Awesome AI Agents : une collection de ressources pour 150+ frameworks d'IA

Introduction générale

Awesome AI Agents est un projet open source GitHub maintenu par l'équipe e2b-dev qui se concentre sur la collecte et l'organisation de ressources liées aux intelligences IA autonomes. Le projet rassemble plus de 150 agents d'IA et cadres de développement, couvrant un large éventail d'applications allant des assistants de codage aux agents de traitement des données. Il fournit non seulement une liste exhaustive, mais permet également aux utilisateurs de trouver des projets à code source ouvert ou fermé grâce à une fonction de filtrage, ce qui aide les développeurs à trouver rapidement l'outil qui répond à leurs besoins. L'objectif du site web est de fournir aux développeurs d'IA de l'inspiration et des ressources pratiques pour faire progresser le développement de la technologie des corps intelligents. Les débutants comme les professionnels peuvent y trouver une mine de matériel de référence et le soutien de la communauté.

Liste des fonctions

• Organisation des ressources par catégorieLes articles sur l'intelligence artificielle sont classés par catégorie (codage, productivité, intelligence générale, etc.) pour une vue d'ensemble rapide.
• Filtrage des sources ouvertes et des sources ferméesLa ressource IA est une ressource qui aide les utilisateurs à filtrer les intelligences IA libres ou commercialisées pour répondre à différents besoins de développement.
• Contribution communautaire Soutien: Permet aux utilisateurs de maintenir la liste à jour en soumettant de nouveaux éléments smartbody par le biais d'une Pull Request ou d'un formulaire.
• saut de lienLes utilisateurs peuvent ainsi en savoir plus sur le renseignement et l'utiliser.
• mise à jour en temps réel: Une liste régulièrement mise à jour reflétant les dernières tendances et avancées technologiques en matière d'intelligence artificielle.

Utiliser l'aide

Awesome AI Agents est un dépôt de ressources basé sur GitHub dont l'utilisation ne nécessite aucune installation. Vous trouverez ci-dessous un guide détaillé pour aider les utilisateurs à démarrer rapidement et à tirer le meilleur parti de ce dépôt.

Comment accéder et utiliser

1. Ouvrir le site web
   Tapez dans votre navigateur https://github.com/e2b-dev/awesome-ai-agentsVous pouvez accéder à la page d'accueil du projet en cliquant sur le lien ci-dessous. Vous n'avez pas besoin d'un compte GitHub pour le consulter, mais il est recommandé de se connecter si vous souhaitez contribuer.
2. Parcourir la liste des ressources
   • Une fois la page chargée, vous verrez un fichier README.md qui contient une liste de toutes les intelligences artificielles.
   • La liste est organisée par ordre alphabétique et par catégorie, par exemple "Assistant de codage", "Intelligence informatique", etc.
   • Chaque entrée comprend le nom du projet, une brève description et un lien de saut (généralement vers un dépôt GitHub ou un site web officiel).
3. Présélection des éléments d'intérêt
   • Si vous n'êtes intéressé que par les projets open source, vous pouvez utiliser la fonction de recherche de votre navigateur (Ctrl + F) et taper "open-source" pour trouver une description.
   • Les intelligences à des fins spécifiques, telles que le "codage" ou le "traitement des données", peuvent également être rapidement localisées à l'aide de recherches par mots-clés.
4. Connaissance approfondie du projet
   • Cliquez sur le lien après chaque entrée pour accéder au dépôt GitHub correspondant ou au site web officiel.
   • Sur la page du projet cible, vous pouvez consulter une documentation détaillée, des exemples de code ou des instructions d'installation. Par exemple, en cliquant sur le lien "GPT Engineer", vous serez redirigé vers son dépôt, qui vous montre comment générer une base de code complète basée sur des conseils.
5. Participation aux contributions de la communauté
   • Si vous trouvez une intelligence artificielle non répertoriée, vous pouvez cliquer sur les liens "Créer une demande d'extraction" ou "Remplir ce formulaire" de la page.
   • Processus de demande de retrait: :
     1. Cliquez sur le bouton "Fork" en haut de la page pour copier le dépôt sur votre compte GitHub.
     2. Modifier README.md dans un éditeur local ou en ligne pour ajouter de nouveaux éléments (conserver l'ordre alphabétique et la catégorisation).
     3. Commencez les changements et créez une demande de retrait (Pull Request) et attendez la révision.
   • Soumission du formulaireCliquez sur le lien du formulaire pour remplir le nom, le profil et le lien du smartbody, le soumettre et le faire mettre à jour par le responsable.

