SuperCoder: Asistente de código inteligente para la ejecución de terminales de línea de comandos

Introducción general

SuperCoder es una herramienta inteligente que se ejecuta en el terminal y está diseñada para programadores. Utiliza tecnología de IA para ayudar a los usuarios a buscar código, ver la estructura del proyecto, editar archivos y corregir errores. el proyecto es de código abierto de huytd en GitHub y es compatible con Linux, macOS y Windows. en esencia, SuperCoder permite a los desarrolladores completar tareas complejas desde la línea de comandos mediante órdenes en lenguaje natural. Puede utilizar la API de OpenAI, pero también admite modelos locales o compatibles con otras API de OpenAI. herramientas para personas a las que les gusta el manejo del terminal, puede mejorar significativamente la eficiencia del desarrollo.

Lista de funciones

• Búsqueda de códigosBúsqueda de patrones de código específicos en los proyectos para localizar rápidamente funciones o variables.
• Vista de la estructura del proyecto: Muestra la disposición de carpetas y archivos del proyecto para facilitar la navegación.
• editor de código: Modifica el contenido de un archivo directamente mediante comandos de lenguaje natural.
• Corrección de errores: A partir de las peticiones de los usuarios, la IA analiza y corrige automáticamente los problemas de código.
• lectura de archivos: Lee y muestra el contenido del archivo especificado.
• ejecución de comandosEjecuta los comandos shell que necesites.
• Soporte de reglas de cursorjunto con Cursor Reglas, localización y modificación del código.

Utilizar la ayuda

SuperCoder es una herramienta de terminal que depende de archivos precompilados proporcionados oficialmente o de la compilación del código fuente para su instalación y uso. A continuación se detallan los pasos y las instrucciones.

Proceso de instalación

Método 1: Utilizar archivos precompilados

1. Descargar archivo
   Visite https://github.com/huytd/supercoder/releases para encontrar la última versión. Haga clic para descargar el archivo ZIP correspondiente a su sistema (por ejemplo, Linux, MacOS o la versión de Windows).
2. Descomprimir el archivo
   Extraiga el archivo ZIP a una carpeta de su ordenador, por ejemplo C:\SuperCoder(Windows) o /home/user/supercoder(Linux/MacOS).
3. Configuración de PATH
   Asegúrese de que el bin/supercoder(Linux/MacOS) o bin/supercoder.bat(Windows) al PATH del sistema.
   • Windows: Añada la ruta a la variable de entorno.
   • Linux/MacOS: Se ejecuta en el terminal:

     export PATH=$PATH:/path/to/supercoder/bin
     

4. prueba de funcionamiento
   Abre un terminal y escribe:

supercoder

Si aparece el mensaje de bienvenida, la instalación se ha realizado correctamente.

Método 2: Compilación del código fuente

1. Preparar el entorno
   Asegúrese de que Java 8 o superior está instalado, así como SBT (Scala Build Tool). Compruebe la versión:

java -version
sbt about

2. almacén de clones
   Introdúcelo en el terminal:

git clone https://github.com/huytd/supercoder.git
cd supercoder

3. Compilación de proyectos
   Corriendo:

sbt compile

4. prueba de funcionamiento
   Entrada:

sbt test

Disponible una vez superada la prueba sbt run Lanzamiento.

Configuración de modelos de IA

SuperCoder requiere la configuración de un modelo de IA para funcionar y admite dos enfoques:

Enfoque 1: Uso de la API OpenAI

1. Regístrese y obtenga la clave API en https://platform.openai.com/.
2. Establezca las variables de entorno en el terminal:

export OPENAI_API_KEY=<你的API密钥>
export OPENAI_MODEL=o3-mini  # 默认模型，可改成其他

Enfoque 2: Utilizar modelos nativos o API compatibles

1. Configuración de variables de entorno:

export SUPERCODER_BASE_URL=<模型地址>
export SUPERCODER_API_KEY=<密钥>
export SUPERCODER_MODEL=<模型名>

2. Si utiliza Google Gemini, ajustes adicionales:

export SUPERCODER_GEMINI_MODE=true

Nota: El modelo debe ser compatible con la función de llamada a la herramienta.

Cómo utilizar las principales funciones

Después de iniciar SuperCoder, puedes introducir comandos de lenguaje natural en el terminal para manejarlo.

Búsqueda de códigos

Entrada:

Search for usage of function print

SuperCoder listará todos los lugares del proyecto donde se utiliza "imprimir", por ejemplo:

main.py:10: print("Hello")
utils/helper.py:5: print(x)

Vista de la estructura del proyecto

Entrada:

Show me the project structure

El resultado es similar:

project/
├── main.py
├── utils/
│   └── helper.py
└── README.md

editor de código

elegante main.py Añade un nuevo método, input:

Edit file main.py to add a new method

SuperCoder le pedirá los detalles del método y modificará automáticamente el archivo después de la entrada.

Corrección de errores

Entrada:

Fix bugs in main.py

El análisis de la IA puede sugerirlo:

第15行可能无限循环，建议改为 while x < 100
是否应用？(y/n)

importación y Agradecimientos.

lectura de archivos

Entrada:

Read file main.py

SuperCoder muestra el contenido del archivo.

ejecución de comandos

Entrada:

Run shell command ls

Para listar directorios en Linux/MacOS, Windows utiliza la función dir Alternativa.

Ejemplo de flujo de operaciones

Suponiendo que se vaya a cambiar el bicho:

1. importación Show me the project structureEncuentre main.py.
2. importación Search for usage of errorlocalice el código del problema.
3. importación Edit file main.py to fix errorSiga las instrucciones para realizar los cambios.
4. importación Fix bugs in main.pySe confirma la recomendación de AI.
5. importación Read file main.pyComprueba los resultados.

Todo esto se hace a través del terminal, que es sencillo e intuitivo. Consulta el README en el repositorio de GitHub para más usos.

escenario de aplicación

1. Localizar rápidamente el problema
   ¿No encuentras el código de un gran proyecto? Utiliza las funciones de búsqueda y vista de estructura para hacerlo en segundos.
2. Corrección de errores complejos
   La IA analiza automáticamente el código y ofrece recomendaciones para corregirlo, ahorrando tiempo y esfuerzo.
3. Desarrollo de terminales
   Si no te gustan las interfaces gráficas, SuperCoder te permite hacerlo todo desde la línea de comandos.

CONTROL DE CALIDAD

1. ¿Qué lenguajes de programación son compatibles?
   No hay restricciones oficiales, se admiten principalmente archivos de texto, y el efecto varía en función del modelo de IA.
2. ¿Tengo que trabajar en red?
   La conexión en red no es necesaria con los modelos locales, y sí con la API OpenAI.
3. ¿Cómo actualizo la herramienta?
   Vaya a la página de versiones para descargar la última versión o recompilar el código fuente.