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Total 29 artículos
GraphGen:利用知识图谱生成合成数据微调语言模型

GraphGen: ajuste de modelos lingüísticos mediante grafos de conocimiento para generar datos sintéticos

Introducción general GraphGen es un marco de código abierto desarrollado por OpenScienceLab, un laboratorio de IA de Shanghái, alojado en GitHub, que se centra en optimizar el ajuste fino supervisado de grandes modelos lingüísticos (LLM) guiando la generación de datos sintéticos a través de grafos de conocimiento. Se desarrolló a partir de ...
hace 3 meses
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语析(Yuxi-Know):基于知识图谱的智能问答平台

Yuxi-Know: una plataforma inteligente de preguntas y respuestas basada en grafos de conocimiento

Yuxi-Know es una plataforma inteligente de preguntas y respuestas de código abierto que combina el grafo de conocimiento y la tecnología RAG (Retrieval Augmented Generation) para ayudar a los usuarios a obtener rápidamente respuestas precisas. Se basa en Neo4j para almacenar el grafo de conocimiento , utilizando FastAPI y VueJS estructura...
hace 4 meses
01.4K
PocketFlow:100行代码实现AI应用开发的极简框架

PocketFlow: un marco minimalista para el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial en 100 líneas de código

Introducción completa PocketFlow es un marco de desarrollo de aplicaciones de IA ligero con sólo 100 líneas de código, desarrollado por el equipo de The-Pocket y de código abierto en GitHub. Persigue un diseño minimalista , el núcleo de control de código en 100 líneas , sin dependencias externas ...
hace 5 meses
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GAG:利用大模型模拟人类行为生成社交关系图谱

GAG: generación de un gráfico de relaciones sociales mediante un gran modelo para simular el comportamiento humano

Introducción general GraphAgent es un framework de código abierto alojado en GitHub y desarrollado por Ji-Cather. Utiliza el Large Language Model (LLM) para simular el comportamiento humano y generar gráficos sociales dinámicos con atributos textuales. Esta herramienta es adecuada para los...
hace 5 meses
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LazyGraphRAG:大幅优化 GraphRAG 的质量与成本

LazyGraphRAG: optimización drástica de la calidad y el coste de GraphRAG

El proyecto GraphRAG pretende ampliar la gama de preguntas que los sistemas de IA pueden responder en conjuntos de datos privados explotando las relaciones implícitas en textos no estructurados. Una ventaja clave de GraphRAG sobre la RAG vectorial tradicional (o "búsqueda semántica") es su capacidad para responder a preguntas sobre...
hace 5 meses
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Basic Memory:从AI对话中构建持久知识图谱的MCP服务

Memoria básica: un servicio MCP para construir grafos de conocimiento persistentes a partir de conversaciones de IA.

Introducción general Basic Memory es una herramienta para construir gráficos de conocimiento a través de conversaciones con asistentes de IA como Claude. Fue desarrollada por Basic Machines y su característica principal es guardar el contenido del diálogo como un archivo Markdown, guardar...
hace 5 meses
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KG Gen:从纯文本中自动生成知识图谱的开源工具

KG Gen: herramienta de código abierto para la generación automática de grafos de conocimiento a partir de texto plano

Introducción general KGGen es una herramienta de código abierto desarrollada por el Stanford Trusted Artificial Intelligence Research Laboratory (STAIR Lab), alojada en GitHub, diseñada para generar automáticamente grafos de conocimiento a partir de texto arbitrario. Utiliza algoritmos avanzados de modelado del lenguaje y agrupación para...
hace 6 meses
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Graphiti:动态知识图谱构建和查询工具(具有时间感知的长记忆方案)

Graphiti: herramienta dinámica de construcción y consulta de grafos de conocimiento (programa de memoria larga consciente del tiempo)

Introducción general Graphiti es una herramienta desarrollada por getzep para construir y consultar grafos de conocimiento dinámicos y temporales. Es capaz de representar relaciones complejas y evolutivas entre entidades y consultarlas mediante diversos métodos, como algoritmos temporales, de texto completo, semánticos y de grafos.Grap...
hace 6 meses
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Fast GraphRAG:高准确率且低成本的图形化检索增强生成工具

Fast GraphRAG: una herramienta de generación de mejoras de búsqueda gráfica de gran precisión y bajo coste

Introducción completa Fast GraphRAG es una herramienta de código abierto desarrollada por Circlemind AI para permitir una generación de aumento de recuperación (RAG) eficiente y precisa mediante algoritmos de grafos de conocimiento y PageRank. La herramienta se adapta de forma inteligente al uso que el usuario...
hace 6 meses
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Unigraph:构建本地运行的知识图谱和个人搜索引擎

