Awesome LLM Apps : Rassemblez et explorez de superbes applications LLM open source, déployez-les rapidement à l'aide d'une simple commande !
Introduction générale
Awesome LLM Apps est un dépôt GitHub créé par Shubham Saboo, dédié à la collecte et à la présentation d'un large éventail d'applications LLM (Large Language Model). Le dépôt contient des applications construites en utilisant OpenAI, Anthropic, Gemini, et des modèles open source tels que LLaMA. Ces applications couvrent un large éventail de domaines, de la gestion des bases de code au traitement des courriels, et démontrent les applications réelles du LLM dans différents scénarios. Grâce à ce référentiel, les utilisateurs peuvent découvrir, apprendre et contribuer à une variété d'applications LLM, faisant ainsi progresser le développement de l'écosystème open source.
Liste des fonctions
- Agent AILes agents d'assistance à la clientèle de l'IA, les agents d'investissement de l'IA, les agents d'information de l'IA et d'autres encore.
- RAG (Retrieval Augmentation Generation): Fournit un RAG autonome, un RAG local Llama 3.1 et d'autres services.
- Applications LLM et mémoireLes applications LLM avec mémoire personnalisée, les agents Arxiv d'IA, etc.
- Chat avec XLes conversations avec les dépôts GitHub, Gmail, les PDF, les documents de recherche et autres sont prises en charge.
- Mise au point du LLM: Fournit des tutoriels sur la mise au point de Llama 3.2.
- Outils et cadres avancésLes assistants de recherche en ligne : par exemple, les chatbots multimodaux, les assistants d'IA pour la recherche sur le web, etc.
Utiliser l'aide
Processus d'installation
- Entrepôt de clonage :
git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
- Accédez au catalogue de projets :
cd awesome-llm-apps/{项目目录}
- Installer la dépendance :
pip install -r requirements.txt
- Suivez les instructions d'installation et d'exécution spécifiques selon le fichier README.md de chaque projet.
Fonction Opération Déroulement
Agent AI
- Agent d'assistance à la clientèle AIPour l'automatisation des tâches d'assistance à la clientèle et la réduction de la charge de travail du service clientèle manuel.
- AI Agent d'investissementLes utilisateurs peuvent prendre des décisions d'investissement grâce à des analyses de marché et des recommandations en temps réel.
- Agent d'information sur l'IALes médias : Générer automatiquement des articles de presse pour les médias d'information et les créateurs de contenu.
RAG (Retrieval Augmentation Generation)
- Autonome RAGLes services de recherche : Combiner les techniques de recherche et de génération afin de fournir des réponses plus précises et plus pertinentes.
- Llama 3.1 Local RAGUn modèle RAG qui fonctionne localement pour garantir la confidentialité et la sécurité des données.
Applications LLM et mémoire
- AI Arxiv Agent: Aide les utilisateurs à trouver rapidement et à résumer les articles académiques sur Arxiv.
- Application LLM de la mémoire personnaliséeLes réponses et les suggestions personnalisées sont basées sur l'historique et les préférences de l'utilisateur.
Chat avec X
- Chatter avec les dépôts GitHubLes services d'aide à la décision : Interagir directement avec les dépôts GitHub pour obtenir des informations sur le code et la documentation par le biais d'une interface de dialogue.
- Chat avec GmailGmail : Gérer et traiter les courriels dans Gmail à l'aide d'une interface de dialogue.
- Chat avec PDF et documents de rechercheLe logiciel de recherche de documents PDF : Trouvez et résumez rapidement les informations contenues dans les documents PDF et les articles de recherche grâce à une interface de dialogue.
Mise au point du LLM
- Mise au point du Llama 3.2Les utilisateurs peuvent ainsi ajuster les paramètres du modèle en fonction de leurs besoins.
Outils et cadres avancés
- chatbot multimodalChatbot : un chatbot qui prend en charge plusieurs méthodes d'entrée telles que le texte, l'image et la voix.
- Assistant AI pour la recherche sur le web: Offrir une expérience de recherche web plus intelligente et plus efficace grâce à la technologie de l'IA.
Grâce à l'aide à l'utilisation détaillée ci-dessus, les utilisateurs peuvent facilement démarrer et profiter pleinement des diverses applications et outils disponibles dans le référentiel Awesome LLM Apps.
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