Visual Try-On: complemento de Chrome para probarse ropa virtualmente en un clic (gratis)

Introducción general

Visual Try-On es un complemento de Chrome de código abierto diseñado para ofrecer a los usuarios una cómoda experiencia de prueba virtual. Utilizando tecnologías de visión por ordenador y aprendizaje profundo, los usuarios pueden cargar sus propias fotos en cualquier sitio de comercio electrónico y ver cómo quedan las distintas prendas al probárselas en tiempo real. El complemento protege la privacidad del usuario y no envía datos personales ni imágenes a ningún servidor que no sea Hugging Face.

Para las personas sin conocimientos técnicos, la descarga del plugin de Chrome requiere configuración y es más complicada, así que visite la dirección de prueba gratuita:Kolors Virtual Try-On in the Wild

Lista de funciones

• Segmentación de la ropaEl objetivo de la aplicación es: emparejar con precisión las imágenes de ropa con las personas de las fotos del usuario mediante técnicas de segmentación de imágenes.
• Estimación de la postura: Uso de algoritmos de aprendizaje profundo para estimar la postura del usuario para un ajuste más natural.
• Combinación de ropaEl sistema se basa en las fotos cargadas por el usuario, empareja y muestra automáticamente el efecto de ajuste de diferentes prendas.
• Privacidad: Todos los datos personales y las imágenes se utilizan únicamente para el procesamiento local con el fin de garantizar la privacidad y la seguridad del usuario.
• Uso multiplataformaSoporte para su uso en diferentes sitios de comercio electrónico, los usuarios sólo tienen que subir las fotos una vez para reutilizarlas.

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

1. Abre Chrome y visita Página GitHub de Visual Try-On.
2. Haga clic en el botón "Código" de la página y seleccione "Descargar ZIP" para descargar el archivo del plugin.
3. Extraiga el archivo ZIP descargado.
4. Abra la página de gestión de extensiones de Chrome (en la barra de direcciones, introduzca chrome://extensions/ (y entra).
5. Activa el interruptor de "Modo Desarrollador" en la esquina superior derecha.
6. Haga clic en el botón "Cargar extensiones extraídas" situado en la esquina superior izquierda y seleccione la carpeta de plugins extraída.

Proceso de utilización

1. Una vez finalizada la instalación, inicie el plug-in haciendo clic en el icono Visual Try-On de la esquina superior derecha de su navegador.
2. En la ventana emergente, haz clic en el botón "Subir foto" y selecciona una foto que incluya tu cuerpo completo.
3. Visite cualquier sitio web de comercio electrónico y navegue por las páginas de productos.
4. En la página del producto, haga clic en el icono Visual Try-On y el plugin capturará automáticamente la imagen principal del producto y la procesará.
5. Una vez finalizado el procesamiento, el usuario puede ver los resultados de la prueba en una ventana emergente.
6. Si necesita cambiar de atuendo, sólo tiene que seleccionar el nuevo artículo en el sitio de comercio electrónico y el complemento actualizará automáticamente la adaptación.

Funciones

• Segmentación de la ropaEl plugin reconoce y segmenta automáticamente las partes de la prenda en la foto cargada por el usuario para garantizar la precisión de la prueba.
• Estimación de la postura: Mediante algoritmos de aprendizaje profundo, el complemento es capaz de estimar la postura del usuario, haciendo que el efecto de ajuste sea más natural y realista.
• Combinación de ropaPlugin para el comercio electrónico: El plugin emparejará y mostrará automáticamente diferentes conjuntos para probarse basándose en las fotos del usuario, permitiendo a los usuarios probarse fácilmente una variedad de conjuntos en diferentes sitios de comercio electrónico.
• PrivacidadEl procesamiento se realiza localmente, y los datos personales y las fotos del usuario no se cargan en ningún otro servidor que no sea Hugging Face, lo que garantiza la privacidad y la seguridad.
• Uso multiplataformaLos usuarios pueden subir fotos una vez y reutilizarlas en diferentes sitios de comercio electrónico con facilidad.