Analyse en 10 000 mots de la piste de l'éducation à l'IA : quels sont les produits représentatifs ? Quelles sont les opportunités ? Quelles sont les possibilités futures ?

L'éducation est depuis longtemps considérée comme l'un des secteurs qui sera le plus modifié par le LLM. L'éducation représente une grande partie des scénarios d'utilisation de ChatGPT, et son utilisation fluctue souvent en fonction de la régularité de l'année scolaire et des vacances. Andrej Karpathy a choisi l'éducation comme orientation de son entreprise. Les gens sont impatients d'avoir un tuteur IA polyvalent, capable d'enseigner en fonction du matériel et de fournir à chacun l'éducation la meilleure et la plus personnalisée possible.

Bien que l'idéal du tuteur d'IA ne soit pas encore réalisé, les startups débloquent de plus en plus de scénarios d'application dans le secteur de l'éducation, car les capacités d'IA telles que le LLM, l'agent vocal, la compréhension multimodale et o1 continuent de s'améliorer.Au cœur du LLM+EdTech se trouve la transformation des services éducatifs traditionnels en produits. Cette tendance est particulièrement évidente dans des domaines de niche tels que l'apprentissage des langues et la recherche de photos. Par exemple, les tuteurs linguistiques basés sur LLM et Voice Agent abaissent le seuil des tuteurs étrangers grâce à l'amélioration du dialogue naturel ; les applications de recherche de photos basées sur la compréhension multimodale fournissent des réponses plus précises aux questions basées sur des images. Le lancement de o1 ouvre également de nouvelles possibilités pour les scénarios liés aux mathématiques et au raisonnement logique.

La valeur des startups de la couche d'application est de fournir ChatGPT et d'autres grands modèles ne peuvent pas faire l'expérience - de fournir des fonctionnalités qui comprennent mieux les besoins des utilisateurs et qui sont plus pertinentes pour les scénarios réels. Par exemple, en optimisant la conception des produits de manière à ce que les utilisateurs soient plus enclins à interagir avec le produit et à obtenir un retour d'information plus direct.

Cet article est notre cartographie de la piste AI & Edu, nous sommes toujours impatients de voir les changements que l'IA apportera à l'industrie de l'éducation, ce qui se reflète dans tous les aspects de l'enseignement.Le compagnon de classe est un exemple typique. La première étape consiste à s'assurer que l'on dispose des bons outils pour le bon travail, et que l'on dispose des bons outils pour le bon travail. Le compagnon de classe est un exemple typique. Cependant, en tant qu'outil pour des scénarios de niche, Class Companion court également le risque d'être écrasé par les grands fournisseurs de logiciels d'entrée à l'école. Malgré cela, ce cas montre que les LLM à ce stade peuvent débloquer une valeur pédagogique suffisamment élevée à condition de trouver les bons scénarios d'application.

Vue d'ensemble de l'IA et de l'éducation 

Les produits éducatifs peuvent être simplement segmentés selon que le client cible est un étudiant ou un enseignantLes étudiants. Les produits destinés aux étudiants comprennent principalement des applications d'apprentissage des langues (par exemple Duolingo), des aides aux devoirs (par exemple Chegg et Quizlet), des cours de formation professionnelle (par exemple Coursera et Udemy) et des outils d'éducation de la petite enfance (par exemple Ello). Le marché mondial des EdTech a atteint 146 milliards de dollars en 2023 et devrait atteindre 549,6 milliards de dollars d'ici 2033, avec une part de marché d'environ 70% pour les étudiants individuels.

Les produits destinés aux enseignants et aux districts scolaires comprennent des systèmes de gestion de l'apprentissage (par exemple, Google Classroom), des systèmes d'information sur les élèves (par exemple, PowerSchool), des logiciels de gestion de classe (par exemple, Classcraft) et des logiciels d'évaluation (par exemple, Gradescope). Le succès de ces produits dépend fortement de la capacité de vente de l'équipe et des ressources disponibles au sein du système éducatif, les principaux payeurs étant les écoles et les organisations éducatives. Bien que le marché soit plus petit que celui des étudiants, il connaît une croissance rapide, avec une taille d'environ 18,5 milliards de dollars en 2023, et devrait atteindre 132,4 milliards de dollars d'ici 2032, avec un taux de croissance annuel moyen (TCAC) de 25,21.

L'arrivée du LLM offre la possibilité de mettre en place des scénarios éducatifs plus personnalisés, plus immédiats et plus interactifs.En raison des ressources éducatives limitées, il est impossible pour tout le monde d'obtenir l'éducation la plus appropriée à tout moment et en tout lieu. Plusieurs itérations du secteur de l'éducation : plateformes d'éducation en ligne, sites web de ressources d'apprentissage et applications d'apprentissage ont pallié le manque de ressources éducatives. lLM enrichit encore l'offre de ressources éducatives de haute qualité.

