RoboBrain-X0 es el primer modelo encarnado de código abierto del mundo que admite la generalización entre ontologías de muestra cero, de código abierto por el Wisdom Source Research Institute, que tiene una gran importancia para la industria. Puede controlar varios robots reales de distintas configuraciones para realizar tareas básicas sin necesidad de ajuste fino y, tras un pequeño ajuste fino de la muestra, demuestra la capacidad de reproducir ...

El modelo de difusión es un modelo generativo diseñado específicamente para crear nuevas muestras de datos, como imágenes, audio o texto. El núcleo del modelo se inspira en el proceso de difusión en física, que simula la difusión natural de partículas desde una región de alta concentración a otra de baja concentración. En la máquina...

El ajuste fino de modelos (Fine-tuning) es una aplicación específica del aprendizaje por transferencia en el aprendizaje automático. El proceso central se basa en modelos de preentrenamiento, que utilizan conjuntos de datos a gran escala para aprender patrones genéricos y desarrollar amplias capacidades de extracción de características. A continuación, la fase de ajuste fino introduce conjuntos de datos de tareas específicas para ...

Lynx es un modelo de generación de vídeo personalizado de alta fidelidad de código abierto de ByteDance que puede generar vídeos coherentes con la identidad con una sola foto de retrato. Basado en el modelo de difusión Transformer (DiT), la introducción de ID-adaptador y Ref-adaptador...

Claude Sonnet 4.5 es un modelo de inteligencia artificial de Anthropic diseñado para programación, operaciones informáticas y automatización de tareas complejas. El modelo destaca en la generación de código, el procesamiento de tareas largas, el razonamiento y el cálculo matemático, soportando desde la planificación inicial...

DeepSeek-V3.2-Exp es un modelo experimental de IA de código abierto de DeepSeek que mejora significativamente la eficiencia del procesamiento de textos largos mediante la introducción del mecanismo DeepSeek Sparse Attention (DSA). El modelo se basa en DeepSeek...

HunyuanImage 3.0 (Hunyuan Image 3.0) es un modelo nativo de generación de imágenes multimodales publicado y de código abierto por Tencent. El tamaño de los parámetros del modelo de 80B, es actualmente los mejores resultados de evaluación, el mayor número de parámetros del modelo de generación de imágenes de código abierto. Hybrid Image 3.0 soporta la generación de imágenes en tiempo real, los usuarios pueden...

Hunyuan3D-Part (Hybrid 3D-Part) es un modelo de generación 3D lanzado y de código abierto por Tencent. Compuesto por P3 - SAM y X - Part, es la primera vez que se consigue una generación 3D basada en componentes de alta precisión y controlable, soportando 50 + componentes generados automáticamente. Los usuarios pueden...

AudioFly es un modelo de IA de código abierto para generar efectos de sonido a partir de texto de KDDI. Basado en la arquitectura del modelo de difusión potencial, con mil millones de parámetros, entrenado en conjuntos de datos de texto de audio diversos y a gran escala, que abarcan conjuntos de datos públicos como AudioSet, AudioCaps, TUT e internos....

Hunyuan3D-Omni (Hybrid 3D-Omni) es un marco de generación de activos 3D de código abierto del equipo Hybrid 3D de Tencent, que permite generar modelos 3D precisos mediante múltiples señales de control. Basado en la arquitectura Hunyuan3D 2.1, introduce un codificador de control unificado que puede...

FLM-Audio es un macromodelo de diálogo de audio full-duplex nativo publicado por el Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial Zhiyuan de Pekín en colaboración con Spin Matrix y la Universidad Tecnológica Nanyang de Singapur, que admite tanto el chino como el inglés. Al adoptar una arquitectura full-duplex nativa, puede combinar la escucha, el habla y el monólogo en cada paso temporal...

El mecanismo de atención (Attention Mechanism) es una técnica computacional que imita los procesos cognitivos humanos, aplicada inicialmente en el campo de la traducción automática y convertida posteriormente en una parte importante del aprendizaje profundo.

