Composio (SWE Kit) : 150+ outils intégrés dans une ligne de code pour construire des intelligences IA personnalisées

Introduction générale

Composio est une plateforme d'intégration d'intelligences IA conçue pour permettre aux développeurs de connecter de manière transparente les intelligences IA et les grands modèles de langage (LLM) à plus de 150 outils avec une seule ligne de code. Composio prend en charge un large éventail de langages de programmation, fournit un système complet d'API et de plug-ins, ainsi qu'une large gamme de protocoles d'authentification pour aider les développeurs à créer et à déployer rapidement des applications intelligentes. La plateforme prend en charge un large éventail d'agents populaires et est compatible avec tous les fournisseurs de LLM, offrant une riche bibliothèque d'outils et de puissantes capacités de gestion de l'authentification.Composio fournit un environnement axé sur le développeur avec des structures JSON simplifiées, un nommage amélioré des variables et une gestion des erreurs, garantissant une sécurité et une conformité maximales pour les données de l'utilisateur.

Utilisation gratuite de Composio SWE-Kit headless IDE avec des outils natifs d'IA pour construire n'importe quel cadre d'agent avec LLMs votre choix d'agents codés personnalisés.

Composio Tous les outils

Composio SWE Kit

Liste des fonctions

• boîte à outilsPlus de 150 outils sont intégrés, dont Github, Salesforce, la gestion de fichiers, l'exécution de code, etc.
• Gestion de l'authentificationLes utilisateurs et les agents peuvent ainsi gérer leur authentification à partir d'un tableau de bord unique.
• Outils RPAPrise en charge de l'exécution de code à distance sur les instances MacOS/Ubuntu.
• Outils systèmeLes opérations au niveau du système d'exploitation telles que cliquer, taper, copier, etc. sont prises en charge.
• Outils de navigationRecherche intelligente, capture d'écran, téléchargement, téléversement et bien plus encore.
• Outils de rechercheRecherche : prend en charge la recherche Google, la recherche Perplexité, etc.
• Outils d'ingénierie logicielleSupport pour Ngrok, bases de données, Redis, Vercel, Git, etc.
• Outils RAGLa prise en charge instantanée du RAG agentique pour n'importe quel type de données.

Utiliser l'aide

Processus d'installation

1. Installation du paquetage de base de Composio: :

   pip install composio-core
   

2. Installation des plugins Composio et OpenAI: :

   pip install composio-openai
   

Lignes directrices pour l'utilisation

1. intégration des outils: :
   • Connectez-vous au tableau de bord Composio et sélectionnez les outils que vous souhaitez intégrer.
   • Suivez les invites pour terminer la configuration de l'authentification.
   • Appeler l'API Composio pour l'intégration de l'outil dans votre code.
2. Gestion de l'authentification: :
   • Ajouter et gérer les informations d'authentification de l'utilisateur et de l'agent dans le tableau de bord.
   • Prise en charge de plusieurs protocoles d'authentification tels que OAuth, clé API, JWT, etc.
3. Utilisation des outils RPA: :
   • Démarrer une instance MacOS ou Ubuntu dans le tableau de bord.
   • Utiliser l'API Composio pour exécuter du code à distance.
4. Fonctionnement des outils du système: :
   • Utilisez l'API Composio pour cliquer, taper, copier, etc.
   • Par exemple, la simulation d'un clic :

     composio.click(x=100, y=200)
     

5. Utilisation de l'outil de navigation: :
   • Recherche de contenu web à l'aide de la fonction Smart Search.
   • Par exemple, effectuez une recherche sur Google :

     results = composio.search("Composio 使用指南")
     

6. Utilisation d'outils de recherche: :
   • Prise en charge de plusieurs moteurs de recherche tels que Google, Perplexity, etc.
   • Par exemple, utilisez la recherche de perplexité :

     results = composio.perplexity_search("Composio 功能")
     

7. Utilisation d'outils de génie logiciel: :
   • Aide à l'intégration et à l'utilisation d'outils tels que Ngrok, bases de données, Redis, etc.
   • Par exemple, se connecter à une base de données Redis :

     redis_client = composio.connect_redis(host="localhost", port=6379)
     

8. Utilisation de l'outil RAG: :
   • Fournit une prise en charge instantanée de tous les types de données.
   • Par exemple, utilisez Agentic RAG pour le traitement des données :

     data = composio.rag_process(data_source="example_data")
     

Avec les étapes ci-dessus, les utilisateurs peuvent facilement intégrer et utiliser les différents outils et fonctionnalités fournis par Composio pour améliorer l'efficacité et la fiabilité des agents d'IA et des LLM.