AI X Edu Landscaping

To Students est principalement un tuteur d'IA 7/24, comprenant des tuteurs spécialisés pour l'apprentissage des langues, des mathématiques, du codage et d'autres segments, tels que Speak, Praktika, Duolingo pour l'apprentissage des langues, question.ai, answer.ai pour les mathématiques, et des tuteurs d'IA polyvalents tels que kehamigo de la Khan Academy, chegg study's cheggmate, et byte's Gauth. Des tuteurs d'IA tels que kehamigo de la Khan Academy, chegg study's cheggmate, et Byte's Gauth, ainsi que des coachs de lecture précoce/curiosité pour les enfants tels qu'ello.

Les produits destinés aux enseignants et aux salles de classe sont divisés en trois catégories : pré-enseignement, enseignement et post-enseignement. Avant l'enseignement, ils sont utilisés pour générer des cours et des suggestions d'enseignement ; dans la salle de classe, ils facilitent les interactions et aident les enseignants à contrôler l'état d'apprentissage des étudiants en temps réel ; et après la classe, ils aident à la correction des devoirs et à l'évaluation et au retour d'information pour les étudiants. Par exemple, OpenAI a investi dans compagnon de classe Il s'agit d'un produit en mode SaaS qui se concentre sur la correction des devoirs écrits après l'école.

L'apprentissage des langues et les applications éducatives pour les enfants ont été développés avec plus de maturitéL'utilisation de la technologie de l'information et de la communication (TIC) est une des raisons pour lesquelles la demande d'interaction en temps réel est élevée, mais les exigences en matière de logique et de précision sont faibles et les exigences en matière d'intelligence du modèle sont relativement faibles.

Les matières telles que les mathématiques/la programmation, qui exigent une grande précision et mettent l'accent sur la logique dans la résolution des problèmes, requièrent un niveau élevé d'intelligence du modèle.Il est encore principalement basé sur la banque de questions traditionnelle photo→ recherche pour résoudre les questions, et le LLM est encore au stade initial de l'application Gen-AI en tant que fonction supplémentaire "bonne à avoir", mais en raison de l'espace de marché important dans ce domaine, il y a encore un grand espace de développement à l'avenir avec l'amélioration intelligente du LLM.

Le tuteur d'IA complet nécessite davantage de données, d'enseignement et d'accumulation de recherche. Actuellement limitées par le manque d'intelligence des modèles, les grandes entreprises ont un avantage dans cette direction.Par exemple, Khanmigo, lancé par la Khan Academy, est officiellement utilisé par 65 000 étudiants. Khanmingo propose actuellement des parcours d'apprentissage personnalisés et des conseils basés sur les progrès et les besoins de chaque élève ; un retour d'information instantané lorsque les élèves s'exercent avec Khanmigo, principalement dans les matières mathématiques et scientifiques ; et des capacités d'apprentissage interactif avec des conversations simulées et des sessions de questions-réponses pour guider les élèves pas à pas dans leur raisonnement.

Cependant, d'après les commentaires des utilisateurs, khanmigo n'est actuellement capable de résoudre que les problèmes du niveau primaire, et est moins efficace pour les problèmes plus difficiles. On peut constater que le fait de s'appuyer sur le niveau d'intelligence GPT4 n'est pas suffisant pour résoudre les problèmes d'enseignement des mathématiques et de la physique, et qu'il est difficile d'obtenir un tuteur d'IA complet.

Introduction aux produits éducatifs avec différentes interactions

Changements dans l'expérience éducative apportés par les capacités de modélisation, les formes de produits adaptées et les cas représentatifs

Il est assez intuitif que "l'amélioration des capacités des modèles débloque différents scénarios d'application" se reflète dans le domaine de l'éducation. Nous avons divisé les scénarios d'application actuels de l'IA en quadrants sur la base des exigences des produits éducatifs en matière d'interaction/temps réel et de capacités de raisonnement du modèle. Le développement d'un modèle de bout en bout de niveau GPT-4o pour obtenir un meilleur effet d'interaction, une compréhension multimodale, une capacité de sortie multimodale et la réduction du coût d'appel du modèle permettra d'améliorer l'expérience éducative.

Interactions au niveau du GPT-4o

(LLM+agent vocal)

Le GPT-4o est le premier grand modèle qui permet l'entrée et la sortie de la voix de bout en bout. Cette voie technologique marque le début de la prochaine génération d'interaction : faible latence et grande intelligence. Alors qu'une longue latence est inacceptable pour les utilisateurs, la technologie 4o permet de réduire la latence et d'ajouter des signaux d'accusé de réception pour que l'interaction avec l'utilisateur ressemble davantage à une communication avec une personne réelle. Ceci est important pour les scénarios éducatifs avec des exigences élevées en matière d'interaction et de temps réel. Parmi les scénarios typiques, citons les tuteurs d'intelligence artificielle pour les langues, les entraîneurs à la lecture et à la curiosité pour les enfants.

Parler (progrès)

Financement : dernier financement de 20 millions de dollars (mené par Buckley Ventures, suivi par le fonds de démarrage OpenAI, le cofondateur d'yc Paul Graham, le PDG de LinkedIn Jeff Weiner), doublant la valeur de l'entreprise à 500 millions de dollars.

Utilisateurs : le site compte aujourd'hui plus de 10 millions d'utilisateurs dans le monde, avec une base d'utilisateurs qui a doublé chaque année au cours des cinq dernières années et qui est présente dans plus de 40 pays.

