AudioNotes : Extraction rapide de contenus audio et vidéo et génération de notes structurées

Introduction générale

AudioNotes est un système de notes audio/vidéo structurées basé sur FunASR et Qwen2. AudioNotes est un système de prise de notes structurées basé sur FunASR et Qwen2, qui peut rapidement extraire le contenu audio/vidéo et appeler le grand modèle pour générer une note Markdown structurée, ce qui est facile pour les utilisateurs de lire et de trouver des informations rapidement. Le système prend en charge plusieurs méthodes de déploiement, y compris Docker et le déploiement local, et convient à la fois aux développeurs et aux utilisateurs généraux.AudioNotes fournit des fonctions efficaces de transcription et d'organisation du contenu audio/vidéo, simplifiant grandement le processus d'extraction d'informations et d'organisation des notes.

Liste des fonctions

• Extraction de contenus audio et vidéoLes logiciels d'extraction de contenu : Extraire rapidement le contenu d'un fichier audio ou vidéo.
• Génération d'obligations structuréesOrganiser le contenu extrait en notes Markdown structurées.
• Options de déploiement multiplesLe logiciel est compatible avec les déploiements Docker et les déploiements locaux.
• Soutien aux grands modèles: assure une transcription et une finition efficaces basées sur FunASR et Qwen2.
• interface convivialeLe système de gestion de l'information : Il offre une interface utilisateur facile à utiliser pour faciliter le fonctionnement.

Utiliser l'aide

Processus d'installation

Déploiement Docker (recommandé)

1. Téléchargez le fichier Docker Compose :

   curl -fsSL https://github.com/harry0703/AudioNotes/raw/main/docker-compose.yml -o docker-compose.yml

2. Démarrez le service Docker :

   docker-compose up

3. Pour accéder aux services locaux : Ouvrez votre navigateur et visitez le site http://localhost:15433/Si vous voulez utiliser le compte par défaut, vous devez utiliser le compte par défaut. admin et mots de passe admin Login (disponible en docker-compose.yml (Modifié dans le document).

déploiement local

1. Assurez-vous que la base de données PostgreSQL est installée.
2. Créer et activer un environnement virtuel :

   conda create -n AudioNotes python=3.10 -y
conda activate AudioNotes

3. Clonez le projet et installez les dépendances :

   git clone https://github.com/harry0703/AudioNotes.git
cd AudioNotes
pip install -r requirements.txt

4. Configurer les variables d'environnement : set .env.example Renommez le fichier en .envet modifier les informations de configuration pertinentes.
5. Démarrer le service :

   chainlit run main.py

6. Pour accéder aux services locaux : Ouvrez votre navigateur et visitez le site http://localhost:8000/Si vous voulez utiliser le compte par défaut, vous devez utiliser le compte par défaut. admin et mots de passe admin Login (disponible en .env (Modifié dans le document).

Fonction Opération Déroulement

1. Extraction de contenus audio et vidéo: :
   • Téléchargez des fichiers audio et vidéo et le système extraira automatiquement le contenu.
   • Le contenu extrait est affiché sur l'interface et peut être édité et ajusté par l'utilisateur.
2. Générer des notes structurées: :
   • Le contenu extrait est automatiquement organisé en notes Markdown structurées.
   • Les utilisateurs peuvent télécharger ou copier les notes générées pour les utiliser ultérieurement.
3. Soutien aux grands modèles: :
   • Le système fournit une transcription et une collation efficaces basées sur FunASR et Qwen2.
   • Les utilisateurs peuvent sélectionner différents modèles pour l'extraction et l'organisation du contenu afin d'améliorer la précision et l'efficacité.