Coze (bouton) : créez des intelligences personnelles et des flux de travail gratuitement !
Introduction générale
Coze est une plateforme innovante de développement de chatbots conçue pour simplifier le processus de création d'applications de dialogue IA. Elle offre une riche collection de fonctionnalités, y compris un système de plug-in, l'édition de flux de travail, la gestion des connaissances, la mémoire à long terme et la planification des tâches dans le temps pour concevoir des chatbots intelligents qui fonctionnent sur une variété de plates-formes sociales et d'applications de communication sans aucune connaissance en matière de programmation.
COZE limite sa disponibilité aux États-Unis et offre actuellement un nombre illimité de GPT-4 Turbo 128k. Pour les non-membres de ChatGPT, vous pouvez créer un service GPTS similaire à l'aide de COZE.
COZE Domestic Edition"boucle"Il utilise le modèle Lark Large, mais propose moins de modules d'extension et utilise des intelligences moins stables que COZE.

Liste des fonctions
Créer rapidement des chatbots sans codage
Améliorer la fonctionnalité des chatbots avec des plugins
Transformer les idées en compétences de chatbot grâce aux flux de travail
Exploiter les bases de connaissances pour permettre aux chatbots d'interagir avec les données
Des chatbots dotés d'une mémoire à long terme
Définir des tâches programmées pour que les chatbots engagent des conversations de manière proactive
Utiliser l'aide
Conception d'un chatbot à l'aide d'une interface facile à utiliser
Mise en œuvre de fonctionnalités complexes à l'aide de plug-ins et de flux de travail
Mise en place de tâches programmées pour automatiser les interactions
Publier et gérer des projets de chatbot sur les principales plateformes
Caractéristiques et avantages
Les plug-ins : un ensemble de capacités extensibles à l'infini
Coze intègre un riche ensemble d'outils d'extension qui permettent d'élargir considérablement les limites des capacités du robot.
Plug-ins intégrés : actuellement, la plateforme a intégré plus de 60 plug-ins de différents types, y compris des API et des modèles multimodaux pour la lecture d'informations, les voyages, le bureau d'efficacité, la compréhension d'images, etc. Vous pouvez directement ajouter ces plug-ins au robot pour enrichir ses capacités. Vous pouvez directement ajouter ces plug-ins au bot pour enrichir ses capacités. Par exemple, vous pouvez utiliser le plugin d'actualités pour créer un lecteur de nouvelles IA capable de diffuser les dernières actualités.
Plugins personnalisés : la plateforme Coze prend également en charge la création de plugins personnalisés. Vous pouvez utiliser les capacités existantes de l'API et créer rapidement un plugin qui sera appelé par un bot en le configurant avec des paramètres.


Base de connaissances : sources de données riches
Coze offre une fonctionnalité de base de connaissances facile à utiliser pour gérer et stocker des données, avec une prise en charge de Bot pour interagir avec vos propres données. Qu'il s'agisse d'un fichier local contenant une grande quantité de contenu ou d'informations en temps réel provenant d'un site web, ces données peuvent être téléchargées dans la base de connaissances. Le bot peut alors utiliser le contenu de la base de connaissances pour répondre aux questions.
Format du contenu : la base de connaissances permet d'ajouter des données au format texte et au format tableau.
Téléchargement de contenu : vous pouvez télécharger des documents locaux aux formats TXT, PDF, DOCX, Excel, CXV dans la base de connaissances, et vous pouvez également obtenir du contenu web en ligne et des données API JSON basées sur des URL. Il est également possible d'ajouter des données personnalisées directement dans la base de connaissances.

Mémoire à long terme : capacité de mémoire persistante
Coze offre des capacités de mémoire de base de données qui facilitent les interactions avec l'IA. Grâce à ce type de fonctionnalité, vous pouvez faire en sorte que le robot se souvienne en permanence des paramètres importants ou du contenu du dialogue d'un utilisateur.
Base de données : stockage de données dans des tableaux structurés. Par exemple, créez une base de données pour enregistrer des notes de lecture, y compris les titres des livres, la progression de la lecture et des notes personnelles. Avec une base de données, Bot peut fournir des réponses plus précises en interrogeant les données de la base.
Variables : se souvenir des variables définies dans le dialogue. Par exemple, se souvenir de la langue préférée pour une variable linguistique et dialoguer avec l'utilisateur dans la langue préférée.


Tâches chronométrées : Tâches chronométrées créées rapidement
Coze prend en charge la création de tâches programmées pour les robots. Vous n'avez pas besoin d'écrire de code pour créer une tâche chronométrée, tout ce que vous avez à faire est d'entrer la description de la tâche et le Bot exécutera la tâche à temps. Par exemple, vous pouvez laisser Bot :
Des recommandations d'actualités personnalisées pour vous tous les matins à 9h00.
Vous rappelle de vérifier les prévisions météorologiques et l'horaire du jour à 7 h 00 tous les jours.

Flux de travail : conception flexible du flux de travail
Coze fournit un grand nombre de nœuds flexibles et composables, y compris de grands modèles de langage LLM, du code personnalisé, une logique de jugement, etc. Que vous ayez des connaissances de base en programmation ou non, vous pouvez rapidement construire un flux de travail par glisser-déposer, par exemple :
Créez un flux de travail pour collecter des critiques de films et consulter rapidement les critiques et les évaluations d'un film récent.
Créez un flux de travail pour la rédaction d'un rapport de recherche industrielle et demandez à Bot de rédiger un rapport de 20 pages.


Multi-agents : multitâches en série
Coze prend en charge le mode multi-agents. Dans ce mode, vous pouvez ajouter plusieurs nœuds d'agents, et chaque nœud d'agent est une entité qui peut effectuer des tâches spécifiques de manière indépendante. Vous pouvez configurer de manière flexible la relation de connexion entre chaque nœud, en répartissant le travail entre plusieurs nœuds afin de gérer des tâches complexes pour l'utilisateur.

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