Cours : Un nouveau cours d'espagnol est actuellement disponible, et un cours de français suivra.

Produit : Lancement de "AI Chat", qui permet aux utilisateurs de créer leurs propres scénarios de chat pour un dialogue en anglais. (L'expérience est médiocre, moins bonne que celle de c.ai et du tuteur d'IA dans le magasin GPT-4).

Praktika

Produit : Praktika utilise GPT-4+Unity Avatars+11labs pour créer un tuteur IA sous la forme d'un agent vocal, fournissant des Avatars avec différents accents régionaux pour simuler de vraies conversations, aidant les utilisateurs à surmonter les barrières linguistiques et à améliorer leurs compétences en communication.

Différence : il s'adresse aux utilisateurs ayant des besoins réels en matière de communication en anglais, tels que les besoins professionnels et les études à l'étranger. Par rapport à ses concurrents, Praktika se concentre davantage sur l'imitation d'un dialogue réel et l'avatar est sa caractéristique.

Ello

Une application d'accompagnement à la lecture pour les enfants, conçue pour les enfants de la maternelle au CE2, afin de les aider à prendre l'habitude de lire.

Adaptive Learn™ Technology : le moteur IA d'Ello qui comprend, s'adapte et répond aux besoins de chaque enfant comme un professeur particulier. ( not llm)

Graded Readers : propose des livres électroniques et des livres papier correspondant au niveau de lecture et aux centres d'intérêt de votre enfant.

Sonia

Mise au point d'un thérapeute cognitivo-comportemental piloté par l'IA pour fournir des services de thérapie de santé mentale par la voix et le texte. Offre aux utilisateurs une solution de traitement de la santé mentale rentable, accessible et prête à l'emploi afin d'améliorer l'accessibilité aux services de santé mentale.

Applications spécifiques :

1) Thérapeute IA : Sonia propose une séance de thérapie complète via une application mobile où les utilisateurs peuvent choisir de communiquer avec un thérapeute IA par la voix ou le texte.

2) Sonia propose un abonnement annuel de 200 dollars, ce qui réduit considérablement la charge financière pour les utilisateurs par rapport à l'abonnement traditionnel de 200 dollars par traitement.

Compréhension multimodale et généralisation de modèles - Classe de résolution de photos

PatSearch est une scène et une exigence qui ont été validées dans la génération précédente d'IA éducative. Après le LLM, en particulier avec l'amélioration de la capacité de raisonnement du modèle et de la capacité multimodale, le produit de recherche de photos a également été mis à niveau en conséquence. La compréhension multimodale est d'une grande importance pour les scénarios de résolution de photos, la principale différence étant que l'on passe d'une dépendance à la banque de questions à une dépendance à la connaissance du grand modèle, ce qui permet de répondre aux étapes de la résolution du problème étape par étape.GPT-3.5 à GPT-4 permet d'améliorer considérablement le taux de résolution de SoSoSoSo, et après que GPT-4v ait pris en charge la multimodalité, les questions graphiques, telles que les questions géométriques, les questions graphiques et les questions de physique, peuvent toutes être traitées.

Plus précisément, avec les capacités actuelles de renseignement du modèle :

- Les élèves américains du secondaire qui résolvent des problèmes peuvent faire 85%, alors que la société américaine ne peut atteindre que 60%, et bien que la Chine puisse faire 80%, la raison en est qu'il y a un grand nombre de main-d'œuvre sur la chaîne de montage, ce qui est très difficile à débarquer à l'étranger, n'est pas du tout généralisé, et implique des droits d'auteur ;

- Les questions multimodales de type graphique peuvent être résolues jusqu'à 60% (niveau de données probablement insuffisant pour la formation) ;

- Auparavant, le produit restait bloqué si l'utilisateur ne comprenait pas l'une des étapes et que la réponse était abrégée ; auparavant, on ne pouvait poser des questions qu'à une personne réelle, mais maintenant, on peut poser des questions de suivi ;

- Le point d'achoppement est la compréhension, qui peut ne pas être résolue par le modèle de base, et vous devez fabriquer vos propres figurines.

Au cours des six derniers mois, nous avons constaté qu'il y a Réponse.ai De telles équipes de startups, mais aussi les grands acteurs Gauth et Question.ai, sont entrés dans l'espace.

Réponse.ai

Answer.ai est actuellement la Startup représentative dans le domaine de la recherche de sujets.

Answer.AI est une application d'apprentissage tout-en-un qui propose des tests de résolution de problèmes, d'explication de concepts, de mémorisation et de révision. La résolution de problèmes par l'IA se concentre sur l'identification et la présentation des concepts mathématiques impliqués dans les questions, et les interactions sont soigneusement guidées. L'abonnement mensuel à Answer.AI est actuellement fixé à 9,9 $/mois, et les abonnés peuvent bénéficier d'un nombre illimité d'interactions avec l'IA et de 500 réponses de Super AI (GPT-4).

