les ventes/GTM : https://www.aomni.com/

Liste des fonctions

• Une étude itérativeLes recherches : Effectuer des recherches approfondies en générant des requêtes, en traitant les résultats et en les approfondissant.
• Génération intelligente de requêtes: Génération de requêtes de recherche ciblées à l'aide de grands modèles de langage.
• Contrôle de la profondeur et de l'étendueLes paramètres configurables permettent de contrôler l'étendue et la profondeur de l'étude.
• Suivi intelligentLes questions de suivi permettent de mieux comprendre les besoins en matière de recherche.
• Rapport de synthèseLes services de recherche : Générer des rapports de recherche détaillés au format Markdown avec les résultats et les sources.

Utiliser l'aide

Processus d'installation

1. entrepôt de clones: :

   git clone https://github.com/dzhng/deep-research.git
cd deep-research

2. Installation des dépendances: :

   npm install

3. Configuration des variables d'environnement: Sur la base de.env.examplecréer et configurer le fichier.envDocumentation.
4. Démarrage des services: :

   npm start

Processus d'utilisation

1. Saisir une requêteLe sujet de recherche et les paramètres sont saisis sur la ligne de commande ou dans un fichier de configuration.
2. Générer des requêtesLe système génère une requête de recherche initiale sur la base des données fournies.
3. résultatLe système explore et traite les résultats de la recherche pour en extraire des informations clés.
4. Une étude itérativeLes résultats préliminaires permettent de générer des requêtes de suivi afin de poursuivre la recherche en profondeur.
5. Générer des rapportsLe système génère un rapport détaillé au format Markdown à l'issue de l'étude.

Fonctionnement détaillé

1. études itératives approfondies

dzhng/deep-research offre une puissante fonctionnalité de recherche approfondie itérative qui permet aux utilisateurs d'ajuster les paramètres du moteur de recherche et du crawler via des fichiers de configuration afin d'effectuer des recherches approfondies sur des sujets spécifiques. L'agent optimisera automatiquement l'orientation de la recherche afin d'extraire continuellement des informations plus précieuses.

2. études d'auto-optimisation

Pendant l'exécution de la recherche, l'agent ajuste constamment la stratégie de recherche et optimise la direction de la recherche sur la base des informations collectées. Les utilisateurs peuvent ajuster la stratégie d'optimisation par le biais du fichier de configuration afin d'obtenir une recherche plus précise.

3. la mise en œuvre d'un logiciel libre

Le projet est entièrement open source et les utilisateurs sont libres de le télécharger, de le modifier et de le déployer. Il n'est pas nécessaire de payer des frais élevés, vous pouvez profiter de la puissante fonction d'assistant de recherche.

4. la personnalisation

Les utilisateurs peuvent adapter le comportement de l'agent en fonction de leurs besoins, notamment en ce qui concerne la sélection du moteur de recherche, l'ajustement du nombre de résultats, etc. En modifiant le fichier de configuration, les utilisateurs peuvent réaliser des recherches personnalisées.

problèmes courants

• Comment optimiser mon moteur de recherche ? Les utilisateurs peuvent sélectionner différents moteurs de recherche, tels que Google, Bing, etc. dans le fichier de configuration. En ajustant les paramètres du moteur de recherche, il est possible d'obtenir différents résultats de recherche.
• Comment optimiser notre recherche ? L'agent ajuste automatiquement l'orientation de la recherche en fonction des informations collectées, et l'utilisateur peut ajuster la stratégie d'optimisation par le biais du fichier de configuration afin d'obtenir une recherche plus précise.