No estructurados: preprocesamiento de documentos no estructurados de código abierto, herramientas de tratamiento de datos no estructurados

Introducción general

Unstructured-IO 提供了一系列开源组件，用于处理和预处理图像和文本文档，如 PDF、HTML、Word 文档等。其主要目标是简化和优化数据处理工作流程，特别是为大语言模型（LLM）应用提供支持。Unstructured-IO 的模块化功能和连接器形成了一个统一的系统，使数据的摄取和预处理变得高效且适应不同平台。

Lista de funciones

• 数据摄取和预处理
• 支持多种文档类型（PDF、HTML、Word 等）
• 模块化功能和连接器
• 提供开源 API 和客户端库
• 支持 Docker 容器化部署
• 提供无服务器 API 以提高性能

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

1. 使用 Docker 容器运行库
   • Asegúrese de que Docker está instalado.
   • 运行以下命令以下载并运行相应的 Docker 镜像：

     docker pull downloads.unstructured.io/unstructured-io/unstructured:latest
     docker run -it --rm downloads.unstructured.io/unstructured-io/unstructured:latest
     

2. 从 PyPI 安装库
   • Utilice pip para instalar:

     pip install unstructured
     

3. 本地开发安装
   • Clonar un repositorio GitHub:

     git clone https://github.com/Unstructured-IO/unstructured.git
     cd unstructured
     pip install -e .
     

Normas de uso

1. 数据摄取
   • utilizar unstructured 库摄取文档：

     from unstructured.partition.pdf import partition_pdf
     document = partition_pdf("example.pdf")
     

2. Preprocesamiento de datos
   • 清理和分块文档：

     from unstructured.cleaners.core import clean
     cleaned_document = clean(document)
     

3. 连接到数据源和目标
   • 使用连接器将数据传输到目标位置：

     from unstructured.connectors import send_to_destination
     send_to_destination(cleaned_document, destination="s3://bucket-name")
     

4. 无服务器 API
   • 注册并获取 API 密钥：
     • entrevistas Unstructured API 注册页面.
     • 获取 API 密钥并开始使用：

       import requests
       headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
       response = requests.post("https://api.unstructured.io/process", headers=headers, json={"document": "example.pdf"})