Après que l'utilisateur a cherché une réponse, l'application propose trois options : expliquer le point de connaissance, proposer des questions similaires et recommander des vidéos de personnes réelles répondant à des questions. L'une des vraies vidéos de réponse provient principalement de YouTube ; en cliquant, l'utilisateur passe à YouTube pour regarder, ce qui équivaut à des ressources publiques prêtes à l'emploi directement intégrées dans le produit ; si les élèves ont encore des doutes, ils peuvent également continuer à interagir par le biais du texte ou de la voix.

Question.ai

L'application d'éducation par l'IA de Homework Help lancée à l'étranger, Question.AI, a été mise en service sur le marché américain le 30 mai 2023, suivie par l'Asie du Sud-Est et d'autres marchés mondiaux en juin et juillet, selon Dot Data.

La page d'atterrissage est le ChatBot d'IA, où les utilisateurs peuvent directement saisir la question qu'ils souhaitent voir résolue par l'IA. Si les utilisateurs ont besoin d'utiliser la fonction de résolution de photos, ils peuvent cliquer directement sur le bouton situé au-dessus de la boîte de dialogue pour accéder à la page des photos. Il existe également des fonctions liées à l'écriture par l'IA.

Gauth

Byte's a été lancé en décembre 2020 sous le nom de Gauthmath, qui était alors connu sous le nom de Gauthmath, se concentrant sur la réponse à des questions 1v1 posées par des personnes réelles, et a progressivement développé ses ressources de banque de questions de mathématiques au cours des années suivantes, ainsi que les recherches de banque de questions. 2023 a été lancé par l'Institut de recherche en sciences humaines de l'Union européenne. Gauthmath renommé Gauth L'IA de Gauth, qui s'étend des mathématiques aux disciplines en termes de contenu, est largement basée sur le GPT-4 et l'IA de Gauth, qui s'étend aux disciplines en termes de contenu. Barde . La conception du produit est relativement simple et abrégée dans l'explication du titre.

Diminution du coût des appels de modèle 90%

De nombreux produits d'éducation par l'IA, notamment duolingo max, speak, praktika, le tuteur IA complet cheggmate, etc., ont été peu adoptés à grande échelle en raison du coût élevé des invocations LLM et TTS, ce qui a entraîné une surévaluation des prix ou une utilisation limitée des produits. Au cours des 1 à 3 prochaines années, le coût de l'invocation du modèle devrait diminuer de manière significative. Cela permettra aux organisations d'offrir des services à des prix plus bas. Promouvoir l'utilisation par ceux qui pensent que c'est "bon à avoir" mais trop cher.

Produits d'accompagnement de classe

Class Companion est un système de gestion des devoirs parascolaires conçu par Avery Pan et Jack Forbes pour les enseignants de la maternelle à la terminale, qui se concentre actuellement sur les devoirs écrits et les dissertations pour les cours de collège et de lycée.Nos principaux jugements sur Class Companion sont les suivants :

1) Class Companion est une situation gagnant-gagnant pour les enseignants et les étudiants, une amélioration simultanée de l'efficacité et de la qualité. Les enseignants sont déchargés du fardeau de la correction des devoirs et améliorent l'efficacité de leur travail, tandis que les étudiants obtiennent un retour d'information instantané, sur la base duquel ils peuvent continuellement s'améliorer et enrichir leur expérience d'apprentissage.

2. un marché cible et un mode de commercialisation clairs : Class Companion, en tant que produit destiné aux districts scolaires et aux enseignants, réduit le budget du système éducatif K-12 et se concentre, dans un premier temps, sur le marché américain, dont la capacité de paiement est élevée. Class Companion tire parti de l'accès et de l'initiative des enseignants des écoles américaines pour acheter le logiciel et, en permettant aux enseignants d'essayer le produit et de le recommander aux PLG, il permet l'achat ascendant du produit par les écoles. Class Companion s'appuie sur l'autorité et l'initiative des enseignants aux États-Unis pour acheter le produit.

3) L'équipe fondatrice dispose de capacités complètes pour répondre aux besoins de construction d'une image des produits LLM de la ToB dans le domaine de l'éducation : le compagnon de classe est destiné aux enseignants et aux districts scolaires de l'extrémité B, ce qui permet de tester la compréhension de l'IA par l'équipe, d'une part, et sa capacité de vente, d'autre part. Le fondateur, Avery Pan, est un ancien enseignant et le responsable mondial de la croissance des produits de la société edtech outschool, tandis que les autres membres de l'équipe ont de l'expérience dans l'entrepreneuriat en série et le développement de produits LLM.

Mais l'avenir suscite quelques inquiétudes.

4. un espace de marché limité en termes d'espace de marché et de formations de produits dans lesquels elle opère :

a. Les systèmes scolaires ont des budgets limités et le marché mondial des technologies de l'information et de la communication K-12 ne représentera que 18,5 milliards de dollars en 2023. Cela implique à son tour un grand nombre d'achats de haut en bas au sein du système scolaire.

b. Class Companion traite un petit nombre de scénarios avec un plafond bas. Ce n'est qu'en élargissant la gamme de produits, par exemple en ne traitant plus seulement les scénarios de retour sur les devoirs, mais aussi l'apprentissage des cours, les devoirs après l'école et les quiz des cours, que l'on peut développer l'imagination du produit.

