tldraw computer: uso de modelos multimodales para orquestar componentes en pizarras de diagramas de flujo para flujos de trabajo de generación de contenidos

Introducción general

tldraw computer 是 tldraw 推出的一个实验性项目，旨在提供一个无限画布，用于自然语言计算。用户可以创建和连接组件，生成和转换数据，利用多模态语言模型作为运行时执行指令。该平台允许用户通过简单的操作创建复杂的工作流，适用于各种数据处理和生成任务。

一直在思考一个问题，面向C端用户编排智能体流程的产品应该是什么形态，扣子、DIFY其实门槛并不低，主要还是面向开发者和专业内容创作者。这次 tldraw 给出了新的方向。虽然画布链接组件关于复杂的上下文依赖还有一些不透明的逻辑，或者说缺陷，但面向C端用户足够了。

有类似特点的工作流编排工具（但输入输出逻辑都不相同）：

Glif: orquestación sin código de flujos de trabajo de IA, salida de imágenes planificadas y HTML, uso ilimitado y gratuito de Flux 1.1pro

Takomo.ai: una plataforma de creación de aplicaciones de inteligencia artificial sin código para flujos de trabajo multimodales mediante la función de arrastrar y soltar.

flowith：画布编排式AI聊天工具|AI智能体

Refly: una plataforma de redacción basada en IA que orquesta procesos sobre un lienzo libre para la generación automatizada de artículos.

Lista de funciones

• 无限画布：提供一个无限扩展的画布，用户可以自由添加和连接组件。
• 组件创建：用户可以创建各种功能组件，用于数据生成和转换。
• 工作流管理：支持创建、编辑和管理复杂的工作流，包含分支和循环。
• 多模态语言模型：利用先进的多模态语言模型执行自然语言指令。
• 示例项目：提供预构建的示例项目，用户可以快速上手并进行自定义。

Utilizar la ayuda

Instalación y registro

1. 访问 https://computer.tldraw.com/。
2. 点击“Get started”按钮，进入注册页面。
3. 使用 Google 账号或邮箱地址注册新账号，或使用已有账号登录。

创建和使用组件

1. 登录后，进入无限画布界面。
2. 点击“Create component”按钮，选择组件类型并进行配置。
3. 将组件拖放到画布上，使用连接线将组件连接起来，形成工作流。
4. 点击组件，输入自然语言指令，利用多模态语言模型执行指令。

管理工作流

1. 在画布上创建多个组件，并通过连接线形成工作流。
2. 使用右键菜单或工具栏对工作流进行编辑，包括添加分支和循环。
3. 保存工作流，系统会自动生成一个项目，用户可以随时编辑和运行。

Ejemplos de proyectos

1. 在首页点击“Examples”按钮，选择一个预构建的示例项目。
2. 示例项目包括故事生成器、排序机、战斗模拟器等，用户可以直接运行或进行自定义。
3. 编辑示例项目，保存为自己的项目，进行进一步的修改和优化。

Gemini 助力 tldraw 的“自然语言计算”体验

利用 Gemini API 解锁自然语言交互

Géminis API 让开发者可以轻松将高级 AI 功能集成到他们的应用中，为用户体验和功能性打开了新的可能性。本文重点介绍了 tldraw 如何利用 Gemini 构建其新项目 computer 中革命性的“自然语言计算”体验。这展示了初创企业如何通过 API Géminis 和 tldraw 的 canvas SDK 快速且简便地集成强大的 AI 功能。tldraw 团队即将推出使用 Gemini 1.5 Flash 的 computer，并正在为未来版本使用 Gemini 2.0 Flash 进行原型设计。

tldraw 使用 Gemini API 将对话式 AI 的力量带入可视化编程，允许用户通过自然语言生成内容和处理信息。这为围绕 AI 的更直观、高效的用户体验开辟了令人兴奋的机会，推动了视觉交流的边界。

Computer 背后的愿景

tldraw 致力于让图表创建变得易于访问且直观，其愿景是为用户提供一种更自然的方式与其画布交互。创始人 Steve Ruiz 希望利用 tldraw 的无限画布 SDK 的强大功能，创建一个结合生成式 AI 的动态工作环境。这一愿景促成了 computer 的开发，这是一款实验性应用，用户可以通过文本、图像和指令的模块创建工作流程。运行时，信息从一个组件流向下一个，每一代的输出作为下一代的输入，形成强大的流程，可以分支、循环和迭代以生成结果。

使用 Gemini 2.0 构建：深入探讨 Computer

tldraw 的 computer 构建于一组互连的“组件”网络之上，代表画布上的元素（文本框、图像、音频片段等）。这些组件通过箭头连接，可视化数据和转换的流向。每个组件都具有相关的“过程”，即基于来自连接组件的输入执行的一组指令。一个组件可以接受来自多个其他组件的数据，并将其输出数据传递给许多其他组件——甚至是自身！这种基于组件的架构结合 Gemini 2.0 Flash 的强大功能和速度，构建了一个快速灵活的系统，能够处理多样化的任务。

tldraw 的 computer 结合了基于文本生成的 AI 可视化编程（使用 Gemini 2.0）和图像生成模型。

以下是 Gemini 2.0 Flash 原型设计的助力表现：

• 闪电般快速的过程执行：Gemini 2.0 Flash 可以快速执行过程。例如，“指令”组件可能包含“撰写一段简短广告词”。在被触发后，组件会在瞬间生成一组可重复使用的步骤脚本，可以将任何输入组合转化为广告词脚本。然后，组件会结合其当前输入（例如，“文本”组件中的“为猫设计的新 AI 智能手套”）生成一个最终输出的提示，并将此输出传递给另一个链接的“文本”组件以供展示，或者传递给其他连接组件，例如“语音”（用于文本转语音）、“图像”（用于视觉生成）或其他“指令”组件以进行进一步转换。
• 丰富的上下文与多种模式：tldraw 的 computer 的最大化特性需要速度、容量和能力。通过多个组件为每次生成提供数据，Gemini 2.0 Flash 的大上下文窗口对考虑所有输入并生成输出至关重要，同时其支持图像和文件与文本提示结合。
• Datos estructurados：组件间的数据流动必须遵循统一的模式。Gemini 2.0 Flash 的结构化 JSON 输出确保了工作流中的每个组件都可以识别任何类型的数据，并以相同的结构生成输出，防止停滞、优化执行，并确保即使是大型工作流也能可靠完成。
• 动态过程生成：除了执行预定义过程，Gemini 2.0 Flash 还可以动态生成过程。用户可以输入“根据此产品描述创建一个营销活动”，Gemini 2.0 Flash 会生成所需步骤（过程）和组件，基于用户的高级请求在画布上构建一个工作流。这种动态生成为创新用户体验和精简工作流带来了巨大的潜力。

创新中的快速胜利

tldraw 快速实现 computer 的过程凸显了 Gemini 对初创企业的价值：快速原型设计，通过直观的自然语言接口增强用户体验，以及借助 Gemini 2.0 Flash 等模型高效处理结构化数据。这种结合使小型团队能够快速且经济高效地创建创新的 AI 功能。

“我们希望展示任何团队都可以使用 tldraw 的画布 SDK 构建雄心勃勃的项目。Gemini Flash 是一个非常适合快速、多模态、基于画布的工作流工具的引擎。凭借 Gemini 2.0，以及一个更好的名字，我确信我们可以将 computer 作为一家独立初创企业推出。”

—— Steve Ruiz，tldraw 创始人