Plataforma corporal inteligente Wenxin: aplicaciones corporales inteligentes construidas sobre canales de distribución completos y cierres comerciales
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AgentBuilder es una plataforma de cuerpo inteligente (Agente) lanzada por Baidu basada en el gran modelo de Wenshin, que ayuda a los desarrolladores a seleccionar diferentes tipos de métodos de desarrollo según sus propios campos industriales y escenarios de aplicación, y a crear capacidades de producto en la era del gran modelo. Los desarrolladores pueden desarrollar cuerpos inteligentes (Agente) a bajo coste mediante una programación rápida y, al mismo tiempo, la plataforma de cuerpos inteligentes de Wenshin también proporcionará a los desarrolladores de cuerpos inteligentes (Agente) las vías de distribución de tráfico correspondientes para completar el circuito cerrado comercial.
Para la sección de comercialización, recomendamos la lectura delKiller Traffic Portal: El uso de IA Cuerpo Inteligente para conseguir tráfico externo para sitios web y números públicos en el largo plazoEn

Componentes básicos del cuerpo inteligente Wenxin
en una palabra
Wenxin Yiyin es un gran modelo lingüístico para la mejora del conocimiento, basado en la plataforma de aprendizaje profundo Flying Paddle y el modelo de mejora del conocimiento Wenxin, el aprendizaje de fusión continua de datos masivos y conocimiento a gran escala tiene las características técnicas de mejora del conocimiento, mejora de la recuperación y mejora del diálogo. Wenshin Yiyan tiene cinco capacidades principales, a saber, creación literaria, redacción comercial, razonamiento matemático y lógico, comprensión de chino y generación multimodal.
Pregunte a
Palabras de aviso para modelos de IA. Cuando se entrenan modelos con aprendizaje supervisado o no supervisado, Prompt puede ayudar a los modelos a comprender mejor la intención de las entradas y responder en consecuencia. Además, Prompt también puede mejorar la interpretabilidad y accesibilidad del modelo. En términos sencillos, proporciona una "pista" o "directriz" al modelo de IA para ayudarle a comprender mejor y completar la tarea.
visualización
La plataforma proporciona una manera de construir rápidamente un flujo de negocio para completar el desarrollo de organismos inteligentes a través de una interfaz visual, arrastrar y soltar combinaciones de conexión suite; la plataforma ha incorporado las siguientes capacidades en este modo, que puede ser utilizado out-of-the-box.
Modelo: La plataforma proporciona un gran modelo de Baidu Wenshin Yiyin, al que los desarrolladores pueden llamar directamente.
Datos: se pueden cargar datos propios para ayudar al modelo a indexar y refinar los datos al servicio de los usuarios.
Marco: La plataforma tiene un estilo de plantilla conversacional C-suite incorporado para apoyar el servicio a los usuarios en escenarios conversacionales.
Componentes: la plataforma cuenta con componentes C-suite integrados, como el componente lingüístico burbuja de bienvenida, que los desarrolladores pueden configurar con un solo clic.
en una palabra
Wenxin Yiyin es un gran modelo lingüístico para la mejora del conocimiento, basado en la plataforma de aprendizaje profundo Flying Paddle y el modelo de mejora del conocimiento Wenxin, el aprendizaje de fusión continua de datos masivos y conocimiento a gran escala tiene las características técnicas de mejora del conocimiento, mejora de la recuperación y mejora del diálogo. Wenshin Yiyan tiene cinco capacidades principales, a saber, creación literaria, redacción comercial, razonamiento matemático y lógico, comprensión de chino y generación multimodal.
Pregunte a
Palabras de aviso para modelos de IA. Cuando se entrenan modelos con aprendizaje supervisado o no supervisado, Prompt puede ayudar a los modelos a comprender mejor la intención de las entradas y responder en consecuencia. Además, Prompt también puede mejorar la interpretabilidad y accesibilidad del modelo. En términos sencillos, proporciona una "pista" o "directriz" al modelo de IA para ayudarle a comprender mejor y completar la tarea.
visualización
La plataforma proporciona una manera de construir rápidamente un flujo de negocio para completar el desarrollo de organismos inteligentes a través de una interfaz visual, arrastrar y soltar combinaciones de conexión suite; la plataforma ha incorporado las siguientes capacidades en este modo, que puede ser utilizado out-of-the-box.
Modelo: La plataforma proporciona un gran modelo de Baidu Wenshin Yiyin, al que los desarrolladores pueden llamar directamente.
Datos: se pueden cargar datos propios para ayudar al modelo a indexar y refinar los datos al servicio de los usuarios.
Marco: La plataforma tiene un estilo de plantilla conversacional C-suite incorporado para apoyar el servicio a los usuarios en escenarios conversacionales.
