xbench - Sequoia China lanza una herramienta de evaluación comparativa de IA

¿Qué es xbench?

xbench es una herramienta de evaluación comparativa de IA lanzada por Sequoia China. Basado en un sistema de evaluación de doble vía, por un lado evalúa el límite superior de la capacidad del sistema de IA y el límite tecnológico, y por otro cuantifica el valor de utilidad del sistema de IA en escenarios reales. xbench se basa en el mecanismo de evaluación "evergreen" y actualiza dinámicamente el contenido de las pruebas para garantizar la actualidad y relevancia de la evaluación. En la primera fase, xbench lanzó dos conjuntos básicos de evaluación, a saber, ScienceQA y Chinese Internet Deep Search, y actualizó los temas trimestral o mensualmente. xbench-ScienceQA y xbench-DeepSearch son ahora de código abierto. xbench construye tareas, entornos de ejecución y modos de validación que se alinean con los comportamientos de los expertos, anota el valor económico de las tareas y preestablece el objetivo del punto de ajuste tecnología-mercado. xbench construye tareas, entornos de ejecución y modos de validación alineados con los comportamientos de los expertos, anota el valor económico de las tareas, y preestablece el objetivo de punto de ajuste tecnología-mercado, y se compromete a proporcionar directrices de evaluación científicas y a largo plazo para los avances tecnológicos de IA y las iteraciones de productos, y a promover la utilidad y el valor de los sistemas de IA en escenarios del mundo real.

Principales características de xbench

• Evaluación de doble víaTanto para evaluar el límite superior de las capacidades de un sistema de IA como para cuantificar el valor de su utilidad en escenarios reales.
• Mecanismo de evaluación EvergreenActualización dinámica basada en el contenido de las pruebas para mantener la evaluación actualizada, realizar un seguimiento de la evolución de la capacidad del modelo y capturar los avances clave en las iteraciones del producto Agente.
• Conjunto básico de evaluaciones: xbench-ScienceQA y xbench-DeepSearch, que ponen a prueba el razonamiento sobre conocimientos temáticos y las habilidades de búsqueda profunda, respectivamente, y se actualizan periódicamente con preguntas.
• Revisión de Vertical Smart BodyConstrucción de tareas, entornos y métodos de validación adaptados al comportamiento de los expertos, etiquetado del valor económico de las tareas.
• Actualizaciones en tiempo real con LeaderBoard: Actualización en tiempo real de los resultados de las revisiones para mostrar el rendimiento de los distintos productos del Agente.

La dirección del sitio web oficial de xbench

• Página web del proyecto:: https://xbench.org/
• Repositorio GitHub:: https://github.com/xbench-ai/xbench-evals
• Biblioteca de modelos HuggingFace::
  • https://huggingface.co/datasets/xbench/ScienceQA
  • https://huggingface.co/datasets/xbench/DeepSearch

Cómo utilizar xbench

• Visite el sitio web oficial:Visite el sitio web oficial del proyecto xbench.
• Comprender la funcionalidad y los conjuntos de evaluación:Consulte las principales características de xbench y una introducción al conjunto básico de evaluaciones en la página principal del sitio web oficial o en la página correspondiente.
• Seleccione el conjunto de evaluaciones:Busque el portal de conjuntos de evaluación en el sitio web oficial, seleccione el conjunto de evaluación que le interese para la prueba y haga clic en Contactar con xBench.
• Prepare el entorno de prueba:Prepare el Agente de acuerdo con los requisitos de xbench. Asegúrese de que es compatible con el marco de pruebas de xbench, incluidos los formatos de entrada y salida, la configuración de la interfaz, etc.
• Haz la prueba:Siga las instrucciones de xbench para conectar el sistema de IA al entorno de prueba. Ejecute la tarea de prueba y deje que el sistema de IA procese los datos de prueba proporcionados por xbench para generar resultados.
• Ver resultados:Una vez finalizada la prueba, visualice los resultados.

Principales ventajas de xbench

• Sistema de evaluación de dos vías: xbench se basa en un sistema de evaluación de dos vías que evalúa el límite superior de las capacidades del sistema de IA y cuantifica el valor de utilidad en escenarios reales, proporcionando una evaluación completa del rendimiento.
• Mecanismo de evaluación EvergreenEl mecanismo de evaluación permanente de xbench actualiza dinámicamente el contenido de las pruebas, garantiza la actualidad y pertinencia de la evaluación y realiza un seguimiento continuo de la evolución de las capacidades de los modelos.
• Conjunto básico de evaluacionesxbench ofrece conjuntos básicos de evaluación, como xbench-ScienceQA y xbench-DeepSearch, con preguntas que se actualizan periódicamente para garantizar la diversidad y la novedad del contenido de las pruebas.
• Revisión de Vertical Smart Body: xbench construye tareas y enfoques de validación alineados con el comportamiento de los expertos, cubriendo múltiples verticales, marcando el valor económico de las tareas y ayudando a las empresas a evaluar el potencial de negocio de las herramientas de IA.
• Actualizaciones en tiempo real con LeaderBoard: xbench actualiza los resultados de la evaluación en tiempo real, mostrando el rendimiento de los diferentes productos del Agente en cada conjunto de evaluación, proporcionando referencias del sector y comentarios en tiempo real.
• Promover el establecimiento de normas industriales: xbench colabora con expertos del sector para crear conjuntos de evaluación dinámicos, promover la aplicación terrestre del Agente en más campos verticales y establecer normas industriales para las aplicaciones de IA.

Para quién es xbench

• Desarrollador de IALa necesidad de evaluar y optimizar el rendimiento del modelo de IA, basado en xbench para obtener datos de rendimiento del modelo en diferentes escenarios, para proporcionar una base para la mejora del modelo.
• científico de datosEl objetivo: centrarse en el techo de la capacidad teórica y el efecto de la aplicación práctica de los modelos de IA, y utilizar el sistema de evaluación de dos vías de xbench para obtener una comprensión exhaustiva del rendimiento de los modelos.
• Responsables de las empresasEvaluar el potencial empresarial y el valor de utilidad de las herramientas de IA, cuantificar el rendimiento de los sistemas de IA en escenarios reales con la ayuda de xbench y ayudar en la toma de decisiones empresariales.
• experto del sectorParticipar en la construcción de conjuntos de evaluación dinámica específicos de la industria, promover la aplicación de la IA en campos verticales y establecer normas industriales.
• organización de la investigaciónInvestigación de la tecnología de IA, seguimiento de la evolución de la capacidad de los modelos y captura de los avances tecnológicos basados en el mecanismo de evaluación permanente de xbench y el conjunto básico de evaluación.