Visprex: visualización rápida de archivos CSV, generando automáticamente todo tipo de gráficos analíticos a partir de los datos y procesándolos completamente en el navegador.

Introducción general

Visprex es una herramienta ligera de visualización de datos diseñada para ayudar a los usuarios a analizar y presentar datos de forma rápida e intuitiva. La herramienta se ejecuta íntegramente en el navegador, lo que garantiza la privacidad y seguridad de los datos, y no envía datos a ningún servidor backend.Visprex admite una amplia gama de métodos de transformación y visualización de datos, lo que la hace adecuada para estudiantes, científicos de datos y analistas.

Demostración en línea: https://www.visprex.com/

Lista de funciones

• Carga de datosAdmite la carga rápida y el análisis sintáctico de archivos CSV nativos.
• tratamiento de datosClasifica automáticamente los datos en tipo categoría o tipo numérico.
• gráfico de barras: Muestra la distribución de los datos, admite varios tipos de distribución (por ejemplo, gaussiana, uniforme, etc.).
• gráfico de dispersiónSelección de dos variables para la visualización de diagramas de dispersión 2D, soporte para la adición de filtros.
• matriz de correlacionesDemostrar correlaciones lineales entre variables, distinguiendo con colores entre correlaciones positivas y negativas.
• conversión de datosMúltiples métodos de conversión de datos (cuadrado, logaritmo natural, log10).
• código abiertoEl código es totalmente abierto y los usuarios pueden consultarlo y modificarlo libremente.

Utilizar la ayuda

Instalación y puesta en marcha

Visprex es una herramienta en línea que no requiere instalación. Los usuarios pueden simplemente visitar el sitio web oficial de Visprex o la página de GitHub para empezar. A continuación se detallan los pasos para utilizarla:

1. página de accesoAbre tu navegador y visita la página GitHub de Visprex.
2. Datos de cargaHaga clic en el botón "Cargar datos" de la página y seleccione un archivo CSV local para cargarlo.
3. análisis de datosUna vez cargado el archivo, Visprex analiza automáticamente los datos y los clasifica en categorías o números.
4. Seleccione el tipo de gráficoSeleccione tipos de gráficos como histogramas, diagramas de dispersión o matrices de correlación según sea necesario.
5. Presentación de datosUna vez seleccionado el tipo de gráfico, Visprex genera automáticamente el gráfico y el usuario puede pasar el ratón por encima para ver los datos detallados.
6. conversión de datosSi necesita convertir los datos, puede elegir métodos de conversión incorporados como cuadrados, logaritmos naturales, etc.
7. Guardar y compartirLos gráficos generados pueden guardarse y compartirse mediante la función de captura de pantalla o exportación.

Funciones

gráfico de barras

El histograma se utiliza para mostrar la distribución de los datos, los usuarios pueden seleccionar diferentes tipos de distribución (como la distribución gaussiana, la distribución uniforme, etc.) para ver las características de distribución de los datos. Los pasos de operación son los siguientes:

1. Seleccionar variable: Selecciona las variables que se mostrarán una vez cargados los datos.
2. Seleccione el tipo de distribución: Seleccione el tipo de distribución en los ajustes del histograma.
3. Generar gráficosHaga clic en el botón "Generar gráfico" y el histograma se generará y mostrará automáticamente.

gráfico de dispersión

Los gráficos de dispersión se utilizan para mostrar la relación entre dos variables, y los usuarios pueden añadir filtros para ver un subconjunto específico de los datos. El procedimiento es el siguiente:

1. Seleccionar variable: Selecciona dos variables a visualizar, la primera como eje X y la segunda como eje Y.
2. Añadir filtrosAñade los filtros que necesites para controlar el rango de valores de las variables.
3. Generar gráficosHaga clic en el botón "Generar gráfico" y el gráfico de dispersión se generará y mostrará automáticamente.

matriz de correlaciones

La matriz de correlaciones se utiliza para mostrar la correlación lineal entre múltiples variables, con colores que distinguen entre correlaciones positivas y negativas. El procedimiento es el siguiente:

1. Seleccionar variable: Seleccione varias variables que deban mostrarse.
2. Generación de matricesHaga clic en el botón "Generar matriz" y se generará y mostrará automáticamente la matriz correspondiente.

conversión de datos

Visprex proporciona una variedad de métodos de conversión de datos, los usuarios pueden elegir diferentes métodos de conversión para procesar los datos de acuerdo a sus necesidades. Los pasos son los siguientes:

1. Seleccionar variable: Selecciona la variable a convertir.
2. Seleccionar método de conversiónSeleccione el método de conversión (por ejemplo, cuadrado, logaritmo natural, etc.) en los ajustes de conversión.
3. Conversión de aplicacionesHaga clic en el botón "Aplicar conversión" y los datos se convertirán y se mostrarán automáticamente.