Componentes: la plataforma cuenta con componentes C-suite integrados, como el componente lingüístico burbuja de bienvenida, que los desarrolladores pueden configurar con un solo clic.
longitud del cable (= 1
En el modelo de desarrollo de orquestación visual, la plataforma proporciona una serie de suites de desarrollo, que son bloques de construcción de procesos de negocio que constan de entradas, salidas y parámetros de configuración que definen su funcionalidad. Las cadenas son el más importante de estos tipos de conjuntos, que nos permiten combinar varios conjuntos en un único plug-in. Por ejemplo, creamos una cadena que acepta la entrada de un usuario, a continuación formatea la entrada del usuario como una palabra de aviso mediante una plantilla de palabra de aviso, y después introduce esta palabra de aviso en un gran modelo de lenguaje, que finalmente emite el resultado. También podemos combinar algunas cadenas para crear otras más complejas.
Qué puede hacer con la plataforma
Abierto a múltiples temas: Basada en el concepto de IA para todos, la plataforma Wenshin Intelligent Body apoya a empresas, medios de comunicación, administraciones públicas y otros tipos de organizaciones y desarrolladores individuales.
Abierto a una amplia gama de tipos de industria: Wenxin Intelligent Body Platform ayuda a los desarrolladores de diversas industrias verticales a moverse y construir una gran ecología de matriz industrial basada en modelos.
Desarrolladores multicompetencia: La plataforma Wenxin Intelligent Body Platform admite la incorporación de desarrolladores con distintas capacidades.
- Capacidad de desarrollo: la plataforma ofrece un conjunto completo de soluciones técnicas para el desarrollo y ayuda a los desarrolladores a crear cuerpos inteligentes/plug-ins de forma independiente.
- Se dispone de abundantes datos: la plataforma ofrece una solución técnica de bajo código para proporcionar datos que completen la creación de inteligencias/plug-ins.
- Ideas inspiradoras: la plataforma ofrece una solución de código cero para transformar rápidamente la imaginación en inteligencias/plug-ins.
Ventajas de la plataforma
- Potente capacidad de gran modelo: al basarse en el gran modelo Wenxin Yiyin, tiene un buen rendimiento en la creación de contenidos, el cálculo matemático y lógico, la comprensión de chino, la generación multimodal y otros aspectos;
- Diversas formas de vincular a los usuarios: los desarrolladores pueden elegir diferentes tipos de métodos de desarrollo, componentes de plantillas, etc. a los que acceder, incluido el cuerpo inteligente de código cero/bajo código, complementos de clases de datos/capacidades, para ofrecer a los usuarios de C más servicios de alta calidad;
- Múltiples escenarios para llegar a los usuarios: distribución de motores duales de búsqueda tradicional y búsqueda de IA; complementos de llamada a la aplicación Wenxin Yiyin; se puede acceder al cuerpo inteligente y a los complementos en el centro de experiencia, distribución a usuarios C, pero también para desarrolladores de nivel empresarial.

Introducción al cuerpo inteligente
Un Cuerpo Inteligente, cuyo nombre en inglés es Agent, es una entidad inteligente que tiene la capacidad de pensar y actuar por iniciativa propia basándose en un gran modelo de lenguaje y que tiene las siguientes características:
- Capacidad para pensar y actuar de forma proactiva
Los cuerpos inteligentes no sólo son capaces de responder pasivamente a las órdenes, sino también de pensar y tomar decisiones activamente.
- Sentir y comprender las necesidades
Los organismos inteligentes son capaces de entender las necesidades del usuario, lo que suele implicar la comprensión del lenguaje natural.
- Deconstruir los objetivos y dar forma a la planificación
Los organismos inteligentes son capaces de dividir tareas complejas en pasos más pequeños y manejables y desarrollar planes para llevarlas a cabo.
- habilidades de memoria
Las inteligencias poseen cierta capacidad de memoria, que les permite almacenar y recordar interacciones, conocimientos y experiencias anteriores para orientar sus decisiones y comportamientos actuales.
- Uso de herramientas y API
Intelligentsia puede utilizar diversas herramientas externas e interfaces de programación de aplicaciones (API) para realizar tareas y acceder a la información.
- Toma de decisiones y acción
En última instancia, las inteligencias son capaces de tomar decisiones y emprender acciones basándose en los procesos anteriores.
Tipo de cuerpo inteligente
- Inteligencias de código cero: Expresar la intención, proporcionar descripciones del comportamiento, introducir conjuntos de datos, herramientas y otras capacidades para crear inteligencias mediante la edición rápida.
- Inteligencias de bajo código: Construya rápidamente flujos de negocio mediante arrastrar y soltar, combinando componentes como grandes modelos, conjuntos de datos, herramientas, etc., para completar el desarrollo de inteligencias.
