Anthropic propose une nouvelle façon de connecter les données aux chatbots d'IA

Anthropique Une nouvelle norme est proposée pour connecter les assistants d'intelligence artificielle aux systèmes où résident les données.

Cette norme s'appelle Model Context Protocol (MCP) et Anthropic affirme que cette norme, dont la source est ouverte aujourd'hui, peut aider les modèles d'intelligence artificielle à générer des réponses plus pertinentes et de meilleure qualité.

MCP Permet aux modèles - qui ne se limitent pas aux modèles d'Anthropic - d'extraire des données de sources telles que des outils et des logiciels commerciaux pour accomplir leurs tâches, ainsi que d'extraire des données de référentiels de contenu et d'environnements de développement d'applications.

"Alors que l'adoption des assistants d'IA se généralise, l'industrie a investi des ressources importantes dans les capacités de modélisation, progressant rapidement dans l'inférence et la qualité", a déclaré Anthropic dans son rapport sur la qualité de l'IA. Articles de blog écrit : "Cependant, même les modèles les plus avancés sont limités par leur isolement par rapport aux données - piégés par les silos d'information et les systèmes existants. Chaque nouvelle source de données nécessite une mise en œuvre personnalisée, ce qui rend difficile l'évolution d'un système véritablement connecté."

MCP résout ostensiblement ce problème grâce à un protocole qui permet aux développeurs d'établir des connexions bidirectionnelles entre les sources de données et les applications pilotées par l'IA telles que les chatbots. Les développeurs peuvent exposer les données par l'intermédiaire de "serveurs MCP" et créer des "clients MCP" (par exemple, des applications et des flux de travail) pour se connecter à ces serveurs à la demande.

Anthropic indique que des entreprises telles que Block et Apollo ont intégré MCP dans leurs systèmes, tandis que Replit, Codeium et Sourcegraph et d'autres sociétés d'outils de développement ajoutent la prise en charge des MCP à leurs plates-formes.

"Les développeurs peuvent désormais construire sur la base d'un protocole standard sans avoir à maintenir des connecteurs distincts pour chaque source de données", écrit Anthropic. "Au fur et à mesure que l'écosystème mûrit, les systèmes d'IA conserveront leur contexte lorsqu'ils passeront d'un outil à l'autre et d'un ensemble de données à l'autre, remplaçant ainsi l'approche fragmentée actuelle de l'intégration par une architecture plus durable."

Les développeurs peuvent désormais commencer à construire avec le connecteur MCP tout en s'abonnant à l'offre d'Anthropic. Claude Anthropic a partagé des serveurs MCP pré-construits pour des systèmes d'entreprise tels que Google Drive, Slack et GitHub, et a déclaré qu'une boîte à outils pour déployer des serveurs MCP de niveau production pour soutenir des organisations entières sera bientôt disponible. Une boîte à outils permettant de déployer des serveurs MCP de niveau production pour prendre en charge des organisations entières sera bientôt disponible.

"Nous nous engageons à construire MCP en tant que projet et écosystème open source collaboratif", a écrit Anthropic. "Nous invitons les développeurs à se rassembler pour construire l'avenir de l'intelligence artificielle contextuelle.

En théorie, MCP semble être une bonne idée. Mais il n'est pas certain qu'il obtienne un large soutien, en particulier parmi des concurrents comme OpenAI, qui pourrait préférer que les clients et les partenaires de l'écosystème utilisent le MCP. ils (pour les objets inanimés) Les méthodes de connexion des données et les spécifications du

En fait, OpenAI a récemment créé une nouvelle plateforme pour son chatbot alimenté par l'IA ChatGPT introduit une fonctionnalité de connectivité des données qui permet à ChatGPT de lire le code dans les applications d'édition de code destinées aux développeurs - similaire au cas d'utilisation de MCP. openAI dit qu'elle prévoit de faire de cette fonctionnalité un outil de gestion de l'information pour les développeurs. Travailler avec des applications à d'autres types d'applications, mais elle a choisi de la mettre en œuvre avec un partenaire proche plutôt que d'ouvrir la technologie sous-jacente.

En outre, il reste à voir si MCP est aussi bénéfique et efficace qu'Anthropic le prétend. Par exemple, l'entreprise affirme que MCP permet aux robots d'IA de "mieux récupérer les informations pertinentes pour mieux comprendre le contexte associé à une tâche de codage", mais elle n'a fourni aucune référence pour étayer cette affirmation.