La arquitectura Transformer es un modelo de aprendizaje profundo diseñado para procesar tareas secuencia a secuencia, como la traducción automática o el resumen de textos. La principal innovación radica en basarse exclusivamente en el mecanismo de autoatención, evitando los bucles tradicionales o las estructuras convolucionales. Al permitir que el modelo procese todos los elementos de una secuencia en...

El modelo preentrenado (PTM) es una técnica fundamental y poderosa en inteligencia artificial, que representa modelos de aprendizaje automático preentrenados en conjuntos de datos a gran escala. Los modelos forman una amplia base de conocimientos procesando cantidades masivas de información y aprendiendo patrones y características genéricas de los datos....

Large Language Model (LLM) es un sistema de aprendizaje profundo entrenado en datos de texto masivos, con la arquitectura Transformer en su núcleo. El mecanismo de autoatención de esta arquitectura puede capturar eficazmente las dependencias a larga distancia en el lenguaje. El modelo de "gran ...

La memoria a largo plazo (LSTM) es una variante de red neuronal recurrente diseñada específicamente para procesar datos secuenciales. En el campo de la inteligencia artificial, los datos secuenciales se utilizan ampliamente en tareas como la predicción de series temporales, el procesamiento del lenguaje natural y el reconocimiento del habla.

CWM (Code World Model) es un modelo de lenguaje mundial de código abierto con 32.000 millones de parámetros publicado por el equipo Meta FAIR, diseñado para la generación y el razonamiento de código. Introduce el concepto de "modelo del mundo", que puede simular el proceso de ejecución del código, predecir los cambios de estado de las variables y avanzar...

Neovate Code es un asistente de programación inteligente de código abierto del Departamento de Tecnología de Experiencia Alipay de Ant Group, que mejora la eficiencia del desarrollo mediante tecnología de inteligencia artificial. Con funciones de desarrollo conversacional, los desarrolladores pueden describir los requisitos a través del lenguaje natural, Neovate Code puede entender y generar la generación correspondiente....

Audio2Face es una herramienta de IA de código abierto de NVIDIA capaz de transformar la señal de audio en animaciones faciales realistas en 3D. Mediante el análisis de las características del habla en el audio, como los fonemas y la entonación, genera una sincronización precisa de los labios y sutiles expresiones emocionales para dotar de viveza humana a los personajes virtuales.

Qwen3-VL es un gran modelo de lenguaje visual multimodal de código abierto del equipo AliCloud Tongyi Qianqian, con 235.000 millones de referencias y unos 471 GB de archivos de modelo.Contiene versiones de instrucción y pensamiento, adopta el diseño intercalado MRope mejorado, DeepStack y otras tecnologías, que pueden utilizar eficazmente transformaciones visuales....

Qwen3Guard es un modelo de protección de seguridad afinado basado en el modelo base Qwen3, diseñado para la detección de seguridad. Proporciona una categorización de seguridad precisa de las solicitudes y respuestas, proporciona niveles de riesgo y es compatible con entornos en inglés, chino y multilingües.Qwen3Guard está disponible en dos pro...

Qwen3-TTS-Flash es un avanzado modelo de síntesis de voz introducido por Ali Tongyi, compatible con 17 tonos y 10 idiomas, que abarca mandarín, inglés, dialectos, etc. Tiene una excelente estabilidad y una gran expresividad del habla china e inglesa, y el modelo puede ajustar automáticamente el tono de voz para hacerlo más vivo.

Qwen3-Omni es un modelo de IA totalmente modal presentado por el equipo de Ali Tongyi que puede manejar múltiples tipos de datos, como texto, imágenes, audio y vídeo, y admite la interacción con texto en 119 idiomas con baja latencia y alta controlabilidad.

DeepSeek-V3.1-Terminus es una versión mejorada de DeepSeek-V3.1, un modelo lingüístico de inteligencia artificial del equipo DeepSeek. El modelo se ha optimizado en términos de coherencia lingüística, generación de código y capacidades de búsqueda para...

