Cursor crée et gère la documentation du projet pour améliorer l'efficacité du développement

"Invite "Corriger les bogues

Les modèles d'IA comme Sonnet 3.5 peuvent parfois manquer des détails importants, ce qui peut déclencher une série de boucles d'erreur.

Utilisez les conseils suivants pour résoudre ce problème.

Cela aidera l'IA à analyser la cause première de l'erreur, puis à créer un plan étape par étape pour la corriger.

"Alerte "Quoi de neuf ?

Une fois que vous avez exécuté avec succès un composant, vous devez vous référer à la documentation pour indiquer à l'IA l'étendue du travail pour le composant suivant.

Utilisez les instructions suivantes pour demander à l'IA de rédiger un plan de mise en œuvre avant l'exécution.

Signalez les documents pertinents et, une fois que l'IA a lu le document, elle peut vous poser des questions.

Répondez à la question et laissez l'IA agir.

Cette étape permet de résoudre la moitié des illusions dans chaque composante.

structure de réponse

Cette structure informe l'IA que la tâche sur laquelle je travaille est terminée et que je dois maintenant passer à la tâche suivante.

1. 提供更新：


"Le menu d'en-tête est maintenant parfaitement centré et aligné.

2. 提供下一个任务：


"Il nous faut maintenant les boutons de connexion et d'enregistrement.

3. 标记正确文档：


"Consultez @ (nom du document) et expliquez comment vous y parviendrez".

fichier .md de progression

Utilisez cette astuce pour garder une trace de tout votre travail. L'IA disposera ainsi d'un contexte pour évaluer les progrès réalisés et corriger les erreurs commises en double.

"A la fin de chaque étape accomplie, enregistrez votre travail dans le tableau de bord. @progress dans le fichier .md. Quelles fonctionnalités avons-nous mises en œuvre ? Quelles erreurs avons-nous rencontrées ? Comment avons-nous corrigé ces bogues ?

Répondez à ces trois questions étape par étape et n'omettez aucune information".

fichier .md sur l'état du projet

L'IA devrait reprendre là où nous nous sommes arrêtés. Ce document aidera l'IA à tenir un registre de ses travaux et à savoir ce qui a été fait et ce qui reste à faire.

"À la fin de la session, enregistrez votre travail dans le fichier @ project-status .md.

Commencez par examiner le fichier @ progress .md pour toutes les fonctionnalités que nous avons mises en œuvre au cours de cette session.

Des rapports de session détaillés sont ensuite rédigés afin de fournir un contexte détaillé pour la session de travail suivante".

Cursor Agent Hack

Curseur peut faire l'objet d'un traitement excessif, ce qui perturbe la base de code.

"Lisez la description dans @ (nom du document) pour comprendre l'étendue du travail pour cette fonctionnalité.

Créer un plan de réalisation étape par étape en utilisant un raisonnement en chaîne.

Veillez à expliquer le fonctionnement de chaque élément de cette fonctionnalité et à fournir des détails au niveau macro.

Répartissez ces éléments en étapes détaillées et numérotées".

Cela vous permettra de connaître les projets à venir de l'IA. Vous pouvez vérifier que tout est conforme à la demande et l'approuver.

Cela résoudra tous les problèmes d'édition inutiles avec l'agent curseur.

Documents complémentaires

Créez un dossier Documents ou Notes.

Joignez ensuite tous les documents essentiels à ce dossier.

• Document d'exigences du projet (PRD)
• Documentation sur le processus de demande
• Documentation sur les lignes directrices relatives à l'interface utilisateur
• Documentation sur l'architecture dorsale
• Documentation sur la pile technologique
• Documentation de la structure du document

Vous pouvez utiliser le modèle 01, mais vous avez besoin des bons messages-guides (sinon vous risquez d'ajouter des sections inutiles et des informations redondantes).

La meilleure solution consiste à utiliser la fonction CodeGuidedev Complétez ces documents.L'outil a automatisé ce processus pour vous. Il vous aidera à remplir tous les documents nécessaires en 20 à 30 minutes.

Un mélange de Sonnet 3.5, o1-preview et GPT4o pour la création de documents.

Généralement utilisé ChatGPT La préparation de tous les documents nécessite 7 à 8 heures de travail (lecture, optimisation et itération sur chaque document).