AI Agent Company Researcher : Recherche automatisée d'informations sur les entreprises Intelligencer

Introduction générale

AI Company Research Assistant est un outil basé sur l'intelligence artificielle conçu pour automatiser le processus de recherche d'entreprises et de génération de leads. Utilisant des technologies telles que LangGraph et FireCrawl, l'outil est capable de générer des rapports de recherche détaillés sur les entreprises en quelques minutes seulement. Les utilisateurs n'ont qu'à fournir une URL valide de l'entreprise, et l'assistant d'intelligence artificielle va automatiquement explorer les données web, les analyser et générer le rapport, réduisant ainsi considérablement le temps et les efforts nécessaires à la recherche manuelle.

Liste des fonctions

• Capture de données sur le webLes données structurées sont extraites d'une page web donnée à l'aide de l'API FireCrawl.
• routage conditionnelEn fonction de l'état de l'assistant IA, LangGraph peut choisir différents modes opératoires.
• Retour en arrière des moteurs de rechercheSi le moteur de recherche ne dispose pas de suffisamment d'informations, l'assistant peut se rabattre sur le moteur de recherche pour obtenir des informations supplémentaires.
• Révision manuelle et optimisationLes rapports générés peuvent être revus et modifiés manuellement pour garantir l'exactitude et l'exhaustivité du rapport final.
• Gestion du statutLangGraph : LangGraph gère et met à jour efficacement le statut des assistants d'intelligence artificielle, par exemple en enregistrant le nombre de révisions manuelles.

Utiliser l'aide

Processus d'installation

1. projet de clonageLe projet doit être cloné : Exécutez la commande suivante dans le terminal pour cloner le projet :

   git clone https://github.com/mayooear/ai-company-researcher.git

2. Installation des dépendancesLe projet doit être installé dans le répertoire du projet et les dépendances nécessaires doivent être installées :

   cd ai-company-researcher
yarn install

3. Configuration des variables d'environnementLa reproduction : La reproduction.env.exampleet le renommer.envpuis remplissez la clé API et les autres configurations nécessaires.
4. Lancement de projetsLe projet doit être lancé par la commande suivante :

   yarn start

Lignes directrices pour l'utilisation

1. Fournir le site web de l'entrepriseAprès le lancement du projet, l'utilisateur doit fournir une URL valide de l'entreprise cible dans la boîte de saisie.
2. Saisie et analyse des donnéesL'assistant IA explore automatiquement les données web à l'aide de FireCrawl et les analyse et les traite à l'aide de LangGraph.
3. Générer des rapportsEn quelques minutes, l'assistant d'intelligence artificielle génère un rapport d'étude détaillé sur l'entreprise que les utilisateurs peuvent consulter et télécharger.
4. Révision manuelle et optimisationLes utilisateurs peuvent examiner manuellement les rapports générés, les modifier et les optimiser si nécessaire afin de garantir leur exactitude et leur exhaustivité.

Fonction détaillée du déroulement des opérations

• Capture de données sur le webL'assistant IA utilise l'API FireCrawl pour extraire des données structurées d'une page web donnée, notamment des profils d'entreprises, des personnes clés, des informations de contact et d'autres informations.
• routage conditionnelLangGraph peut choisir différents modes de fonctionnement en fonction des données extraites, comme la génération directe de rapports ou le renvoi au moteur de recherche pour obtenir des informations supplémentaires.
• Retour en arrière des moteurs de rechercheSi l'exploration du web est insuffisante, l'assistant d'intelligence artificielle se rabattra automatiquement sur le moteur de recherche pour compléter les informations requises par des recherches de mots clés.
• Révision manuelle et optimisationLe rapport généré peut être revu manuellement par l'utilisateur, qui peut le modifier et l'optimiser si nécessaire afin d'en garantir l'exactitude et l'exhaustivité.
• Gestion du statutLangGraph gère et met à jour efficacement l'état de l'assistant d'intelligence artificielle, par exemple en enregistrant le nombre de révisions manuelles pour s'assurer que chaque rapport généré répond aux attentes de l'utilisateur.