El aprendizaje federado (FL) es un enfoque innovador de aprendizaje automático, propuesto por primera vez por un equipo de investigadores de Google en 2016, que tiene como objetivo abordar los desafíos de la privacidad de los datos y la computación distribuida.

Granite-Docling-258M es un modelo de lenguaje visual ultracompacto de código abierto de IBM diseñado para la conversión eficaz de documentos. El modelo convierte documentos a un formato legible por máquina conservando intactos el diseño, las tablas, las fórmulas y otros elementos.

Lucy Edit es una herramienta de edición de vídeo de IA de código abierto desarrollada por Decart AI. Permite a los usuarios editar vídeo mediante sencillas descripciones en lenguaje natural, como "cambiar el personaje en un oso polar" o "convertir la escena en un estilo de dibujos animados 2D", sin necesidad de complejos ajustes finos ni del uso de máscaras...

LongCat-Flash-Thinking es un modelo de razonamiento eficiente lanzado por el equipo de LongCat en Mission LongCat, cada vez más potente y profesional a la vez que mantiene la velocidad extrema de LongCat-Flash-Chat. El modelo se basa en la lógica, las matemáticas, el código, la inteligencia...

Ling-V2 es una familia de modelos lingüísticos a gran escala basados en la arquitectura MoE introducida por el equipo Ant-Belling. La primera versión, Ling-mini-2.0, tiene 16.000 millones de parámetros totales, con sólo 1.400 millones de parámetros activados por token de entrada.

Kronos es el primer modelo básico de gráfico K-line para el mercado financiero, desarrollado conjuntamente por la Universidad Tsinghua y Microsoft Research Asia. Mediante el análisis de los datos K-line de acciones, criptomonedas y otros activos, incluidos el precio de apertura, el precio máximo, el precio mínimo, el precio de cierre y el volumen, puede predecir futuros movimientos de precios.

Wan2.2-Animate es un modelo de generación de acción de código abierto de Tongyi Wanxiang, que admite dos modos de imitación de acción y juego de rol. Los usuarios sólo tienen que introducir una imagen del personaje y un vídeo de referencia, el modelo puede migrar los movimientos y expresiones del personaje del vídeo al personaje de la imagen, dando al personaje de la imagen una expresión dinámica ...

Xiaomi-MiMo-Audio es el macromodelo de voz de Xiaomi de código abierto con 7.000 millones de parámetros de extremo a extremo y potentes funciones como el diálogo multilingüe, la continuación del habla, la generalización de menos muestras y la comprensión de audio, capaz de alcanzar el nivel SOTA en inteligencia del habla y comprensión de audio, superando a Google Gemi...

InternVLA-A1 es un gran modelo de operación encarnada de código abierto del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghai. Tiene la capacidad de comprender, imaginar y ejecutar la integración, y puede completar la tarea con precisión. El modelo fusiona datos de operación reales y simulados, y automatiza la construcción de activos de escena híbridos multimodales masivos a través de...

VoxCPM es un modelo de generación de voz de código abierto desarrollado conjuntamente por Facade Intelligence y la Shenzhen International Graduate School de la Universidad de Tsinghua. VoxCPM adopta una arquitectura autorregresiva de difusión de extremo a extremo para generar representaciones continuas del habla directamente a partir del texto, superando las limitaciones de la desambiguación discreta tradicional. Mediante el modelado jerárquico del lenguaje y la cuantización de estados finitos...

InternVLA-N1 es un macromodelo de navegación de doble sistema de extremo a extremo de código abierto del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghai. Utilizando una arquitectura de doble sistema, el Sistema 2 se encarga de comprender las órdenes lingüísticas y planificar las trayectorias de largo alcance, mientras que el Sistema 1 se centra en la respuesta de alta frecuencia y la evitación ágil de obstáculos. El modelo se entrena íntegramente a partir de datos sintéticos mediante ...

WebWeaver es un nuevo marco corporal de doble inteligencia introducido por el equipo de Alibaba Tongyi, que se utiliza principalmente en la investigación profunda abierta, y puede simular el proceso de investigación humana, que se divide en dos inteligencias: planificación y escritura.

