Vectorize: plataforma de gestión de la vectorización de datos, evaluación multipistas RAG

Introducción general

Vectorize es una plataforma centrada en la vectorización de datos diseñada para transformar los datos no estructurados en índices vectoriales optimizados para dar soporte a las aplicaciones de IA generativa. Gracias a su avanzado motor de evaluación, Vectorize identifica las estrategias de vectorización de datos más eficaces, ayuda a los usuarios a crear y desplegar rápidamente canalizaciones RAG (Retrieval-Augmented Generation) en tiempo real, mantiene actualizados los índices de búsqueda vectorial y se integra a la perfección con las bases de datos vectoriales existentes.

Lista de funciones

• Vectorización de datos: Transformación de datos no estructurados en índices vectoriales optimizados.
• Motor de evaluación RAG: Identifica automáticamente las estrategias de vectorización más eficaces.
• Canalización RAG en tiempo real: Implantación y mantenimiento rápidos de canalizaciones RAG en tiempo real.
• Índice de búsqueda vectorial: Mantén actualizado el índice de búsqueda vectorial.
• integración perfectaIntegración perfecta con las bases de datos vectoriales existentes.

Utilizar la ayuda

Función Flujo de operaciones

1. Carga de datosPlataforma de datos no estructurados: tras iniciar sesión, los usuarios pueden cargar archivos de datos no estructurados (por ejemplo, texto, imágenes, etc.) a través de la plataforma.
2. Selección de estrategias cuantitativasLa plataforma evalúa y recomienda automáticamente las estrategias cuantitativas orientadas a los datos más adecuadas, o bien los usuarios pueden seleccionarlas manualmente.
3. vectorizaciónHaga clic en el botón "Iniciar vectorización" y la plataforma procesará automáticamente los datos y generará el índice vectorial.
4. Ver y gestionarEl usuario puede consultar el índice de vectores de datos procesados en la página Mis datos, así como gestionarlos y descargarlos.
5. Despliegue del gasoducto RAGRAG Pipeline": en la página "RAG Pipeline", los usuarios pueden desplegar rápidamente un pipeline RAG en tiempo real para garantizar un procesamiento de datos preciso y en tiempo real.
6. Integración y aplicacionesEl sistema API permite a los usuarios integrar sin problemas los índices vectoriales generados en las aplicaciones y bases de datos de inteligencia artificial existentes.

Instrucciones de uso detalladas

• Carga de datosFormato de archivo: se admiten una amplia gama de formatos de archivo, incluidos texto (TXT, PDF), imágenes (JPEG, PNG), etc. Al cargarlos, asegúrese de que el tamaño del archivo no supere el límite de la plataforma.
• Hacia una selección cuantitativa de estrategiasLa plataforma ofrece diversos algoritmos de vectorización, como TF-IDF, Word2Vec, BERT y otros. Los usuarios pueden elegir el algoritmo adecuado según el tipo de datos y los requisitos de la aplicación.
• vectorizaciónEl tiempo de procesamiento depende de la cantidad de datos y del algoritmo elegido. Tras el procesamiento, los usuarios pueden descargar el archivo de índice vectorial o visualizarlo directamente en la plataforma.
• Despliegue del gasoducto RAGLa plataforma ofrece una función de despliegue con un solo clic que permite a los usuarios desplegar rápidamente una canalización RAG con sólo seleccionar una fuente de datos y una aplicación de destino.
• Integración APILa plataforma proporciona documentación detallada sobre la API, que permite a los usuarios integrar la indexación vectorial en las aplicaciones de IA existentes para procesar y analizar datos en tiempo real siguiendo las instrucciones de la documentación.