5. la dimension concurrentielle : bien qu'il n'y ait pas d'autre logiciel de gestion des devoirs après l'école assisté par LLM sur le marché, les logiciels traditionnels d'évaluation de l'enseignement ont la possibilité d'ajouter des fonctions similaires et d'obtenir un avantage de prix par le biais de ventes groupées, et les outils de résolution de problèmes orientés vers les étudiants, tels que Chegg, ont également la possibilité de lancer des produits de ToB. Actuellement, le compagnon de classe ne fait qu'une partie de l'enseignement et de l'apprentissage, qui peut facilement être remplacée par un logiciel complet pour l'école en ajoutant de nouveaux composants.

Opportunités du marché de l'éducation à la ToB

Outre les produits familiers destinés aux élèves sur le marché de l'éducation (par exemple, Duolingo, une application d'apprentissage des langues, et Chegg, une aide aux devoirs après l'école), il existe une pléthore de logiciels scolaires destinés aux enseignants et aux districts scolaires, classés dans les catégories ci-dessous :

Systèmes de gestion de l'apprentissage (LMS) : tels que Google Classroom et Canvas, qui aident les enseignants à gérer l'avancement des cours, à distribuer les devoirs et à suivre les progrès des étudiants, à l'instar des logiciels de gestion de projet au sein d'une organisation.

Système d'information sur les élèves (SIS) : PowerSchool, par exemple, recueille et stocke les données relatives aux élèves.

Logiciel d'apprentissage en classe : par exemple Classcraft, outils utilisés en classe pour soutenir l'enseignement et l'apprentissage, par exemple par le biais de la gamification pour motiver les élèves et aider les enseignants à mieux animer la classe.

Logiciels d'évaluation des devoirs : tels que Gradescope et Albert.io, qui aident les enseignants à créer des devoirs en ligne, à les noter et à fournir un retour d'information simple aux étudiants.

Into School Software fait partie du marché K-12 EdTech Expense, qui comprend les dépenses totales des établissements d'enseignement, des gouvernements et des entités privées dans le monde entier pour des solutions technologiques personnalisées pour les étudiants et les éducateurs de la maternelle à la 12e année. Le marché, qui devrait atteindre un volume de 18,5 milliards de dollars en 2023 selon Market.US, comprend le matériel (ordinateurs et tableaux blancs interactifs), les logiciels (systèmes de gestion de l'apprentissage et applications éducatives) et les services. Ce marché est plus petit que celui du soutien scolaire individuel, qui devrait croître à un taux de croissance annuel moyen de 25,2% pour atteindre 132,4 milliards de dollars d'ici 2032.

Les salles de classe de la K12 aux États-Unis sont hautement informatisées, et les logiciels d'entrée à l'école sont un marché bien développé avec un certain nombre de start-ups prospères, et les appareils intelligents ont été progressivement introduits dans les salles de classe américaines depuis 2010. Les élèves des écoles primaires et secondaires américaines disposent d'un iPad ou d'un ordinateur portable dans la salle de classe, et le campus est entièrement couvert par le WiFi. Les enseignants utilisent des sites web éducatifs spécialisés, tels que Coggle, Compass Learning et kahoot, pour compléter les interactions et les quiz dans la salle de classe.

Par rapport au marché des technologies de l'information, les payeurs du marché des logiciels scolaires sont principalement des écoles et des établissements d'enseignement, l'itération des produits est lente, outre l'effet du produit, il faut également tenir compte du coût de remplacement, de la relation entre les intérêts du système éducatif, c'est un test de la capacité de vente de l'équipe, on peut dire que "le canal pour obtenir le monde".

Les entreprises qui vendent des logiciels aux écoles sont encore dominées par des fournisseurs établis : le fournisseur américain de logiciels de gestion scolaire Frontline Education, fondé en 1998, est une entreprise spécialisée dans les logiciels de gestion et de ressources humaines pour les districts scolaires de la maternelle à la 12e année, au service de 12 000 établissements d'enseignement. Clever est une plateforme d'apprentissage numérique K12 basée aux États-Unis, fondée en 2013 et utilisée par plus de 60% écoles K12 américaines en 2021, dont 95 des 100 plus grands districts scolaires. Clever s'adresse à un grand nombre d'étudiants et développe l'analyse de données pour suivre les progrès des étudiants et produire des rapports analytiques que les enseignants et les professeurs peuvent utiliser pour améliorer les performances des étudiants. Clever s'adresse à un grand nombre d'élèves et développe des analyses de données pour suivre les progrès des élèves et produire des analyses qui donnent aux enseignants et aux administrateurs de district une image claire de l'engagement des élèves dans le programme d'études.

Aux États-Unis, les écoles primaires et secondaires sont divisées en écoles publiques et privées. Les écoles publiques sont financées et contrôlées par le gouvernement ; environ 90 % des élèves américains fréquentent les écoles publiques, et les conseils scolaires locaux sont responsables de l'utilisation des fonds alloués à l'éducation. Les écoles privées, en revanche, échappent en grande partie à la réglementation gouvernementale, et les associations de parents et d'enseignants ont une certaine influence sur l'élaboration et la mise en œuvre des politiques scolaires et déterminent où les fonds sont dépensés. Comparativement, les écoles privées ont plus d'achats de logiciels par la base, plus d'initiatives de la part des enseignants et des budgets plus importants que les écoles publiques.