MCP Registry es una plataforma centralizada de GitHub que ayuda a los desarrolladores a descubrir e instalar servidores MCP más fácilmente.Con MCP Registry, los desarrolladores pueden encontrar rápidamente las herramientas de AI que necesitan en un solo lugar, simplificando enormemente...

VLAC es un macromodelo de recompensa encarnada de código abierto del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghai. Basado en el macromodelo multimodal InternVL, integra datos de vídeo de Internet y datos de funcionamiento del robot para proporcionar una estimación de la recompensa del proceso y la finalización de la tarea para el aprendizaje por refuerzo del robot en el mundo real.

Tongyi DeepResearch (Tongyi Investigación Profunda) es un organismo inteligente de código abierto lanzado por Alibaba, diseñado para la recuperación profunda de información y el razonamiento de tareas complejas, con 30.000 millones de parámetros, compatible con múltiples modos de razonamiento, incluidos el modo ReAct y el modo de profundidad...

InternVLA-M1 es un "cerebro" operativo encarnado de código abierto del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghai, que es un gran modelo de funcionamiento de dos sistemas orientado al seguimiento de instrucciones. Construye un bucle cerrado completo que abarca "pensar-actuar-aprender" y es responsable del razonamiento espacial de alto nivel y de la planificación de tareas. El modelo adopta una política de entrenamiento en dos etapas...

Staying ahead in the age of AI es una guía de liderazgo en IA de OpenAI que ayuda a los líderes empresariales a mantener una ventaja competitiva en la era de la IA. La guía señala el rápido crecimiento de la IA, con lanzamientos de modelos más rápidos, costes más bajos y una adopción empresarial más rápida....

Fundamentos de los grandes modelos ofrece un análisis en profundidad de las tecnologías básicas y las vías prácticas de los grandes modelos lingüísticos (LLM). Partiendo de la teoría fundamental de la modelización lingüística, explica sistemáticamente los principios del diseño de modelos basados en arquitecturas estadísticas, de redes neuronales recurrentes (RNN) y Transformer, centrándose en los tres grandes modelos lingüísticos....

La red neuronal recurrente (RNN) es una arquitectura de red neuronal diseñada para procesar datos secuenciales. Por datos secuenciales se entiende una colección de datos con orden temporal o dependencias, como textos lingüísticos, señales de voz o series temporales.

La red neuronal (NN) es un modelo computacional inspirado en el funcionamiento de las neuronas en el cerebro biológico.

PromptEnhancer es una herramienta de código abierto para mejorar la generación de modelos texto-imagen (Text-to-Image, T2I). A través del enfoque de cadena de razonamiento (Chain-of-Thought, CoT) ...

LLaSO es un modelo del habla de código abierto lanzado por Beijing Depth Logic Intelligence Technology Co. Ltd, que resuelve los problemas de dispersión de datos e insuficiente cobertura de tareas en el campo del modelado del lenguaje del habla a gran escala integrando datos del habla y del texto y proporcionando conjuntos de datos de alineación, conjuntos de datos de ajuste de comandos y puntos de referencia de evaluación.

Hybrid 3D 3.0 es un modelo avanzado de generación 3D de Tencent, basado en la tecnología de esculpido jerárquico 3D-DiT, con una resolución geométrica de hasta 1536³, capaz de generar modelos 3D de ultra alta definición y ricos en detalles, y de destacar en el modelado de personajes, con capacidad para modelar con precisión los cinco sentidos y la forma del cuerpo.

UnifoLM-WMA-0 es una arquitectura de acción-modelo del mundo de código abierto para múltiples clases de ontologías robóticas de Yu Shu Technology, diseñada para el aprendizaje general de robots. Compuesto por un modelo de mundo y una arquitectura de acción, el modelo de mundo entiende las leyes físicas de la interacción robot-entorno, y la arquitectura de acción es responsable de...

InfiniteTalk es una herramienta de generación de vídeo basada en audio desarrollada por el equipo de MeiGen-AI que genera vídeos hablados de duración ilimitada a partir del audio introducido. Su principal ventaja es la precisa tecnología de sincronización labial, que hace coincidir perfectamente el audio con la forma de la boca del personaje, generando...

