TripoSF: una herramienta práctica para la generación rápida de modelos 3D de alta resolución

Introducción general

TripoSF es un proyecto de código abierto creado por el equipo VAST-AI-Research para generar rápidamente modelos 3D de alta resolución a partir de una sola imagen. Utiliza una tecnología llamada SparseFlex, que tiene una alta eficiencia de procesamiento y puede ejecutarse en dispositivos comunes.El código y los modelos pre-entrenados de TripoSF están en GitHub, son libres y abiertos, y fáciles de instalar. TripoSF es adecuado para personas que necesitan convertir rápidamente imágenes planas en activos 3D, como desarrolladores, investigadores o creadores. Centrándose más en la usabilidad y la velocidad que otras herramientas, TripoSF es una alternativa ligera en el espacio de generación 3D.

Lista de funciones

• Genere rápidamente modelos 3D de alta resolución a partir de una sola imagen.
• Admite la salida de OBJ, GLB y otros formatos de archivo 3D.
• Proporciona modelos preformados desde el primer momento.
• Permite ajustar los parámetros de resolución y memoria para un control flexible del efecto generado.
• Código fuente abierto para que los desarrolladores puedan modificarlo y ampliarlo fácilmente.

Utilizar la ayuda

La instalación y el funcionamiento de TripoSF son sencillos. Aquí encontrará una descripción detallada de cómo instalarlo y utilizarlo, para que pueda empezar a generar modelos 3D de inmediato.

Proceso de instalación

1. Comprobación del entorno Python
   TripoSF requiere Python 3.8 o superior. Comience escribiendo en la línea de comandos:

python --version

Si no tiene Python instalado, vaya al sitio web de Python y descárguelo e instálelo.

2. Descargar código
   Abre la página de GitHub de TripoSF, haz clic en "Código", copia el enlace y ejecútalo desde la línea de comandos:

git clone https://github.com/VAST-AI-Research/TripoSF.git

Si no tienes instalado Git, instálalo primero.

3. Instalación de bibliotecas dependientes
   Vaya a la carpeta TripoSF:

cd TripoSF

Pues corre:

pip install -r requirements.txt

Esto cargará las librerías necesarias como PyTorch. Si tienes una GPU, se recomienda instalar PyTorch con soporte CUDA para velocidades más rápidas.

4. Obtener modelos preentrenados
   La página de GitHub proporcionará un enlace para descargar el modelo. Una vez descargado, coloque el archivo en la carpeta checkpoints/ (consulte la documentación para conocer la ruta exacta).
5. Pruébalo.
   Una vez cargado, prueba este comando:

python run.py --image test.jpg --output-dir output/

Si no hay errores significa que funciona.

procedimiento

El núcleo de TripoSF es la sencilla operación de convertir imágenes en modelos 3D:

1. Preparación de la imagen
   Busca una imagen clara, preferiblemente con el objeto en el centro y un fondo no demasiado desordenado. Se admiten los formatos JPG y PNG. Pon la imagen en la carpeta del proyecto, o recuerda la ruta.
2. Generación de modelos 3D
   Introduzca en la línea de comandos:

python run.py --image your_image.jpg --output-dir output/

• --image es la ruta de la imagen.
• --output-dir es la carpeta donde se guardan los resultados.
  Tras la ejecución, se genera el modelo 3D.

3. Efectos de ajuste (opcional)
   Puede utilizar parámetros si desea cambiar los detalles:

• --mc-resolution: Ajusta la resolución, por defecto 256. Cuanto mayor sea el valor, más detallado será el modelo.
• --chunk-size: Controla el uso de memoria, los valores más pequeños ahorran memoria.
  Ejemplo:

python run.py --image your_image.jpg --output-dir output/ --mc-resolution 512

4. Ver modelo
   Los archivos generados se encuentran en la carpeta output/ El formato por defecto es OBJ. Ábrelo con Blender u otro software 3D. Añada parámetros si desea el formato GLB:

python run.py --image your_image.jpg --output-dir output/ --model-save-format glb

5. Funcionamiento en CPU (opcional)
   Funciona sin GPU, cambia al modo CPU:

python run.py --image your_image.jpg --output-dir output/ --device cpu

Será más lento, pero dará los mismos resultados.

consejo

• La calidad de la imagen afecta a los resultados, intente utilizar imágenes de alta resolución.
• Cuando no haya suficiente memoria, bájala. --chunk-size.
• Más información python run.py --help Ver.

TripoSF es fácil de usar, se ejecuta con rapidez y convierte imágenes en modelos 3D en cuestión de minutos, lo que lo hace perfecto para experimentos y creaciones rápidas.

escenario de aplicación

1. Producción de elementos de juego
   Los desarrolladores de juegos pueden utilizar TripoSF para convertir rápidamente un diseño en un modelo 3D, como el boceto de un arma, para crear un accesorio de juego utilizable.
2. Demostración didáctica
   Los profesores pueden utilizarlo para convertir imágenes planas en modelos 3D, como generar un modelo a partir de una foto de un animal y mostrárselo a los alumnos.
3. creación de prototipos
   Los diseñadores pueden utilizar TripoSF para convertir rápidamente ideas en modelos 3D, por ejemplo generando modelos a partir de bocetos de productos y probando su aspecto.

CONTROL DE CALIDAD

1. ¿Es TripoSF rápido generando modelos?
   Es rápido. Un ordenador normal puede hacerlo en minutos, incluso más rápido con una GPU.
2. ¿Necesita un ordenador muy potente?
   No es necesario. Puedes ejecutarlo sin GPU, sólo tienes que modificar los parámetros.
3. ¿Puede generar objetos complejos?
   Sí, pero el efecto depende de la imagen. Los objetos simples funcionan mejor, los objetos complejos pueden requerir ajustes de los parámetros.
4. ¿Cuál es la diferencia con TripoSG?
   TripoSF es más rápido y práctico, y TripoSG presta más atención a la calidad y el detalle.