Tongyi DeepResearch - Cuerpo de inteligencia de investigación profunda de código abierto Ali Tongyi

¿Qué es Generali DeepResearch?

Tongyi DeepResearch (Tongyi Investigación Profunda) es un organismo inteligente de código abierto lanzado por Alibaba, diseñado para la recuperación profunda de información y el razonamiento de tareas complejas, con 30.000 millones de parámetros y soporte para múltiples modos de inferencia, incluidos el modo ReAct y el modo Depth, este último mejora significativamente las capacidades de razonamiento complejo a través de un paradigma de investigación iterativa. Tongyi DeepResearch utiliza una solución de datos sintéticos de proceso completo que genera automáticamente conjuntos de datos de alta calidad sin intervención humana, superando el límite superior de las capacidades. El proceso de entrenamiento de Tongyi DeepResearch incluye preentrenamiento continuo, ajuste fino supervisado y aprendizaje por refuerzo, formando un enlace completo de entrenamiento de extremo a extremo. Tongyi DeepResearch se ha aplicado con éxito en muchos campos, como el agente de viajes de IA de Gaode Map y "Tongyi Farrer" en el ámbito jurídico, lo que ha demostrado su gran practicidad y valor.

Características de Tongyi DeepResearch

• recuperación de información en profundidad: Soporta el procesamiento de tareas de recuperación de información complejas de ciclo largo y múltiples pasos, adecuadas para la investigación académica, el análisis de mercado y otros escenarios.
• razonamiento multimodal: Soporta el modelo ReAct y el modelo de profundidad, este último mejora el razonamiento complejo a través del paradigma IterResearch.
• Generación automática de datos: Basada en una solución de datos sintéticos de proceso completo que genera conjuntos de datos de alta calidad sin intervención humana y supera el límite superior de las capacidades de la inteligencia.
• Optimización del aprendizajeGarantizar que el comportamiento de las inteligencias sea coherente con los objetivos de orden superior mediante algoritmos de aprendizaje por refuerzo personalizados para mejorar la adaptabilidad y estabilidad del modelo en entornos dinámicos.
• aplicación habilitadaLa empresa se ha aplicado con éxito en muchos escenarios prácticos, como el agente viajero de IA de Gaode Maps y el "Tongyi Farrer" en el ámbito jurídico, lo que ha demostrado su gran practicidad y valor.

Puntos fuertes de Tongyi DeepResearch

• Razonamiento sólido: Mediante el paradigma IterResearch (IterInvestigación), las tareas complejas se descomponen en múltiples rondas de investigación, racionalizando gradualmente el espacio de trabajo y reconfigurándolo dinámicamente para mejorar eficazmente la calidad del razonamiento complejo y la toma de decisiones.
• Datos sintéticos de flujo total: Genera automáticamente conjuntos de datos de alta calidad sin intervención humana, admite una cadena de entrenamiento completa, desde el preentrenamiento hasta el aprendizaje por refuerzo, pasando por el ajuste fino, y supera el límite superior de las capacidades de la inteligencia.
• Aprendizaje intensivo de principio a finEl objetivo es mejorar la adaptabilidad y estabilidad del modelo en entornos dinámicos, evitando al mismo tiempo problemas de inestabilidad y convergencia prematura durante el proceso de entrenamiento.
• Gestión eficaz de los datosOptimice los datos en tiempo real guiado por la dinámica de entrenamiento, ajustando dinámicamente el conjunto de entrenamiento mediante síntesis de datos y embudos de datos totalmente automatizados para garantizar la estabilidad del entrenamiento y la mejora del rendimiento.

¿Cuál es la web oficial de Tongyi DeepResearch?

• Página web del proyecto:: https://tongyi-agent.github.io/blog/introducing-tongyi-deep-research/
• Repositorio Github:: https://github.com/Alibaba-NLP/DeepResearch
• Biblioteca de modelos HuggingFace:: https://huggingface.co/Alibaba-NLP/Tongyi-DeepResearch-30B-A3B
• Documento técnico arXiv::https://arxiv.org/pdf/2509.13310

¿A quién va dirigido Tongyi DeepResearch?

• investigador (científico): Ayudar a los investigadores a llevar a cabo de forma eficiente complejas tareas de investigación académica y mejorar la eficiencia de la investigación.
• Analista de empresaEs la mano derecha de los analistas empresariales: proporciona análisis de la competencia, informes sobre tendencias del sector, etc. para ayudar a las empresas a desarrollar estrategias de mercado precisas.
• juristaEn el ámbito jurídico, aplicaciones como "Tongyi Farrer", que busca automáticamente leyes, casos y decisiones, proporcionan potentes herramientas de productividad a los profesionales del Derecho.
• científico de datos: Proporciona a los científicos de datos potentes herramientas para generar conjuntos de datos de alta calidad y optimizar el entrenamiento de modelos mediante soluciones de datos sintéticos de proceso completo y aprendizaje de refuerzo de extremo a extremo.