Mini-o3 es un modelo de código abierto lanzado conjuntamente por ByteDance y la Universidad de Hong Kong, centrado en la resolución de problemas complejos de búsqueda visual. El modelo tiene una potente capacidad de razonamiento interactivo multirronda y puede localizar un objetivo mediante exploración profunda y ensayo-error.

GPT-5-Codex es un potente modelo de optimización de programación de OpenAI, mejorado por GPT-5 y diseñado para ingenieros de software. El modelo genera código de alta calidad con rapidez, es compatible con múltiples lenguajes de programación y optimiza el código existente para mejorar el rendimiento.

ROMA (Recursive-Open-Meta-Agent) es un marco de meta-agente de código abierto desarrollado por Sentient AGI para resolver eficientemente problemas complejos a través de la descomposición recursiva de tareas y el procesamiento paralelo. Soporta Python 3.12+, Docker y...

Lumina-DiMOO es un modelo unificado de nueva generación para la generación y comprensión multimodal lanzado por el Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghái (SAL) junto con Huawei Rise en la Conferencia Mundial sobre Inteligencia Artificial 2025. Basado en la plataforma básica de hardware y software Rise AI y en el conjunto de grandes modelos multimodales MindSpeed MM, completa la...

Hyprnote es una herramienta AI de código abierto para tomar notas en reuniones, diseñada para que los profesionales protejan la privacidad de los usuarios y mejoren la eficiencia de las reuniones. Adoptando el principio de "lo local primero", todo el almacenamiento y procesamiento de datos se realiza en el dispositivo local del usuario para garantizar la seguridad de los datos y permitir el funcionamiento sin conexión.

MobileLLM-R1 es la serie de código abierto de Meta de modelos de inferencia eficientes diseñados para el razonamiento matemático, de programación y científico. Contiene un modelo base y un modelo final, con versiones de 140 millones, 360 millones y 950 millones de parámetros, respectivamente. Los modelos no son modelos genéricos de chat y son modelos supervisados de ajuste fino (SFT...

ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking es el modelo de lenguaje a gran escala de código abierto de Baidu centrado en tareas de razonamiento. Utilizando la arquitectura Mixed Expert (MoE) , el número total de referencias a 21 mil millones , cada token activa 3 mil millones de parámetros para soportar 128K ventana de contexto largo ...

La equidad en la IA es el campo interdisciplinar que consiste en garantizar que los sistemas de IA traten a todos los individuos y grupos de personas de forma justa e imparcial a lo largo de todo el ciclo de vida de su diseño, desarrollo, despliegue y funcionamiento.

El metaaprendizaje, o aprender a aprender, es una rama importante del campo del aprendizaje automático que se centra en el desarrollo de algoritmos de aprendizaje capaces de adaptarse rápidamente a nuevas tareas.

MobiAgent es una cadena de herramientas de código abierto para cuerpos inteligentes móviles del Laboratorio IPADS de la Universidad Jiaotong de Shanghai, que ayuda a los usuarios a construir sus propios asistentes inteligentes móviles. Mediante el registro de la trayectoria de funcionamiento del usuario y la generación de datos de alta calidad, entrena cuerpos inteligentes capaces de entender órdenes en lenguaje natural. Entre sus principales características se incluyen...

ZipVoice es una serie de modelos de síntesis de voz (TTS) basados en la arquitectura Flow Matching lanzada por Xiaomi, entre los que se incluyen ZipVoice (modelo de síntesis de voz de cero muestras para un solo interlocutor) y ZipVoice-Dialog (modelo de síntesis de voz de cero muestras...

PP-OCRv5 es el modelo de IA de reconocimiento de texto de última generación lanzado por Baidu. Con un diseño ligero y un recuento de referencias de solo 0,07 B, es apto para ejecutarse de forma eficiente en CPU y dispositivos edge, y puede procesar más de 370 caracteres por segundo. El modelo admite chino simplificado, chino tradicional, inglés, japonés y pinyin...

