AnyI2V - Fudan and Ali Dharma Institute and other open source intelligent image animation generation framework (cadre de génération d'animations d'images intelligentes)

Qu'est-ce que AnyI2V ?

AnyI2V est un cadre de génération d'animations d'images lancé conjointement par l'Université de Fudan, l'Académie Dharmo d'Alibaba, etc. Il permet de convertir des images conditionnelles statiques (telles que des grilles, des nuages de points, etc.) en vidéos dynamiques sans avoir besoin d'un processus d'apprentissage complexe et d'une grande quantité de données.AnyI2V extrait les caractéristiques de l'image par inversion DDIM, et génère des animations en les combinant avec des trajectoires de mouvement définies par l'utilisateur. AnyI2V supporte une variété d'entrées modales, et peut être édité par LoRA ou des invites de texte pour la migration de style et l'ajustement du contenu.AnyI2V a une large gamme d'applications dans la production d'animation, les effets vidéo, le développement de jeux, la publicité dynamique et d'autres domaines, et fournit une solution de génération d'animation efficace et flexible pour les créateurs.

Caractéristiques de AnyI2V

• soutien multimodalAnyI2V est capable de traiter des données provenant d'un large éventail de modalités, y compris des maillages et des nuages de points, qui sont difficiles à traiter dans les méthodes traditionnelles.
• Entrée combinéeLe système de gestion des entrées conditionnelles permet aux utilisateurs de combiner différents types d'entrées conditionnelles afin d'améliorer encore la diversité des entrées.
• éditeur de contenuLes utilisateurs peuvent migrer le style et ajuster le contenu de l'image à l'aide de LoRA ou d'invites textuelles afin d'obtenir des effets d'édition personnalisés.
• Contrôle des mouvements de précisionLe système d'animation de la vidéo : permet aux utilisateurs de contrôler précisément les effets d'animation dans la vidéo en définissant la trajectoire du mouvement afin d'obtenir des trajectoires complexes.
• Utilisation à bas seuilLe cadre est facile à mettre en place et à utiliser, car il ne nécessite pas de grandes quantités de données de formation ni de processus de formation complexes.

Principaux avantages d'AnyI2V

• l'efficacitéAnyI2V ne nécessite pas une grande quantité de données de formation ni un processus de formation complexe. Il utilise directement des images conditionnelles pour générer rapidement des animations, ce qui permet d'économiser du temps et des ressources informatiques et d'améliorer l'efficacité de la création.
• dextéritéLe système d'information sur les conditions de travail : il prend en charge plusieurs modes (grille, nuage de points, etc.) et des conditions mixtes, ce qui offre aux utilisateurs un espace créatif plus large pour répondre aux divers besoins dans les différents scénarios.
• contrôlabilitéL'utilisateur peut personnaliser la trajectoire du mouvement pour obtenir un contrôle précis de l'animation, tout en bénéficiant d'une édition flexible via LoRA et des invites textuelles pour s'assurer que les résultats générés répondent aux attentes.
• la capacité d'innovationAnyI2V : En tant que cadre indépendant de la formation, AnyI2V dépasse les limites des méthodes traditionnelles et apporte de nouvelles idées techniques et de nouveaux modes de création dans le domaine de l'animation d'images.
• praticitéAnyI2V est facile à utiliser, réduit le seuil de création, convient à une variété de scénarios d'application, et a une grande valeur de promotion et un potentiel d'application pratique.

Quel est le site web officiel de AnyI2V ?

• Site web du projet: : https://henghuiding.com/AnyI2V/
• Dépôt GitHub: : https://github.com/FudanCVL/AnyI2V
• Document technique arXiv: : https://arxiv.org/pdf/2507.02857

À qui s'adresse AnyI2V ?

• animateurLes logiciels d'animation : convertissez rapidement des images fixes en vidéos animées, générez des prototypes d'animation et offrez plus d'espace créatif pour la création d'animations.
• Créateurs de vidéosLe modèle génère un contenu vidéo attrayant et dynamique à utiliser dans les médias sociaux, la publicité, etc., afin d'accroître l'attrait et la distribution du contenu.
• producteur de filmsLes modèles peuvent générer des effets visuels complexes, transformer des images statiques en arrière-plans dynamiques ou ajouter de la dynamique aux personnages afin d'améliorer l'impact visuel.
• développeur de jeuxLes modèles permettent de générer des scènes dynamiques et des animations de personnages dans le jeu, ce qui permet d'obtenir des effets visuels plus riches et plus vivants et d'améliorer l'expérience du joueur.
• rédacteur publicitaire: Convertir des images publicitaires statiques en vidéos dynamiques pour attirer l'attention des téléspectateurs et améliorer l'attrait et l'efficacité des publicités.