XiaoYuanKouSuan_Auto: Herramienta automática de preguntas y respuestas XiaoYuanKouSuan, que resuelve eficazmente temas de aritmética oral.

Introducción general

Ape Mouth Calculator Automatic Question Answer Tool es un proyecto de código abierto basado en Python diseñado para resolver eficientemente las preguntas de la aplicación Ape Mouth Calculator a través de scripts de reconocimiento OCR y automatización. La herramienta hace uso de OpenCV y Tesseract y otras tecnologías para identificar las preguntas en la pantalla en tiempo real y rellenar automáticamente las respuestas , mejorando en gran medida la eficiencia de responder a las preguntas . El proyecto ha sido desarrollado por ChaosJulien y es de código abierto en GitHub para facilitar su descarga y uso.

Lista de funciones

• Reconocimiento OCR: utiliza OpenCV y la tecnología Tesseract para reconocer temas en la pantalla.
• Auto-respuesta: rellene automáticamente las respuestas mediante scripts Python.
• Compatibilidad multiplataforma: es compatible con los sistemas operativos Windows y Mac.
• Eficacia y precisión: reconocimiento rápido y respuesta a las preguntas con gran precisión.
• Proyecto de código abierto: el código es abierto, los usuarios pueden descargarlo y modificarlo libremente.

Utilizar la ayuda

Guía para empezar

utilizarBlueStacksEmulador para ejecutar la máquina virtual de Android
utilizarBlueStacks脚本管理器escriba a mano> <y ajustado a 5x de velocidad
Vincula la tecla de acceso rápido a la, .

def draw_greater_than(origin_x, origin_y, size):
    pyautogui.press(".")

def draw_less_than(origin_x, origin_y, size):
    pyautogui.press(",")

Requisitos de configuración previos al desarrollo

1. Este proyecto está basado en Python 3.12.5.
2. Este proyecto utiliza el motor de reconocimiento de texto (OCR) tesseract

Pasos de la instalación

1. existePython Descargar la versión de Python correspondiente
2. existetesseractDescarga la versión para Windows e instala el idioma chino para garantizar la mejor compatibilidad.
3. descargandoApe Search.py
4. Instala las librerías Python necesarias (hay dos comandos de instalación, el primero es para instalar la fuente espejo más rápida de la Universidad de Tsinghua, y el segundo es la fuente espejo oficial) 👇 la que quieras, elige una de todas formas.

Fuente Espejo de la Universidad Tsinghua

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python numpy pyautogui pytesseract keyboard

Fuente oficial de Mirror

pip install opencv-python numpy pyautogui pytesseract keyboard

5. Ajuste la ruta de la línea de código 9 a su ruta de instalación de tesseract
   
6. Ajústelo en función de la localidad a la que pertenezca, como se muestra en la siguiente figura
   

Marcos utilizados

• Python
• [tesseract] [(https://github.com/tesseract-ocr/tesseract)

Proceso de utilización

1. Modo de selección: Siga las instrucciones para seleccionar el modo de respuesta deseado (por ejemplo, reconocimiento en tiempo real o procesamiento por lotes).
2. Comienza la sesión de preguntas y respuestasEl script reconoce automáticamente las preguntas de la pantalla y rellena las respuestas; el usuario sólo tiene que esperar los resultados.

Funciones

• Reconocimiento OCREl script llama a las librerías OpenCV y Tesseract para interceptar imágenes de pantalla y realizar el reconocimiento de texto. Los resultados del reconocimiento se muestran en la línea de comandos y el usuario puede comprobar la precisión del reconocimiento.
• auto-respuestaUna vez reconocida la pregunta, el script calcula la respuesta según un algoritmo predefinido y la introduce en la aplicación simulando la entrada del teclado.
• Soporte multiplataforma: El script funciona tanto en sistemas Windows como Mac, y el usuario sólo tiene que seguir los pasos de instalación adecuados para configurar el entorno.
• Eficacia y precisión: Con algoritmos optimizados y una eficaz tecnología de reconocimiento OCR, el script es capaz de identificar y responder a un gran número de preguntas en poco tiempo con un índice de precisión de hasta 99%.