WeKnora - Marco de código abierto de Tencent WeChat para la comprensión de documentos y la recuperación semántica

¿Qué es WeKnora?

WeKnora es el marco de código abierto del equipo de Tencent WeChat para la comprensión y recuperación semántica de documentos basados en modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM), diseñado para escenarios de documentos heterogéneos y estructuralmente complejos, que utiliza una arquitectura modular, la integración de preprocesamiento multimodal, indexación de vectores semánticos, recuperación inteligente e inferencia de generación de modelos de gran tamaño, para construir un proceso de preguntas y respuestas sobre documentos altamente eficiente y controlable. El núcleo del proceso de recuperación se basa en el mecanismo RAG (Retrieval-Augmented Generation), que combina fragmentos contextualmente relevantes con modelos lingüísticos para lograr respuestas semánticas de mayor calidad.

Características de WeKnora

• motor cognitivo multimodalAnalice con precisión PDF, Word, imágenes y otros formatos de documentos de contenido mixto, extraiga información semántica de texto, tablas e imágenes.
• Diseño modular de la cadena de montaje RAGAdmite la combinación libre de estrategias de búsqueda, grandes modelos lingüísticos y bases de datos vectoriales para adaptarse con flexibilidad a diversos escenarios de aplicación.
• Razonamiento de precisión y garantía de decisiones fiablesSistema de gestión de la calidad: Combina el despliegue privado, múltiples rondas de comprensión contextual profunda con la evaluación visual de enlaces completos para garantizar la precisión y fiabilidad de las preguntas y respuestas.
• Flexibilidad para adaptarse a múltiples entornos de producción: Admite el despliegue localizado y las imágenes Docker, compatibles con entornos de nube privada y sin conexión para satisfacer las distintas necesidades de los usuarios.
• Experiencia interactiva originalProporciona secuencias de comandos de inicio con un solo clic y una interfaz de usuario web intuitiva para reducir el umbral de uso y mejorar la experiencia del usuario.

Puntos fuertes de WeKnora

• Comprensión multimodal profundaPuede analizar con precisión documentos en múltiples formatos, extraer información semántica de textos, tablas e imágenes y lograr una comprensión profunda de documentos complejos.
• Recuperación semántica eficienteLa tecnología avanzada de indexación vectorial semántica se utiliza para encontrar rápidamente los fragmentos de documentos más relevantes para la consulta, lo que mejora la eficacia y la precisión de la recuperación.
• Generación inteligente de preguntas y respuestasEl sistema de preguntas y respuestas inteligentes: combinado con el razonamiento generativo de grandes modelos lingüísticos, proporciona preguntas y respuestas inteligentes en función del contexto y genera respuestas semánticas de alta calidad.
• Arquitectura modular: Admite la combinación libre de estrategias de búsqueda, grandes modelos lingüísticos y bases de datos vectoriales, lo que facilita una configuración y ampliación flexibles en función de las necesidades de los usuarios.
• Despliegue privado: Soporta despliegue localizado e imágenes Docker, compatible con entornos de nube privada y offline, garantizando la seguridad y privacidad de los datos.
• usabilidadProporciona secuencias de comandos de inicio con un solo clic y una interfaz de interfaz de usuario web intuitiva para reducir el umbral de uso y permitir el uso inmediato.

¿Cuál es el sitio web oficial de WeKnora?

• Página web del proyecto:: https://weknora.weixin.qq.com/
• Repositorio GitHub:: https://github.com/Tencent/WeKnora

A quién va dirigido WeKnora

• Equipo de Gestión del Conocimiento EmpresarialEl sistema de intercambio de conocimientos: se utiliza para crear y gestionar la base de conocimientos interna de una empresa, recuperar y extraer rápidamente la información clave y mejorar la eficacia del intercambio de conocimientos.
• Desarrollador de servicios de atención al cliente inteligentesIntegración en el sistema de atención al cliente para obtener rápidamente información de los manuales de los productos, las preguntas más frecuentes y otros documentos con el fin de mejorar la rapidez y la calidad de la respuesta del servicio de atención al cliente.
• Profesionales jurídicos y financierosFunciones: Ayudar a analizar documentos jurídicos complejos, contratos, informes financieros y otros documentos para mejorar la eficacia y la precisión.
• Investigadores universitariosAyuda a acelerar el proceso de investigación proporcionando un rápido acceso y comprensión de un gran número de artículos académicos e informes de investigación.
• Educadores y estudiantes: Utilizado para construir un sistema de aprendizaje inteligente, los estudiantes pueden acceder rápidamente a los puntos de conocimiento del libro de texto formulando preguntas para mejorar la eficacia de su aprendizaje.
• procesador de información heterogéneo multifuentePara situaciones en las que es necesario integrar información procedente de distintas fuentes y documentos en diferentes formatos y procesarla de forma inteligente, por ejemplo, analistas de datos, analistas de inteligencia, etc.