Il y a deux façons de vendre des logiciels éducatifsLa première consiste à travailler directement avec les échelons supérieurs du système éducatif, et la seconde à passer par le groupe de travail des enseignants, au sein duquel ces derniers font part de leurs besoins aux écoles.Selon les commentaires des utilisateurs de Reddit, la première approche nécessite la constitution d'une équipe de vente, la participation à des salons professionnels et à des séminaires éducatifs, l'envoi du programme d'études à des écoles pilotes pour qu'elles le testent, etc. Cette approche peut coûter beaucoup de fonds marketing, jusqu'à des centaines de milliers de dollars pour une seule campagne. Les praticiens rapportent que près d'un quart du budget d'un produit éducatif est consacré à la distribution d'échantillons et à l'envoi d'avions pour rencontrer des gens. Le processus est long, ce qui explique que la plupart des produits du système éducatif datent de plusieurs années. Une deuxième approche des groupes de travail des enseignants offre également des possibilités sur le marché américain, en particulier dans les écoles privées mieux financées où les enseignants prennent davantage d'initiatives et où les groupes de travail sont souvent le choix des jeunes entreprises technologiques.

D'après un responsable des logiciels technologiques K-12 sur Reddit, le processus d'achat de logiciels au sein d'une école se déroule comme suit : - Les enseignants demandent et sollicitent des logiciels - Le budget est vérifié pour voir s'il est réalisable. - S'il est inférieur à "X$" (généralement 5 000 $), le logiciel est acheté. - S'il est supérieur à 5 000 $, il y a deux options : 1) Si l'entreprise figure sur la liste des achats de l'État (semblable à une liste de fournisseurs agréés), elle peut passer commande. 2) Si elle ne figure pas sur la liste, un appel d'offres public doit être lancé, qui peut ou non être couronné de succès. Le responsable des logiciels techniques a déclaré qu'il ne traite pas activement avec les fournisseurs et qu'il est difficile d'introduire de nouveaux produits à moins qu'ils ne soient demandés par un enseignant.

Mise en œuvre d'un retour d'information instantané entre l'enseignant et l'élève avec LLM

La communication instantanée est particulièrement importante dans le système éducatif américain. Aux États-Unis, les élèves reçoivent un grand nombre de devoirs, souvent non standard, et le rythme de chaque classe est très individualisé. Le fondateur de Class Companion, Avery Pan, a constaté qu'en aidant les enseignants de la Deerfield High School, un des meilleurs lycées américains connu sous le nom de "backyard of the vineyards", et sa famille, qui est professeur d'anglais, il s'est rendu compte que les collégiens et les lycéens avaient beaucoup à apprendre l'un de l'autre. Avery Pan, fondateur de Class Companion, a découvert que les rédactions des collégiens et des lycéens n'étaient pas corrigées en temps voulu et que les élèves ne recevaient un retour qu'une semaine plus tard, voire jamais, ce qui affectait leurs résultats d'apprentissage. Les enseignants sont confrontés à ce problème mais tardent à s'y attaquer.

De nombreux logiciels scolaires tentent de résoudre le problème du retour d'information instantané et de la communication entre les enseignants et les élèves.

Une entreprise emblématique est Kahoot !, un outil de quiz en ligne fondé en 2012 qui permet aux enseignants de créer des jeux de quiz et de valider l'apprentissage des élèves à l'aide de Kahoot ! Kahoot ! est entré en bourse avec succès en 2021 en raison d'une poussée épidémique en ligne, atteignant une capitalisation boursière de 8 milliards de dollars. Selon le rapport annuel 2022, 97% des entreprises Fortune 500, plus de 8 millions d'enseignants dans le monde et des centaines de millions d'étudiants et de particuliers utilisent Kahoot ! Whiteboard.fi équipe chaque étudiant d'un tableau blanc numérique où il peut écrire, marquer et ajouter des équations mathématiques, et où les enseignants suivent les progrès des étudiants en temps réel. albert.io est destiné aux étudiants. Albert.io propose aux étudiants des exercices personnalisés et un retour d'information instantané après avoir répondu à des questions sur albert.io (principalement des questions à réponses fixes, comme les mathématiques et les sciences) pour les aider à comprendre et à corriger leurs erreurs, tandis que les éducateurs disposent d'outils pour les ressources pédagogiques, la planification des cours, la gestion des étudiants, etc. Gradescope simplifie le processus de correction et d'évaluation des devoirs en intégrant l'intelligence artificielle (IA). Les étudiants rédigent leurs devoirs à la main, les téléchargent électroniquement sur Gradescope et les enseignants les corrigent. Par rapport au retour d'information direct de LLM, les étudiants soumettent leur travail à l'enseignant, qui fournit ensuite un retour d'information, le processus est plus complexe, il y a un décalage dans le temps et la friction de la communication est encore plus élevée.