Unigraph: creación de grafos de conocimiento y motores de búsqueda personales de ejecución local

Introducción general Unigraph es un grafo de conocimiento de propósito general y motor de búsqueda personal diseñado para proporcionar a los usuarios un espacio de trabajo integrado que les ayude a gestionar y buscar una amplia variedad de datos en su vida personal. Con Unigraph, los usuarios pueden integrar datos de distintas fuentes en un...
hace 7 meses
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MiniRAG:简化检索增强生成框架,实体图索引召回相关文本块

MiniRAG: Marco de Generación Mejorada de Recuperación Simplificada, Índice de Grafos de Entidades Recupera Bloques de Texto Relevantes

Una introducción exhaustiva MiniRAG es un marco de trabajo de Generación Aumentada de Recuperación (RAG) extremadamente sencillo que pretende permitir un buen rendimiento de la RAG incluso para modelos pequeños mediante la indexación de grafos heterogéneos y la recuperación mejorada por topología ligera. Ha sido desarrollado por el Laboratorio de Ciencia de Datos de la Universidad de Hong Kong (HKUDS) para ...
hace 7 meses
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Memora:构建人性化AI记忆模块,保存并更新与人类的互动信息

Memora: construcción de módulos de memoria de IA humanizada para guardar y actualizar información sobre interacciones con humanos.

Introducción general Memora es un agente diseñado para replicar los recuerdos humanos en cada IA personalizada. Ayuda a las IAs a recordar detalles de interacciones pasadas, emociones y experiencias compartidas al igual que lo hacen los humanos a través de características como memorias con marca de tiempo, marcadores de emoción y memorias multimodales.Memora soporta multi-tenancy y es capaz de manejar...
hace 7 meses
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Zep:构建AI应用的长期记忆层,抽取并更新用户信息、业务数据

Zep: creación de una capa de memoria a largo plazo para aplicaciones de inteligencia artificial, extracción y actualización de información sobre usuarios y datos empresariales.

Introducción general Zep es una plataforma diseñada para proporcionar soluciones de memoria de larga duración para aplicaciones de IA.Zep ayuda a los asistentes de IA a aprender y recordar continuamente las interacciones del usuario y a construir el grafo de conocimiento del usuario.Zep es compatible con múltiples lenguajes y marcos de programación, incluyendo Python, TypeScrip...
hace 7 meses
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Diffbot GraphRAG LLM:依赖外部实时知识图谱数据的LLM推理服务

Diffbot GraphRAG LLM: servicio de razonamiento LLM basado en datos externos de grafos de conocimiento en tiempo real.

Introducción exhaustiva Diffbot LLM Reasoning Server es un innovador sistema de modelado lingüístico a gran escala con optimizaciones y mejoras especiales basadas en la arquitectura del modelo LLama. La característica más importante del proyecto es la integración de Knowledge Graph en tiempo real con la generación mejorada de recuperación...
hace 7 meses
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GraphAgent:构建知识图谱,自动化任务规划与执行

GraphAgent: creación de grafos de conocimiento para automatizar la planificación y ejecución de tareas

Introducción exhaustiva GraphAgent es un sistema automatizado de cuerpo inteligente que integra la generación de grafos, la planificación de tareas y su ejecución. Es capaz de procesar datos estructurados y no estructurados, construir complejos grafos de dependencias semánticas y ejecutar eficientemente tareas de usuario mediante autoplanificación y adaptación de herramientas.Graph...
hace 7 meses
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Memary:利用知识图谱增强Agent长期记忆的开源项目

Memary: un proyecto de código abierto para mejorar la memoria a largo plazo del Agente mediante grafos de conocimiento

Introducción general Memary es un innovador proyecto de código abierto centrado en proporcionar soluciones de gestión de memoria a largo plazo para inteligencias autónomas. El proyecto ayuda a las inteligencias a superar las limitaciones de las ventanas contextuales tradicionales para lograr experiencias de interacción más inteligentes mediante grafos de conocimiento y módulos de memoria especializados.Memary adopta...
hace 7 meses
02.7K
KAG:知识图谱与向量混合检索的专业知识库问答框架

KAG: un marco profesional de preguntas y respuestas sobre bases de conocimiento para la recuperación híbrida de vectores y grafos de conocimiento

Introducción exhaustiva KAG (Knowledge Augmented Generation) es un marco de razonamiento y recuperación guiado por formas lógicas basado en el motor OpenSPG y en grandes modelos lingüísticos (LLM). El marco está diseñado específicamente para construir bases de conocimiento de dominio profesional...
hace 8 meses
02.7K
Knowledge Graph Studio(WhyHow):创建和管理知识图谱的开源平台,RAG应用原生支持

Knowledge Graph Studio (WhyHow): plataforma de código abierto para crear y gestionar grafos de conocimiento, con soporte nativo para aplicaciones RAG.