Youtu-GraphRAG es un marco de generación de aumento de recuperación de grafos de código abierto de Tencent Youtu Labs para ayudar a los grandes modelos lingüísticos a manejar tareas complejas de preguntas y respuestas con mayor precisión. Mediante la construcción de un árbol de conocimiento de cuatro capas, el conocimiento se desmonta en cuatro niveles: atributos, relaciones, palabras clave y comunidades, para lograr un conocimiento transversal del dominio propio de la act...

Stand-In es un marco de generación de vídeo ligero, plug-and-play y preservador de identidad del equipo WeChat Vision de Tencent. Centrado en preservar rasgos de identidad específicos en la generación de vídeo, solo necesita entrenar parámetros adicionales del modelo base 1%, y puede lograr excelentes resultados en similitud facial y naturalidad.

IndexTTS2 es un nuevo modelo libre de texto a voz (TTS) de código abierto por el equipo de voz de la estación B, que logra un gran avance en la expresión emocional y el control de la duración, el primer modelo TTS autorregresivo que soporta un control preciso de la duración. Soporta clonación de voz de muestra cero, sólo un archivo de audio puede copiar con precisión el sonido...

MiniMax Music 1.5 es una herramienta avanzada de generación de música por IA que permite generar hasta 4 minutos de música a partir de la descripción en lenguaje natural del usuario. El modelo es compatible con una amplia gama de estilos musicales y personalización del estado de ánimo, y genera tonos vocales naturales y completos, transiciones suaves y arreglos ricamente estratificados....

La seguridad de la inteligencia artificial (seguridad de la IA) es el campo interdisciplinar de vanguardia que consiste en garantizar que los sistemas de IA, especialmente los que son cada vez más potentes y autónomos, actúen de forma fiable y predecible a lo largo de su ciclo de vida de acuerdo con las intenciones humanas, sin consecuencias perjudiciales.

El aprendizaje autosupervisado (SSL) es un paradigma de aprendizaje emergente en el campo del aprendizaje automático, en el que la idea central es generar automáticamente señales supervisadas a partir de datos no etiquetados y entrenar modelos para aprender representaciones útiles de los datos.

La Superinteligencia Artificial (SIA) es un sistema inteligente que supera la inteligencia humana, con capacidades que superan las de los humanos en todos los ámbitos, incluidos la cognición, la creatividad, la resolución de problemas y la toma de decisiones.

El aprendizaje por transferencia (TL) es una rama importante en el campo del aprendizaje automático, la idea central es aplicar el conocimiento aprendido de una tarea o dominio a otra tarea o dominio relacionado pero diferente.

HuMo es un marco de generación de vídeo multimodal de código abierto desarrollado conjuntamente por la Universidad de Tsinghua y ByteDance Intelligent Creation Lab, que se centra en la generación de vídeo centrada en el ser humano. Puede generar vídeos humanos de alta calidad, precisos y controlables a partir de entradas multimodales como texto, imágenes y audio.

AnyI2V es un marco de generación de animaciones de imágenes lanzado conjuntamente por la Universidad de Fudan, Alibaba Darmo Academy y otras entidades, que permite convertir imágenes condicionales estáticas (por ejemplo, cuadrículas, nubes de puntos, etc.) en vídeos dinámicos sin necesidad de un complejo proceso de formación y una gran cantidad de datos.

SRPO (Semantic Relative Preference Optimization) es un modelo de generación de texto a imagen introducido por Tencent Mixed Meta, que optimiza el mecanismo de recompensa a través de señales condicionales textuales para lograr el ajuste en línea de las recompensas y reducir la dependencia del ajuste fuera de línea.

Qwen3-Next es un gran modelo de arquitectura híbrida de nueva generación, desarrollado por Ali Tongyi, que combina las tecnologías Gated DeltaNet y Gated Attention, lo que le permite tratar textos largos, realizar inferencias rápidas y ahorrar recursos informáticos.