L'arrivée du LLM offre l'opportunité de débloquer des scénarios éducatifs plus personnalisés, plus immédiats et plus interactifs. Les produits LLM conçus pour les enseignants et les salles de classe peuvent être divisés en trois catégories : pré-enseignement, enseignement et post-enseignement. Le pré-enseignement est utilisé pour générer des cours et des suggestions d'enseignement ; la salle de classe facilite l'interaction et aide les enseignants à contrôler en temps réel l'état d'apprentissage des étudiants ; et le post-enseignement aide à la correction des devoirs, à l'évaluation et au retour d'information pour les étudiants.

Vue d'ensemble du marché américain des logiciels d'entrée à l'école

Class Companion est un système de gestion des devoirs après l'école conçu pour les enseignants de la maternelle à la 12e année, qui se concentre sur les devoirs d'écriture pour les cours de collège et de lycée. Les enseignants peuvent utiliser Class Companion pour créer et assigner des devoirs, les étudiants reçoivent un retour d'information et une notation instantanés de LLM une fois qu'ils ont terminé, et les enseignants peuvent voir les résultats de leurs devoirs analysés de leur côté, le retour d'information et la notation instantanés étant l'un des modules qui utilisent les capacités de LLM.La société a été fondée en décembre 2022, a lancé le produit en mars 2023, et est actuellement utilisée par plus de 10 000 écoles américaines. L'entreprise a été fondée en 2022 et a lancé le produit en mars 2023.

Le retour d'information instantané est au cœur de Class Companion, qu'Avery compare à l'introduction d'une calculatrice dans une classe de mathématiques. Class Companion est le copilote de l'enseignant, combinant les capacités d'un assistant technique, d'un logiciel d'évaluation, d'un tuteur ou d'une aide aux devoirs avec la capacité d'intégrer l'apprentissage avant, pendant et après le cours pour assurer un apprentissage cohérent.

offres

Class Companion prend en charge les cours AP, IB, common care et d'autres cours de collège et de lycée aux États-Unis, avec des devoirs écrits comme principal type de travail.

Class Companion crée un flux complet de devoirs. Les enseignants peuvent l'utiliser pour créer des classes, inviter les étudiants à les rejoindre et créer des devoirs.

La création de devoirs peut être générée à l'aide de l'IA, et le compagnon de classe fournit également une bibliothèque de sujets de devoirs qui peuvent être modifiés.

Grâce à la génération d'IA, l'enseignant peut continuer à solliciter l'IA et à réviser le travail.

Une fois le sujet du devoir déterminé, des paramètres plus détaillés peuvent être définis, notamment la section du cours à laquelle il appartient, les règles relatives aux commentaires et aux notes de l'IA.

Les enseignants apprécient la possibilité de personnaliser le retour d'information au moyen de messages-guides, ce qui permet de personnaliser l'enseignement en l'adaptant à la classe et à chaque élève.

Une fois que l'élève a terminé le travail, Class compaion montre à l'enseignant un historique des interactions de l'élève avec l'IA ainsi qu'un rapport d'analyse des résultats afin d'aider l'enseignant à comprendre l'élève. Les étudiants peuvent également contester les critiques formulées par l'IA et faire appel à l'enseignant.

En analysant les entretiens avec les enseignants publiés par le compagnon de classe officiel, on constate que les enseignants pensent que la principale valeur ajoutée du compagnon de classe est la capacité à fournir aux étudiants un retour d'information instantané, ce qui réduit la charge de travail liée aux corrections. Les utilisateurs considèrent également que l'efficacité du produit LLM est plus précise et plus juste. Par exemple, un professeur d'études sociales californien a indiqué qu'il n'avait jamais corrigé d'exercices après l'école en raison de contraintes de temps, mais que l'utilisation de Class Companion avait compensé ce manque d'enseignement, et que le produit avait été bien accueilli par les élèves, qui lisent les questions plus attentivement et font plusieurs tentatives après avoir reçu un retour d'information. "Les élèves lisent les questions avec plus d'attention et font de multiples tentatives après avoir reçu des commentaires.

En ce qui concerne les données relatives aux utilisateurs, il est officiellement indiqué que plus de 10 000 professeurs de lycée aux États-Unis utilisent déjà Class Companion. Cependant, selon simmilarweb, en mai 2024, le nombre de visites mensuelles était d'environ 100 000, et a chuté de manière significative en juin en raison des vacances d'été. En termes de répartition du trafic, les États-Unis se taillent la part du lion.

Équipe et financement

Les membres de l'équipe ont de multiples expériences dans l'industrie de l'éducation, sont des entrepreneurs en série, ont obtenu un LLM en développement de produits et sont diplômés de Harvard, du MIT et d'autres universités. Il y a actuellement 9 membres sur Linkedin.

En octobre 2023, Index Ventures a mené un tour de table de 4 millions de dollars dans la classe compagnon, suivi par OpenAI Startup Fund et Andrej Karpathy et Terrence Rohan, entre autres.

étude de marché

Class Companion utilise actuellement une approche PLG pour promouvoir le produit, de sorte que la chose la plus importante à ce stade est de comprendre les besoins des enseignants et de leur faire sentir la valeur du produit. Class Companion offre le produit aux enseignants gratuitement et a mis en place une communauté d'enseignants sur Facebook.