Introducción Knowledge Graph Studio (KGS) es una plataforma de código abierto diseñada para simplificar el proceso de creación y gestión de grafos de conocimiento nativos de RAG. La plataforma ofrece resolución de entidades basada en reglas, construcción modular de grafos,...
hace 8 meses
01.8K
AutoFlow:基于GraphRAG的对话式知识库/网页深度搜索工具,对话框可集成到其他网站

AutoFlow: base de conocimientos conversacional basada en GraphRAG/herramienta de búsqueda profunda en la web con diálogos que pueden integrarse en otros sitios web.

Introducción general AutoFlow es una herramienta de código abierto desarrollada por PingCAP para construir bases de conocimiento basadas en grafos con almacenamiento vectorial sin servidor TiDB. Integra los frameworks LlamaIndex y DSPy para soportar búsquedas complejas de diálogos y grafos de conocimiento....
hace 7 meses
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AI工程学院:2.16GraphRAG(基于图结构的检索增强生成方法)

Academia de Ingeniería de la IA: 2.16 GraphRAG (Graph Structure Based Retrieval Augmentation Generation Method)

Introducción GraphRAG (Graph Structure Based Retrieval Enhanced Generation) es un método avanzado de recuperación y generación. Combina las ventajas de las estructuras de datos de grafos y las capacidades de los grandes modelos lingüísticos (LLM) para superar algunas de las limitaciones de los sistemas RAG tradicionales. https://githu...
hace 8 meses
01.3K
Knowledge Table:高效提取与探索结构化数据的开源工具

Knowledge Table: una herramienta de código abierto para la extracción y exploración eficientes de datos estructurados

Introducción exhaustiva Knowledge Table (Tabla de conocimientos) es un proyecto de código abierto diseñado para simplificar el proceso de extracción y exploración de datos estructurados a partir de documentos no estructurados. Los usuarios pueden crear representaciones estructuradas del conocimiento, como tablas y gráficos, mediante una interfaz de consulta en lenguaje natural. La herramienta permite personalizar la extracción ...
hace 10 meses
01.6K
OpenSPG:开源知识图谱引擎

OpenSPG: motor de grafos de conocimiento de código abierto

Introducción OpenSPG es un motor de grafos de conocimiento de código abierto desarrollado por Ant Group en colaboración con OpenKG, basado en el marco SPG (Semantic Augmented Programmable Graph). El motor está diseñado para proporcionar características tales como la representación semántica explícita, la definición de reglas lógicas y el marco operativo para apoyar la construcción y gestión de grafos de conocimiento de dominio...
hace 11 meses
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iText2KG核心提示指令:提取知识图谱实体关系和实体

El comando prompt del núcleo de iText2KG: extracción de relaciones entre entidades y entidades del grafo de conocimiento

Una buena herramienta para construir grafos de conocimiento incrementales basados en LLM: itext2kg iText2KG es plug-and-play, adecuado para una variedad de escenarios, tales como la conversión de grafos de artículos científicos, sitios web, CVs, y supera la línea de base existente Características: 1. Puede seguir actualizando el grafo de conocimiento de acuerdo con el nuevo documento...
hace 8 meses
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Kotaemon:简单部署的开源多模态文档问答工具

Kotaemon: una herramienta multimodal de código abierto para cuestionarios sobre documentos, fácil de implantar

Introducción general Kotaemon es una herramienta de código abierto de preguntas y respuestas sobre documentos diseñada para proporcionar a los usuarios finales y a los desarrolladores una funcionalidad de preguntas y respuestas basada en la Generación Aumentada de Recuperación (RAG). El proyecto fue desarrollado por Cinnamon y soporta una variedad de proveedores de API LLM (por ejemplo, OpenA...
hace 11 meses
02.3K
cognee:基于知识图谱构建的RAG开源框架,核心prompts学习

cognee: un marco RAG de código abierto para la construcción basada en grafos de conocimiento, aprendizaje de prompts básicos

Introducción general Cognee es una solución de capa de datos fiable diseñada para aplicaciones de IA y agentes de IA. Diseñado para cargar y construir contextos LLM (Large Language Models) para crear soluciones de IA precisas e interpretables a través de grafos de conocimiento y almacenes de vectores. El marco de trabajo favorece el ahorro de costes,...
hace 7 meses
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