Wenxin Big Model X1.1 es un modelo de pensamiento profundo lanzado por Baidu, basado en un marco híbrido de aprendizaje por refuerzo que se centra en mejorar la comprensión y la generación de lenguaje. El modelo destaca en el manejo de preguntas complejas, el seguimiento de instrucciones y la simulación del comportamiento de las inteligencias, y puede proporcionar con precisión respuestas bien fundamentadas y contenidos de texto de alta calidad.

HunyuanImage 2.1 es el modelo gráfico de código abierto de Tencent diseñado para la generación de imágenes de alta calidad. El modelo admite resolución 2K nativa, puede renderizar con precisión escenas y detalles complejos, de modo que la expresión y el movimiento de los personajes pueden reproducirse vívidamente.

AntSK FileChunk es una herramienta gratuita de rebanado inteligente de documentos diseñada para aplicaciones RAG (Retrieval Augmented Generation). Semántica como núcleo, el documento será inteligentemente rebanado en segmentos semánticamente completos, coherentes, soporte para multi-idioma, ajustar dinámicamente el tamaño de la rebanada para asegurar la coherencia contextual.

UnifiedTTS es una plataforma integral de servicios de texto a voz (TTS). Admite varios idiomas, como chino, inglés, japonés y coreano, para satisfacer las necesidades de las empresas de todo el mundo. A través de una interfaz API unificada, integra muchos de los principales servicios TTS, como Micro...

MiniCPM 4.1 es un modelo de lenguaje de gran tamaño ultraeficiente introducido por Facade Intelligence. Con la arquitectura de atención dispersa InfLLM v2, cada lexema sólo necesita calcular la correlación con menos de 5% lexemas, lo que reduce significativamente la sobrecarga de procesamiento de texto largo. En el escenario de texto largo de 128K...

WeKnora es Tencent WeChat equipo de código abierto basado en el Modelo de Lenguaje Grande (LLM) comprensión de documentos y el marco de recuperación semántica , diseñado para la estructura de los escenarios de contenido de documentos complejos y heterogéneos y diseñado para utilizar una arquitectura modular , la integración de preprocesamiento multimodal , la indexación vectorial semántica , la recuperación inteligente y gran modelo de razonamiento generativo ...

XTuner V1 es una nueva generación de motor de entrenamiento de modelos de gran tamaño de código abierto del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghai, diseñado para el entrenamiento de modelos de Expertos Mixtos (MoE) dispersos a escala ultra grande. Desarrollado sobre la base de PyTorch FSDP, logra un alto rendimiento mediante la optimización multidimensional de la memoria, la comunicación y la carga....

Qwen3-ASR-Flash es el último modelo de reconocimiento de voz de alta precisión de Alibaba, basado en el modelo de base Qwen3, entrenado con datos multimodales masivos. Es compatible con 11 idiomas y múltiples acentos, incluidos mandarín, sichuan, minnan, wu, cantonés y otros dialectos...

La gobernanza de la IA es un marco integral que abarca la tecnología, la ética, el derecho y la sociedad y que orienta, gestiona y supervisa de forma eficaz todo el ciclo de vida de los sistemas de IA: desde el diseño, el desarrollo, la implantación y el uso final. El objetivo principal no es obstaculizar la innovación tecnológica, sino garantizar que el desarrollo y la aplicación de las tecnologías de IA comiencen...

LangChain for LLM Application Development es un curso en línea de DeepLearning.AI en el que participan el fundador de LangChain, Harrison Chase, y Andrew Ng.

Los LLM transformadores funcionan según el principio que DeepLearning.AI y Jay Alammar y Maarten Grootend, autores de Hands-On Large Language Models...

El aprendizaje semisupervisado es una rama importante en el campo del aprendizaje automático, que utiliza una pequeña cantidad de datos etiquetados y una gran cantidad de datos sin etiquetar para entrenar conjuntamente un modelo con el fin de mejorar el efecto de aprendizaje y la capacidad de generalización.

El aprendizaje no supervisado (Unsupervised Learning, ULS) es una importante rama del aprendizaje automático que se centra en el procesamiento de conjuntos de datos que no están preetiquetados.

