La boîte à outils de l'ingénieur en modélisation des grands langages : une sélection de plus de 120 ressources bibliothécaires utiles

Dans le domaine de l'intelligence artificielle, la technologie de modélisation des grands langages (LLM) évolue rapidement et de nombreuses bibliothèques d'outils apparaissent. Afin d'aider les développeurs à mieux relever les défis du développement LLM, ce document compile une boîte à outils contenant plus de 120 bibliothèques LLM utiles, divisées par catégories fonctionnelles, afin que les ingénieurs puissent les trouver et les appliquer rapidement.

Navigation rapide

Pour permettre aux lecteurs de trouver rapidement les ressources dont ils ont besoin, voici des liens rapides vers les bibliothèques d'outils pour chaque catégorie :

Formation et perfectionnement en matière de LLM

Développement d'applications LLM

fig. modèle

Accès multiples à l'API

routeur (informatique)

mémorisation

Interfaces

code bas

cache (informatique)

LLM RAG

Raisonnement du LLM

Déploiement du service LLM

Extraction de données LLM

Génération de données LLM

LLM Corps intelligent

Évaluation du LLM

Suivi de l'apprentissage tout au long de la vie

LLM Cue word engineering

Sortie structurée LLM

LLM Sécurité

Modèle intégré LLM

le reste