En ce qui concerne les grandes sociétés de logiciels pédagogiques, Instructure, la société mère de Canvas, a des revenus annuels de 530 millions de dollars en 2023, et ses activités sont principalement concentrées en Amérique du Nord, occupant un marché de 36% dans les établissements d'enseignement supérieur nord-américains. Au niveau mondial, la part d'Instructure sur le marché des systèmes de gestion de l'apprentissage est de 3,41%. On peut prévoir que la taille du marché des logiciels de gestion de l'enseignement supérieur en Amérique du Nord est d'environ 1,5 milliard de dollars, et que la taille du marché mondial est d'environ 15,5 milliards de dollars.

Le marché cible de Class Companion est principalement constitué par les écoles primaires et secondaires des États-Unis. Selon le National Center for Education Statistics, il y a environ 2,5 fois plus d'étudiants de la maternelle à la terminale que d'étudiants de l'université et, en 2021, il y aura environ 130 000 écoles de la maternelle à la terminale aux États-Unis avec plus de 50 millions d'étudiants de la maternelle à la terminale. La plupart des produits destinés aux écoles sont payants. Google Classroom, par exemple, est divisé en une version gratuite et des niveaux de prix de $3/$4/$5 par étudiant. Étant donné qu'il n'existe pas de produit LLM similaire à Class companion sur le marché, compte tenu de l'augmentation du coût de l'inférence LLM, en se référant au niveau le plus élevé de Google Classroom, $5 par étudiant, il est possible que la taille du marché potentiel de Class Companion aux États-Unis atteigne 5 000w*5*12=3 milliards de dollars. *12=3 milliards de dollars.

concurrent potentiel

Le segment de marché des compagnons de classe n'en est qu'à ses débuts et doit faire face à une concurrence potentielle provenant de deux sources principales :

- Plateformes traditionnelles d'évaluation des devoirs qui intègrent le feedback LLM : Khanmigo de Khan Academy, ainsi que Albert.io, Quizlet, Gradescope et d'autres mentionnés ci-dessus. Ces produits disposent d'une large base d'utilisateurs et de ressources scolaires, et peuvent être vendus de manière compétitive dans le cadre d'un portefeuille de produits.

- Chegg et d'autres produits destinés aux étudiants de la maternelle à la 12e année développent des produits LLM pour les enseignants :

Chegg développe des produits principalement pour les étudiants, et sa principale activité est Chegg Services, un service d'apprentissage en ligne qui comprend Chegg Study, une communauté de devoirs, Chegg Writing, un outil de grammaire d'écriture, et Chegg Math, un outil de résolution de problèmes de mathématiques. Parmi ces services, Chegg Study fournit des solutions pour les devoirs, ce qui constitue sa principale source de profit.

Le produit LLM actuel de Chegg est Cheggmate, qui personnalise les plans de cours pour les étudiants. CheggMate examine par exemple les résultats des tests téléchargés par les étudiants, analyse les points forts et met les utilisateurs en contact avec des offres d'emploi. Chegg dispose d'une vaste accumulation de ressources d'enseignement et de recherche et d'informations sur les utilisateurs, et serait très compétitif s'il développait également un ensemble d'outils permettant aux enseignants d'intégrer l'apprentissage tout au long de la vie dans le cadre de Chegg Study.

Variables et implications de la future IA générique

L'application de la GenAI à l'éducation n'en est qu'à ses débuts, et certaines variables prévisibles ont augmenté nos attentes quant au développement futur de l'IA+éducation :

1. les architectures multimodales telles que GPT-4o apportent de nouveaux scénarios

La nouvelle architecture multimodale de GPT-4o donne au modèle des capacités visuelles, auditives et vocales, ce qui réduit considérablement la latence. Cela permet de débloquer un plus grand nombre de scénarios d'application dans le domaine de l'éducation.

Par exemple, en reconnaissant les expressions faciales et le langage corporel des étudiants, le tuteur IA peut mieux comprendre l'état émotionnel des étudiants et ajuster l'approche du contenu de l'enseignement. En termes d'interaction en temps réel, il peut également optimiser l'expérience des questions-réponses en temps réel, de l'entraînement à l'expression orale et du retour d'information instantané. Il peut également débloquer des sujets tels que la peinture et le design, l'apprentissage de la musique et d'autres sujets qui requièrent des sens visuels et auditifs afin de fournir un retour d'information et des conseils.

2. o1 Débloquer le raisonnement et les compétences en mathématiques

o1 s'est avéré plus performant dans les domaines des mathématiques et du raisonnement. Comme l'affirme le professeur de mathématiques Terence Tao, o1-preview a été capable d'atteindre le niveau moyen d'un diplômé.

À l'avenir, la poursuite du développement d'o1 permettra d'aider les étudiants à raisonner de manière logique pour répondre à des questions complexes, ainsi que d'accéder à des domaines plus spécialisés, tels que l'ingénierie, la médecine, etc. Dans le même temps, o1 peut également servir d'assistant aux enseignants et à la recherche universitaire, améliorant ainsi l'efficacité du système éducatif.