ai-gradio : Intégrer facilement de multiples modèles d'IA et construire des applications multimodales basées sur Gradio

Introduction générale

ai-gradio est une boîte à outils Python open source conçue pour aider les développeurs à intégrer et à utiliser facilement plusieurs modèles d'IA. Construit sur Gradio, le projet fournit une interface unifiée qui prend en charge plusieurs modèles et services d'IA. Qu'il s'agisse de traitement de texte, de parole ou de vidéo, ai-gradio fournit la solution appropriée. Sa fonction de support multi-fournisseurs permet aux développeurs d'intégrer les services de plus de 15 fournisseurs d'IA, dont OpenAI, Google Gemini, Anthropic, etc., ce qui simplifie grandement le processus de développement des applications d'IA.

Liste des fonctions

• Support multi-fournisseursIntégration avec plus de 15 fournisseurs d'IA, dont OpenAI, Google Gemini, Anthropic, etc.
• chat textuelLes modèles de texte : Fournir une interface de discussion interactive pour tous les modèles de texte.
• chat vocalLa technologie de l'interaction vocale en temps réel avec les modèles de l'OpenAI : elle permet une interaction vocale en temps réel avec les modèles de l'OpenAI.
• chat vidéo: Fournit des capacités de traitement vidéo avec le modèle Gemini.
• génération de codesLes services d'assistance à la programmation : Fournir une interface spécialisée pour l'assistance à la programmation.
• soutien multimodalLes données peuvent être saisies sous forme de texte, d'image ou de vidéo.
• Équipe d'agentsIntégration avec CrewAI pour soutenir les tâches collaboratives de l'IA.
• Automatisation du navigateurLes agents d'intelligence artificielle peuvent effectuer des tâches sur le web.

Utiliser l'aide

Processus d'installation

1. Installation des fondations: :

   pip install ai-gradio

2. Installation d'un support spécifique au fournisseur: :
   • Soutien à l'OpenAI : bash
pip install 'ai-gradio[openai]'

   • Support Google Gemini : bash
pip install 'ai-gradio[gemini]'

   • Anthropique Soutien de Claude : bash
pip install 'ai-gradio[anthropic]'

   • Support Groq : bash
pip install 'ai-gradio[groq]'

   • Installer tous les supports des fournisseurs : bash
pip install 'ai-gradio[all]'


Lignes directrices pour l'utilisation

1. Configuration de la clé APIConfigurez la clé API appropriée en fonction du fournisseur d'IA souhaité. Exemple :

   export OPENAI_API_KEY=<你的OpenAI密钥>
export GEMINI_API_KEY=<你的Gemini密钥>
export ANTHROPIC_API_KEY=<你的Anthropic密钥>
export GROQ_API_KEY=<你的Groq密钥>

2. Créer une application de chat textuel: :

   import gradio as gr
from ai_gradio import ChatInterface
chat = ChatInterface(provider='openai', model='gpt-4-turbo')
gr.Interface(fn=chat.chat, inputs="text", outputs="text").launch()

3. Créer une application de chat vocal: :

   import gradio as gr
from ai_gradio import VoiceChatInterface
voice_chat = VoiceChatInterface(provider='openai', model='gpt-4-turbo')
gr.Interface(fn=voice_chat.chat, inputs="microphone", outputs="text").launch()

4. Créer des applications de traitement vidéo: :

   import gradio as gr
from ai_gradio import VideoChatInterface
video_chat = VideoChatInterface(provider='gemini', model='gemini-pro')
gr.Interface(fn=video_chat.process, inputs="video", outputs="video").launch()

5. Application de génération de code: :

   import gradio as gr
from ai_gradio import CodeGenInterface
code_gen = CodeGenInterface(provider='openai', model='gpt-4-turbo')
gr.Interface(fn=code_gen.generate, inputs="text", outputs="code").launch()

6. soutien multimodal: :

   import gradio as gr
from ai_gradio import MultiModalInterface
multi_modal = MultiModalInterface(provider='openai', models=['gpt-4-turbo', 'dall-e'])
gr.Interface(fn=multi_modal.process, inputs=["text", "image"], outputs=["text", "image"]).launch()

7. Travail d'équipe des agents: :

   import gradio as gr
from ai_gradio import AgentTeamInterface
agent_team = AgentTeamInterface(provider='crewai', team='Support Team')
gr.Interface(fn=agent_team.collaborate, inputs="text", outputs="text").launch()

8. Automatisation du navigateur: :

   import gradio as gr
from ai_gradio import BrowserAutomationInterface
browser_agent = BrowserAutomationInterface(provider='openai', model='gpt-4-turbo')
gr.Interface(fn=browser_agent.automate, inputs="text", outputs="text").launch()