Principales fonctions

Trouver un assistant de code

• Supposons que vous ayez besoin d'une intelligence artificielle qui vous aide à écrire du code :
  1. Ouvrez la page, appuyez sur Ctrl + F et tapez "coding" ou "developer".
  2. Trouvez des éléments tels que "Smol" ou "Stackwise".
  3. Cliquez sur les liens pour accéder à leurs référentiels pour les fonctionnalités (telles que "Générer automatiquement des fonctions Node.js") et les étapes d'installation.
  4. Déployer localement ou utiliser l'extension VS Code selon les directives.

Explorer l'intelligence du traitement des données

• Si vous devez traiter des données :
  1. Recherchez les termes "traitement des données" ou "analyse".
  2. Trouvez l'élément "TaskWeaver" et cliquez dessus.
  3. Lisez la documentation pour en savoir plus sur la fonction "Planification et exécution transparentes des tâches d'analyse des données".
  4. Suivez les instructions pour télécharger le code source et exécuter l'exemple.

Soumission de nouveaux projets

• Un renseignement non répertorié (par exemple "Devika") a été trouvé :
  1. Cliquez sur "Create a pull request".
  2. Après le Forking du dépôt, ajoutez une ligne au fichier README.md :

     - [Devika](https://github.com/stitionai/devika) - Agentic AI Software Engineer that breaks down instructions and writes code.
     

  3. Soumettez la Pull Request et attendez la fusion.

Fonctions vedettes

• Organisation des ressources par catégorie
  La page divise les intelligences en catégories, telles que "Agents de codage", "Agents de productivité", etc. Chaque catégorie comporte des dizaines d'éléments avec de courtes descriptions. Chaque catégorie comporte des dizaines d'éléments avec de courtes descriptions. Par exemple, "GPT Engineer" est décrit comme une "intelligence artificielle qui génère une base de code complète basée sur des indices", ce qui démontre visuellement son objectif.
• Mises à jour des conducteurs de la communauté
  Le projet encourage la participation des utilisateurs afin d'assurer la fraîcheur du contenu. Vous pouvez suggérer du nouveau contenu en soumettant une Pull Request ou en contactant la boîte aux lettres hello@e2b.dev. La communauté Discord (lien en bas de page) permet également des discussions en direct.
• Facilité du saut de puce
  Chaque nom d'article est suivi d'un lien hypertexte sur lequel il est possible de cliquer pour y accéder. Par exemple, vous voulez essayer "SuperAGI" ? En cliquant sur le lien, vous accéderez à son dépôt, où vous trouverez une description complète du cadre open source pour la construction d'intelligences IA autonomes, ainsi qu'un guide de déploiement.

mise en garde

• exigences en matière de réseauGitHub : L'accès à GitHub nécessite une connexion internet stable ; les utilisateurs nationaux peuvent avoir besoin d'une connexion en ligne.
• Soutien linguistiqueLes pages sont principalement en anglais, mais les descriptions sont concises et peuvent être facilement comprises à l'aide d'un outil de traduction.
• Fréquence de mise à jourIl s'agit d'un site communautaire, il est donc recommandé de le consulter régulièrement pour obtenir les ressources les plus récentes.

Grâce à ces étapes, les utilisateurs peuvent facilement parcourir, filtrer et utiliser les ressources fournies par Awesome AI Agents pour démarrer rapidement, qu'ils soient à la recherche d'outils de développement ou qu'ils participent aux contributions de la communauté.