Zep: creación de una capa de memoria a largo plazo para aplicaciones de inteligencia artificial, extracción y actualización de información sobre usuarios y datos empresariales.

Introducción general

Zep es una plataforma diseñada para proporcionar soluciones de memoria duraderas para aplicaciones de IA.Zep ayuda a los asistentes de IA a aprender y recordar continuamente las interacciones del usuario para construir un gráfico de conocimiento del usuario.Zep es compatible con una variedad de lenguajes y marcos de programación, incluidos Python, TypeScript y Go, y es capaz de integrar el historial de chat del usuario y los datos empresariales, con funciones como la extracción rápida de memoria, el control de memoria de grano fino, etc. Zep no solo mejora la precisión de la respuesta, sino que también reduce significativamente la desilusión y los costes operativos. Zep no sólo mejora la precisión de respuesta de las aplicaciones de IA, sino que también reduce significativamente la desilusión, la latencia y los costes operativos.

Zep es una capa de memoria a largo plazo para aplicaciones e inteligencias de IA que aprende continuamente de las interacciones de los usuarios y de los datos empresariales cambiantes.Zep garantiza que sus inteligencias tengan una comprensión total y completa del usuario, lo que le permite construir experiencias de usuario más personalizadas y precisas.

Utilizando el historial de chat de los usuarios y los datos empresariales, Zep es capaz de construir automáticamente un gráfico de conocimiento para cada uno de sus usuarios. El gráfico de conocimiento contiene entidades, relaciones y hechos relacionados con sus usuarios. A medida que los datos cambian o se sustituyen, Zep actualiza el gráfico para reflejar su nuevo estado. Con Zep, puede crear indicaciones que proporcionen a sus inteligencias la información que necesitan para personalizar sus respuestas y resolver problemas. Asegurarse de que sus indicaciones tienen la información correcta reduce las ilusiones, mejora el recuerdo y reduce el coste de las llamadas a Large Language Model (LLM).

Aprendizaje recomendado: https://blog.getzep.com/

Lista de funciones

• fusión de memoria: Fusionar las interacciones de los usuarios y los datos empresariales en un grafo de conocimiento que proporcione información contextual precisa.
• Extracción rápida de memoriaLa obtención de resultados relevantes de la memoria en milisegundos facilita el uso a gran escala por parte de los usuarios.
• Control preciso de la memoria: Ajuste la extracción de memoria y la relevancia personalizando el marco de puntuación y los controles.
• Cumplimiento de las normas de seguridad y privacidadCumple los requisitos de seguridad y privacidad, como SOC 2 Tipo II, CCPA y GDPR.
• Compatibilidad con varios idiomas y marcos de trabajoCompatibilidad con múltiples lenguajes de programación y marcos de trabajo como Python, TypeScript y Go.
• Escalabilidad a nivel de producciónPara entornos de producción que pueden ampliarse fácilmente a millones de usuarios.

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

1. Almacén de clones Zep::

   git clone https://github.com/getzep/zep.git

2. Configuración del servidor Zep: Editoreszep.yamlpara establecer los niveles de registro, las direcciones y puertos de enlace HTTP, la información de conexión a la base de datos Postgres, etc.

   log:
level: info
format: console
http:
host: 0.0.0.0
port: 8000
postgres:
user: postgres
password: postgres
host: localhost
port: 5432
database: postgres

3. Iniciar Zep Server::

   ./zep up

Normas de uso

1. Añadir mensajes de chat al Knowledge Graph::

   await zep_client.memory.add(session_id, messages=[Message(role="user", content="我无法登录！")])

2. Añadir datos empresariales al Knowledge Graph::

   await zep_client.graph.add(user_id=user_id, type="json", data={"account_status": "suspended"})

3. Obtener la memoria de la sesión actual::

   memory = zep_client.memory.get(session_id="session_id")
print(memory.context)

Funciones principales

1. fusión de memoriaZep proporciona información contextual precisa fusionando las interacciones de los usuarios y los datos empresariales en un gráfico de conocimiento. Los usuarios pueden añadir mensajes de chat y datos empresariales al Knowledge Graph mediante llamadas a la API, y Zep integra de forma inteligente la nueva información en el contexto existente.
2. Extracción rápida de memoriaLa capacidad de Zep para obtener resultados relevantes de la memoria en milisegundos garantiza que las aplicaciones de IA puedan responder rápidamente a las peticiones de los usuarios. Los usuarios pueden obtener la memoria relevante para la sesión actual mediante una llamada a la API y Zep devolverá la información contextual más relevante.
3. Control preciso de la memoriaZep ofrece opciones flexibles de control de la memoria que permiten a los usuarios ajustar la forma en que se extraen los recuerdos y la relevancia de los resultados a sus necesidades específicas.
4. Cumplimiento de las normas de seguridad y privacidadZep cumple requisitos de seguridad y privacidad como SOC 2 Tipo II, CCPA y GDPR para garantizar la seguridad y privacidad de los datos de los usuarios. Los usuarios pueden añadir con confianza datos empresariales e interacciones de usuarios a Zep, y Zep garantizará que los datos se almacenan y procesan de forma segura.