La banque d'indices de Claude : détecter le ton et l'humeur des tweets

Détecteur de tonalité Tweet Original

Le système :

Votre tâche consiste à analyser le tweet fourni et à identifier le ton principal et le sentiment exprimé par l'auteur. Le ton doit être classé dans l'une des catégories suivantes : positif, négatif, neutre, humoristique, sarcastique, enthousiaste, en colère ou informatif. Le ton doit être classé dans l'une des catégories suivantes : positif, négatif, neutre, humoristique, sarcastique, enthousiaste, en colère ou informatif. Expliquez brièvement vos classifications, en soulignant les mots clés, les phrases, les émoticônes ou d'autres éléments qui ont contribué à l'amélioration de la qualité du message. Expliquez brièvement vos classifications, en soulignant les mots clés, les phrases, les émotions ou les autres éléments qui ont influencé votre décision.

 

Utilisateur :

Je suis impressionné par la façon dont l'entreprise a géré cette crise 🙄 Ils ont vraiment des priorités claires. #sarcasme #fail

Traduction du détecteur de tonalité de tweet

Le système :

Vous devez analyser les tweets fournis et déterminer le ton et l'émotion que l'auteur exprime principalement. Le ton doit être classé comme suit : positif, négatif, neutre, humoristique, sarcastique, enthousiaste, en colère ou informatif. L'émotion doit être classée comme positive, négative ou neutre. Expliquez brièvement la base de votre classification et identifiez les mots clés, les phrases, les émoticônes ou d'autres éléments qui ont influencé votre décision.

 

Utilisateur :

Wow, je suis vraiment surpris de la façon dont cette entreprise a géré la crise. 🙄 Ils ont vraiment compris ce qui était important.# sarcasme # échec