Buscador de tendencias: seguimiento de las tendencias en las redes sociales, los temas de moda y los nuevos artículos en tiempo real para la toma de decisiones de marketing.
Últimos recursos sobre IAActualizado hace 7 meses Círculo de intercambio de inteligencia artificial 10.8K 00
Introducción general
Trend Finder es una potente herramienta diseñada para ayudar a los usuarios a seguir en tiempo real las tendencias y los temas de moda en las redes sociales. Al recopilar y analizar las publicaciones de los principales influenciadores, Trend Finder puede enviar notificaciones oportunas a Slack cuando se detectan nuevas tendencias o lanzamientos de productos. La herramienta ahorra a los usuarios tiempo de búsqueda manual en los canales sociales y garantiza que siempre estén al tanto de las conversaciones relevantes en tiempo real para que puedan responder rápidamente a las nuevas oportunidades o cambios en el mercado.Trend Finder está dirigido a equipos de marketing y gestores de redes sociales para ayudarles a crear campañas de marketing impactantes de manera más eficiente y eficaz.
También puede utilizar TrendFinder para crear un conjunto de herramientas que supervisen y analicen automáticamente los últimos avances en el sector de la IA, así como un seguimiento inteligente de las tendencias.

Lista de funciones
- Análisis inteligente de tendencias y comprensión de contenidos basados en Together AI
- Seguimiento en tiempo real de las redes sociales en la plataforma Twitter/X
- Rastreo automatizado de contenidos web con Firecrawl
- Sistema Push de Notificación Instantánea Slack
- Compatibilidad con la programación cron de tareas temporizadas personalizadas
- Análisis integrado de datos procedentes de múltiples fuentes (incluidas las noticias de OpenAI, Anthropic y otras grandes empresas de IA).
- Generación automática de informes diarios de resumen de tendencias de IA
- Compatibilidad con el despliegue en contenedores Docker
- Garantía de seguridad de TypeScript
- Configuración del entorno de desarrollo con soporte de recarga en caliente
Utilizar la ayuda
1. Requisitos del sistema
- Node.js v14 o posterior
- Gestor de paquetes npm o yarn
- Docker y Docker Compose (opcional, para despliegue en contenedores)
- Espacio de trabajo Slack (para recibir notificaciones)
- Claves API para servicios relacionados
2. Configuración medioambiental
- Primero clona el repositorio del proyecto:
git clone https://github.com/ericciarla/trendFinder
cd trend-finder
- Configurar variables de entorno:
- haga una copia de
.env.example
archivo es.env
- Configure las siguientes claves API necesarias:
- TOGETHER_API_KEY: Clave API de Together AI
- FIRECRAWL_API_KEY: Clave API para Firecrawl
- X_API_BEARER_TOKEN: token de API para plataformas Twitter/X
- SLACK_WEBHOOK_URL: URL del Webhook de Slack
3. Instalación y funcionamiento
Modo de despliegue normal:
# 安装依赖
npm install
# 开发模式运行(支持热重载)
npm run start
# 生产环境构建
npm run build
Método de despliegue Docker:
# 构建Docker镜像
docker build -t trend-finder .
# 运行Docker容器
docker run -d -p 3000:3000 --env-file .env trend-finder
Utilice Docker Compose:
# 启动服务
docker-compose up --build -d
# 停止服务
docker-compose down
4. Descripción del uso funcional
- Configuración de Trend Monitoring
- existe
src/services/getCronSources.ts
Configure las fuentes que se van a supervisar en - Se pueden añadir múltiples fuentes, como cuentas de Twitter, sitios web y blogs
- Admite intervalos de supervisión personalizados
- Ajustes de notificación
- Creación de un nuevo webhook entrante en Slack
- Añade la URL del Webhook a la variable de entorno
- El sistema enviará automáticamente los resultados del análisis al canal Slack designado.
- Reglas de análisis personalizadas
- Esto puede hacerse en el
src/services/generateDraft.ts
Ajuste de la lógica del análisis de contenido en - Admite el filtrado personalizado de palabras clave y la puntuación de importancia
- Posibilidad de ajustar el formato y el contenido de los informes generados
- Tareas cronometradas
- existe
src/index.ts
Configure las expresiones cron en - La configuración por defecto es que se ejecute una vez al día
- La frecuencia de ejecución puede ajustarse en función de las necesidades
5. Estructura del proyecto
trend-finder/
├── src/
│ ├── controllers/ # 请求处理器
│ ├── services/ # 业务逻辑
│ └── index.ts # 应用入口
├── .env.example # 环境变量模板
├── package.json # 依赖和脚本
└── tsconfig.json # TypeScript配置
© declaración de copyright
Derechos de autor del artículo Círculo de intercambio de inteligencia artificial Todos, por favor no reproducir sin permiso.
Artículos relacionados
Sin comentarios...