Introducción al plugin AI
AI plug-in es un soporte que combina los contenidos y servicios emergentes del gran modelo, y es una solución para la ampliación de los escenarios de aplicación del gran modelo. Si el gran modelo es un cerebro central inteligente, los plug-ins son los oídos, los ojos y las manos. Los plug-ins combinan las capacidades de IA del big model con aplicaciones externas, que no sólo pueden enriquecer las capacidades y los escenarios de aplicación del big model, sino también hacer uso de las capacidades generativas del big model para completar tareas antes inalcanzables, y vincular de forma flexible y cómoda a los usuarios. Por ejemplo:
- Mejora de la información
Estos plug-ins pueden ayudar a los usuarios a obtener información más oportuna y profesional, como el acceso de Wenxin Yiyin a los plug-ins de búsqueda de Baidu, para que Yiyin pueda buscar en toda la red de información en tiempo real; Además, también hay plug-ins para ayudar a los usuarios a recuperar información en el ámbito profesional, buscar casa, buscar coche, buscar la ley, buscar acciones...
- mejora de la interactividad
Ayudar a Yiyan a comprender entradas multimodales como PDF, imágenes, voz, etc., y ayudar a Yiyan a generar salidas multimodales como mapas mentales y vídeos. Por ejemplo, complementos que permitan a los usuarios cargar documentos y realizar preguntas y respuestas basadas en documentos, etc.
- Mejora del servicio
Estos plug-ins pueden ayudar a los usuarios a automatizar algunas tareas comunes, como reservar vuelos, enviar correos electrónicos, gestionar horarios, crear cuestionarios, etc.; también pueden ser el uso de las capacidades de modelado para mejorar enormemente la experiencia de los servicios existentes, por ejemplo, se puede pedir al modelo que genere preguntas de entrevista basadas en el CV del usuario y la información de JD, combinadas con el TTS/ASR, para crear un simulacro de entrevista real y único para el usuario.
Cómo funcionan los plug-ins
- Registro de plugins: El desarrollador registrará el archivo de manifiesto del complemento en la biblioteca de complementos de One Word y, tras la verificación, One Word podrá utilizar el complemento para procesar la consulta del usuario.
- Plugin Trigger: El módulo programador de análisis sintáctico utilizará la API generada para llamar al servicio de complementos. Una vez que el servicio de complementos finaliza el procesamiento, se devuelven los datos json de retorno mediante una palabra para resumir los resultados.
- Análisis de plugins: El módulo de programación de activación del sistema de plugins de una palabra reconocerá la consulta del usuario y seleccionará qué plugin utilizar, además de generar una API para llamar al plugin, basándose en la descripción en lenguaje natural de la interfaz API del plugin y en los parámetros del archivo de manifiesto.
Por ejemplo, un usuario selecciona el plugin del tiempo en la plataforma e introduce: "¿Qué tiempo hace hoy en Pekín?". El modelo llamará primero al complemento meteorológico en función de la intención del usuario y analizará la consulta para obtener información sobre la hora (hoy) y la ubicación (Pekín). En primer lugar, el modelo llamará al complemento meteorológico según la intención del usuario y analizará la información sobre la hora (hoy) y la ubicación (Pekín) de la consulta; a continuación, introducirá la interfaz API meteorológica proporcionada por el desarrollador en una estructura json, obtendrá la información meteorológica devuelta por la interfaz y, por último, generará una respuesta orientada al usuario después de que el gran modelo realice embellecimientos lingüísticos.
Tipo de enchufe
- Plugin de clase de datos: Aplicable a los desarrolladores con datos de alta calidad, presentar los datos existentes, puede crear rápidamente plug-ins de clase de datos; puede basarse en la comprensión del modelo de los datos y la capacidad de proceso, para proporcionar a los usuarios diversos tipos de servicios de consulta.
- Plugin de clase de capacidad: Aplicable a desarrolladores que ya dispongan de capacidades o modelos de IA en varias categorías, proporcione el nombre de dominio de servicio de la capacidad y, a continuación, cree rápidamente un complemento de capacidad; sin necesidad de repetir el desarrollo, se puede invocar en varios escenarios de tráfico.
Usuarios de servicios multiescenario
- Búsqueda Baidu: En función de la consulta de preguntas y respuestas del usuario, se pueden distribuir contenidos y servicios tanto en escenarios de búsqueda clásica como de IA conversacional.
- Wenxin una palabra: El recién lanzado Traffic Scene de Baidu puede basarse en un amplio modelo de comprensión de contenidos y capacidades de generación para extraer en profundidad, comprender y satisfacer las necesidades de los usuarios.
- Centro de experiencias: Cuerpo inteligente en el centro de experiencia de la plataforma de cuerpo inteligente Wenxin, tanto en el extremo C de la distribución de la escena de tráfico múltiple, sino también para los desarrolladores de nivel empresarial, ampliando el uso del grupo.
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