Clone Voice : outil de clonage vocal multilingue, sans échantillon, basé sur xtts_v2 pour Windows.
Introduction générale
Clone Voice est un outil de clonage sonore open source qui fournit une interface web permettant aux utilisateurs de cloner des voix à partir de n'importe quel son ou enregistrement vocal personnel. L'outil est facile à utiliser et peut être exécuté localement avec une application pré-compilée, même sans GPU NVIDIA. Il prend en charge plusieurs langues, dont 16 langues telles que le chinois, l'anglais, le japonais, le coréen, le français, l'allemand et l'italien. Les utilisateurs peuvent enregistrer le son à l'aide d'un microphone ou télécharger des fichiers audio pour les convertir.

Liste des fonctions
- Text to Sound : Saisissez du texte ou importez des fichiers de sous-titres pour générer de la parole avec le timbre spécifié.
- Son à son : téléchargez des fichiers audio ou enregistrez des sons en ligne, puis convertissez-les en tonalités spécifiques.
- Prise en charge multilingue : prise en charge de la synthèse vocale et de la conversion dans 16 langues.
- Facile à utiliser : aucun GPU NVIDIA n'est requis, téléchargez la version pré-compilée et utilisez-la.
- Enregistrement en ligne : enregistrer le son à l'aide d'un microphone pour une conversion en temps réel.
- Téléchargement de modèle : offre une variété d'options de téléchargement de modèle pour répondre à différents besoins.
Utiliser l'aide
Processus d'installation
- Télécharger la fenêtre version pré-compilée de l'utilisation de (d'autres systèmes peuvent être déployés code source)
- entretiens Page des communiqués Télécharger la dernière version pré-compilée et les fichiers modèles.
- Téléchargez et décompressez le fichier dans le répertoire spécifié, par exemple
E:/clone-voice
.
- Exécution de l'application: :
- double clic
app.exe
L'interface web s'ouvre automatiquement. - Veuillez lire attentivement les invites de la fenêtre CMD, toute erreur sera affichée ici.
- double clic
- Configuration du modèle: :
- Extraire les fichiers de modèle téléchargés dans le répertoire du logiciel sous l'onglet
tts
A l'intérieur du dossier.
- Extraire les fichiers de modèle téléchargés dans le répertoire du logiciel sous l'onglet
Processus d'utilisation
- du texte au son: :
- Sélectionnez le bouton [Texte->Son] et entrez du texte dans la zone de texte ou cliquez pour importer un fichier de sous-titres.
- Sélectionnez les tonalités que vous souhaitez utiliser et cliquez sur le bouton "Commencer maintenant" pour générer le fichier vocal.
- De son à son: :
- Sélectionnez le bouton [Sound->Sound] pour télécharger le fichier audio à convertir (les formats mp3/wav/flac sont pris en charge).
- Sélectionnez la sonorité que vous souhaitez cloner dans la liste déroulante "Fichier son à utiliser" ou cliquez sur le bouton "Chargement local" pour sélectionner un fichier son enregistré.
- Cliquez sur le bouton "Démarrer maintenant" pour générer le fichier audio converti.
- Enregistrement en ligne: :
- Cliquez sur le bouton "Démarrer l'enregistrement" pour enregistrer 5 à 20 secondes de son à travers le microphone.
- Cliquez sur le bouton "Utiliser" après l'enregistrement pour convertir le son.
Déploiement du code source (pour Linux, Mac, Windows)
- Configuration de l'environnement: :
- Installez Python 3.9 ou plus et l'outil git-cmd.
- Créer un environnement virtuel et l'activer :
python -m venv venv
(math.) genresource venv/bin/activate
(Linux/Mac) ouvenv\Scripts\activate
(Windows).
- Télécharger le code source: :
- Ouvrez une fenêtre CMD dans le répertoire cible et exécutez
git clone https://github.com/jianchang512/clone-voice.git
.
- Ouvrez une fenêtre CMD dans le répertoire cible et exécutez
- Installation des dépendances: :
- réaliser
pip install -r requirements.txt
Installer les dépendances nécessaires. - Si l'accélération CUDA est nécessaire, désinstallez la version existante de Torch et réinstallez la version qui prend en charge CUDA :
pip uninstall -y torch
(math.) genrepip install torch torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
.
- réaliser
- Exécution de l'application: :
- réaliser
python app.py
Lancer l'interface web.
- réaliser
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