UltraPixel: revolucionaria tecnología de generación de imágenes de altísima resolución con gran riqueza de detalles

Introducción general

UltraPixel es una avanzada tecnología de generación de imágenes de ultra alta resolución diseñada para crear imágenes detalladas de altísima calidad. Desarrollada por el usuario de GitHub catcathh y presentada en NeurIPS 2024, UltraPixel admite la generación de imágenes a cualquier resolución, de 1K a 6K, con resultados comparables a los de la. A mitad de viaje y DALL-E 3, mejorando significativamente la calidad y el detalle de la generación de imágenes.

Experiencia en línea: https://huggingface.co/spaces/roubaofeipi/UltraPixel-demo

• Generación de imágenes de alta resolución : Admite la generación de imágenes a cualquier resolución, de 1K a 6K.
• Compatible con varios modelos El sistema ofrece varios modelos de preentrenamiento para que los usuarios puedan elegir el modelo adecuado a sus necesidades.
• Generación de imágenes guiada por texto : Genera imágenes de alta calidad con descripciones de texto detalladas.
• Interfaz Gradio : Proporciona una interfaz Gradio para facilitar las operaciones de generación de imágenes.
• Gestión eficaz de la memoria Soporte de decodificación en mosaico para ahorrar recursos de memoria.

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

1. Instalación de dependencias Ejecute el siguiente comando para instalar las dependencias necesarias:

pip install -r requirements.txt

1. Descargar modelo preentrenado Descarga el modelo preentrenado según el enlace del archivo README y colócalo en la carpeta models Catálogo.
2. Descargar especificaciones de UltraPixel : Descargue los nuevos parámetros para UltraPixel desde el enlace proporcionado y colóquelos en la carpeta models Catálogo.
3. a través de (un hueco)aquí (literario)Descargue los nuevos parámetros para UltraPixel.
4. Lista de modelos:https://github.com/catcathh/UltraPixel/blob/main/models/models_checklist.txt

Proceso de utilización

1. Generación de imágenes guiada por texto ::
   • Ejecute el siguiente comando para iniciar la interfaz de Gradio:

     CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python app.py
     

   • O simplemente ejecute el siguiente comando para generar una imagen:

     CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python inference/test_t2i.py
     

   • Consejo: Para producir imágenes bellas, se recomienda utilizar descripciones detalladas del sujeto, el fondo, los colores, la luz y la atmósfera, y utilizar modificadores de alta calidad como "alta calidad", "rico en detalles", "8K ", "fotorrealista", "iluminación cinematográfica", etc. Por ejemplo:

     一幅令人惊叹的日落图，背景是宁静的山脉，天空中充满了鲜艳的橙色和紫色，高质量，细节丰富，8k，照片级真实，电影级光效，完美。
     

2. gestión de la memoria ::
   • Para ahorrar recursos de memoria, se recomienda añadir la opción --stage_a_tiled Parámetros.

Ejemplos de consejos

• Generar imágenes personalizadas de gatos ::
  Descargue el modelo de personalización y ejecute el siguiente comando para generar los resultados de la personalización:

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python inference/test_t2i.py --model_path path_to_personalized_model

Paquete de instalación con un solo clic

La tarjeta gráfica no puede ser inferior a 16G, la memoria no puede ser inferior a 40G

https://pan.quark.cn/s/cfa6a830a50d