Seedream 4.0 es una herramienta avanzada de generación y edición de imágenes lanzada por ByteDance, que se centra en la integración de la generación y la edición, con potentes funciones como la edición precisa de comandos, la alta retención de funciones y la comprensión profunda de intenciones.

rStar2-Agent es un modelo avanzado de razonamiento matemático de IA de código abierto de Microsoft que demuestra una gran capacidad para resolver problemas matemáticos al alcanzar una precisión de 80,61 TP3T en la prueba AIME24. El modelo está equipado con capacidades de razonamiento científico, logrando en la prueba GPQA-Diamond...

Qwen3-Max-Preview es el último gran modelo lingüístico insignia lanzado por Tongyi Qianwen. Es el modelo con el mayor número de parámetros de la familia Qwen3, con un tamaño de parámetros de más de 1 billón. El modelo presenta mejoras significativas en inferencia, seguimiento de instrucciones, soporte multilingüe y cobertura de conocimiento de cola larga...

OneCAT es un nuevo modelo multimodal unificado lanzado por Meituan junto con la Universidad Jiaotong de Shanghai, que adopta una arquitectura de descodificador puro que integra a la perfección la comprensión multimodal, la generación de texto a imagen y las funciones de edición de imágenes. El modelo abandona el diseño de los modelos multimodales tradicionales que dependen de codificadores y desambiguadores visuales externos mediante...

Claudable es un creador de aplicaciones web de código abierto basado en Next.js que combina las capacidades avanzadas de agente de IA de Claude Code y Cursor CLI con la experiencia de creación de aplicaciones sencilla e intuitiva de Lovable...

FineVision es el conjunto de datos de lenguaje visual de código abierto de Hugging Face para el entrenamiento de modelos avanzados de lenguaje visual. Contiene 17,3 millones de imágenes, 24,3 millones de muestras, 88,9 millones de rondas de diálogo y 9.500 millones de tokens de respuesta. El conjunto de datos...

InfinityHuman es un modelo comercial de generación de vídeos de personajes con series de audio de larga duración lanzado conjuntamente por ByteDance y la Universidad de Zhejiang. El modelo se basa en el audio y puede generar vídeos de personajes de alta resolución, larga duración y coherencia visual.

Kimi K2-0905 es un modelo avanzado de IA de Dark Side of the Moon Technologies Ltd. que destaca en la asistencia a la programación, genera código de forma eficiente y favorece la generación de código ordenado y estandarizado en el desarrollo front-end. La longitud del contexto del modelo se amplía hasta 256K para gestionar tareas complejas.

El aprendizaje por refuerzo es una rama importante del aprendizaje automático, centrada en permitir que las inteligencias aprendan de forma autónoma a tomar decisiones óptimas para maximizar las recompensas acumulativas a largo plazo mediante la interacción continua con su entorno.

El aprendizaje supervisado es uno de los métodos más comunes y fundamentales del aprendizaje automático. La idea central es enseñar a un modelo informático a hacer predicciones o juicios utilizando un conjunto de datos existente con la "respuesta correcta".

El aprendizaje profundo (AD) es una rama del aprendizaje automático que se centra en el uso de redes neuronales artificiales multicapa para aprender y representar patrones complejos en los datos.

HunyuanWorld-Voyager (abreviado Hunyuan Voyager) es el primer modelo de mundo itinerante ultralargo de la industria lanzado por Tencent que admite la reconstrucción nativa en 3D. Se trata de un novedoso marco de difusión de vídeo que genera secuencias de nubes de puntos 3D de trayectorias de cámara definidas por el usuario a partir de una sola imagen,...

Hunyuan-MT-7B es un modelo de traducción ligero introducido por el Mixed Meta Team de Tencent, con 7.000 millones de referencias, que admite la traducción mutua de 33 idiomas y 5 lenguas/dialectos del chino popular, incluidos el cantonés, el uigur y el tibetano. En el concurso WMT2025 de la Asociación Internacional de Lingüística Computacional (ACL)...