Umi-OCR: software OCR offline de código abierto, reconocimiento de imágenes por lotes y reconocimiento de PDF

Umi-OCR Introducción general

Umi-OCR es un software OCR offline gratuito y de código abierto que permite realizar capturas de pantalla, importar imágenes por lotes, reconocer documentos PDF, excluir marcas de agua y encabezados y pies de página, escanear y generar códigos QR. Umi-OCR no requiere instalación, se descomprime y está listo para usar, admite llamadas a la línea de comandos y a la interfaz HTTP, y ofrece un motor de OCR sin conexión muy eficaz, capaz de reconocer texto en varios idiomas.

 

Umi-OCR:开源离线OCR软件,批量图片识别和PDF识别

 

Lista de características del Umi-OCR

  • OCR de capturas de pantalla: evoca la captura de pantalla mediante teclas de acceso directo para reconocer el texto de la imagen.
  • OCR por lotes: importación por lotes de imágenes locales para su reconocimiento, admite varios formatos
  • Reconocimiento de PDF: Extraiga texto de PDF escaneados o conviértalos en PDF de doble capa con capacidad de búsqueda.
  • Código QR: escanea o genera una imagen de código QR, soporta múltiples protocolos
  • Ignorar área: excluir el texto de la marca de agua de la captura de pantalla
  • Posprocesamiento de textos: organización de la presentación y el orden de los resultados del OCR
  • Llamada de línea de comandos: admite llamada de línea de comandos e interfaz HTTP

 

 

Ayuda Umi-OCR

Instalación y puesta en marcha

Umi-OCR no necesita ser instalado, simplemente descomprímalo después de descargarlo y utilícelo. El paquete de distribución del software es .7z comprimido o .7z.exe autoextraíble. El paquete autoextraíble puede extraerse directamente haciendo doble clic sobre él en ordenadores que no tengan instalado software de compresión. Tras la descompresión, haga clic en Umi-OCR.exe para iniciar el programa.

 

Captura de pantalla OCR

  1. Abra el software Umi-OCR.
  2. Seleccione la pestaña Captura de pantalla OCR.
  3. Utilice la tecla de acceso directo para evocar la herramienta de captura de pantalla y seleccione el área que desea identificar.
  4. Los resultados del reconocimiento se muestran en la columna del registro de reconocimiento, a la derecha, donde puede editar y copiar el texto.

 

OCR por lotes

  1. Abra el software Umi-OCR.
  2. Seleccione la pestaña OCR por lotes.
  3. Importa archivos de imagen para reconocerlos, admite jpg, png, bmp y otros formatos.
  4. Configure el área de ignorar para excluir las partes que no necesitan ser identificadas.
  5. Haga clic en el botón "Iniciar reconocimiento" y espere a que finalice el reconocimiento.
  6. Los resultados del reconocimiento pueden guardarse en formato txt, jsonl, md, csv y otros.

 

Reconocimiento en PDF

  1. Abra el software Umi-OCR.
  2. Seleccione la pestaña Reconocimiento de documentos.
  3. Importe archivos PDF que deban ser reconocidos.
  4. Establezca el área de ignorar para excluir el texto en encabezados y pies de página.
  5. Haga clic en el botón "Iniciar reconocimiento" y espere a que finalice el reconocimiento.
  6. Los resultados del reconocimiento se pueden guardar en un PDF de doble capa en el que se pueden realizar búsquedas.

 

código de barras bidimensional

  1. Abra el software Umi-OCR.
  2. Seleccione la pestaña "Código QR".
  3. Importe una imagen que contenga un código QR o utilice una herramienta de captura de pantalla para interceptar el código QR.
  4. El resultado del reconocimiento se mostrará en la columna de registro de reconocimiento de la derecha, y podrá copiar el contenido del código QR.

 

llamada de línea de comandos

  1. Abra la herramienta de línea de comandos.
  2. Vaya al directorio donde se encuentra el software Umi-OCR.
  3. Utilice parámetros de línea de comandos para invocar Umi-OCR para el reconocimiento, por ejemplo:Umi-OCR.exe --screenshot.

 

 

Umi-OCR Dirección de descarga

nube azul (geología)https://hiroi-sora.lanzoul.com/s/umi-ocr (Recomendación nacional, sin matrícula/velocidad ilimitada)

GitHub https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR/releases/latest

Fuente Forja https://sourceforge.net/projects/umi-ocr

© declaración de copyright

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