Supametas.AI: Extracción de datos no estructurados en datos de alta disponibilidad LLM

Introducción general

Supametas.AI es una plataforma de procesamiento de datos especializada en organizar el desorden de páginas web, documentos, audio y vídeo en datos estructurados que la IA pueda utilizar. Admite la recopilación de datos de múltiples fuentes, como enlaces web, API, archivos locales, etc., y su posterior salida en formato JSON o Markdown. La plataforma no requiere experiencia en programación, por lo que cualquier persona puede empezar a utilizarla rápidamente. Su principal ventaja es que reduce el tiempo de procesamiento de datos, que tradicionalmente lleva meses, a 30 minutos, lo que la hace especialmente adecuada para que empresas y desarrolladores construyan bases de conocimiento de IA (LLM RAGs.) Supametas.AI ofrece servicios en la nube y próximos despliegues privados para satisfacer las necesidades de diferentes usuarios.

Lista de funciones

• Recogida de datos de múltiples fuentes: Admite la extracción de datos de URL de páginas web, interfaces API, archivos locales (PDF, Word, imágenes, audio, vídeo).
• Salida estructuradaConvierte datos desordenados a JSON o Markdown para ajustarlos a modelos de IA.
• Integración de la base de conocimientos: Docking a OpenAI Storage, Dify Datasets, o integración personalizada vía API.
• extracción del lenguaje natural (NLE)Solicita los campos extraídos en un lenguaje sencillo, por ejemplo, "Coge el título y el cuerpo".
• Rastreo web complejoGestión automática de listas de páginas, paginación, páginas multicapa y actualizaciones programadas.
• Gestión de archivos de gran tamaño: Admite archivos de cientos de MB, como documentos largos o vídeos de alta definición.
• Tratamiento de audio y vídeo: Extrae líneas de tiempo, subtítulos, diálogos, etc.
• interfaz sin códigoFácil de manejar, no requiere conocimientos técnicos.
• privacidad de los datos: Ofrece servicios en la nube y opciones de despliegue privado de Docker.

Utilizar la ayuda

Supametas.AI no requiere la instalación de software complejo y funciona directamente en la web. A continuación se ofrece una descripción detallada de cómo utilizar sus funciones principales para ayudar a los usuarios a empezar a utilizarlo rápidamente.

Registro e inicio de sesión

1. espectáculo (una entrada) https://supametas.ai/zhHaga clic en "Empezar".
2. Regístrate con tu dirección de correo electrónico o elige una cuenta de Google para iniciar sesión.
3. Al registrarte, entras en un modo de prueba gratuito que incluye funciones básicas y algunos recursos.

Recogida y tratamiento de datos

rastreador web

1. Tras iniciar sesión, haga clic en Nuevo conjunto de datos.
2. Seleccione la fuente de datos "URL" e introduzca la página web de destino, por ejemplo https://example.com/blog.
3. Configure los parámetros de rastreo:
   • " Valor de profundidad: Establézcalo en 3 para rastrear tres niveles de páginas.
   • "Loop Time Value": Ajústelo a 24 para actualizaciones diarias.
4. Haga clic en "Iniciar procesamiento" y el sistema extraerá automáticamente el título, el cuerpo del texto, etc.
5. Cuando finalice el proceso, haga clic en Exportar y elija JSON o Markdown para descargar.

Tratamiento local de documentos

1. En la pantalla Nuevo conjunto de datos, seleccione Archivo local.
2. Haga clic en "Cargar archivo" para arrastrar y soltar o seleccionar archivos.
3. Los formatos compatibles son:
   • Documentación:.docxy.pdfy.txt
   • Imagen:.jpgy.png
   • Audio y vídeo:.mp3y.mp4y.mov
4. Tras la carga, el sistema extrae automáticamente el contenido. Por ejemplo, PDF extrae párrafos y MP3 transcribe texto.
5. Compruebe los resultados y haga clic en "Exportar" para guardarlos.

Obtención de datos de la API

1. Seleccione la fuente de datos "API".
2. Introduzca la configuración de la API, por ejemplo:

{
"contentUrl": "https://api.example.com/data",
"getDemandFormat": "json",
"customKeys": [{"key": "category", "desc": "分类"}]
}

3. Haga clic en "Probar" para asegurarse de que los datos se devuelven correctamente.
4. Una vez superada la prueba, haga clic en "Iniciar procesamiento" para generar datos estructurados.

Base de conocimientos integrada

1. Una vez procesados los datos, haga clic en Integrar.
2. Seleccione una plataforma de destino, como OpenAI Storage o Dify Conjuntos de datos.
3. Introduzca la clave API de la plataforma (generada en la plataforma de destino).
4. Haz clic en "Conectar" y los datos se cargarán automáticamente.
5. Al personalizar la integración, copie en su proyecto el código API proporcionado por la plataforma.

Tareas cronometradas

1. En la página Conjunto de datos, haga clic en Configuración.
2. Seleccione Programar actualización y ajústelo a Cada 24 horas.
3. Una vez guardados, el sistema capturará y procesará automáticamente los datos en segundo plano.

Función destacada Operación

Extracción de audio y vídeo

1. cargar .mp4 Documentación.
2. El sistema genera una línea de tiempo y un texto de diálogo como "00:01 - Hola".
3. Previsualice los resultados y, a continuación, expórtelos, aptos para el tratamiento de datos de personas digitales o podcasts.

extracción de campos en lenguaje natural

1. En los ajustes de rastreo, introduzca una instrucción, como "Extraer título y fecha del artículo".
2. El sistema identifica y coteja automáticamente los campos en función de las indicaciones.

Gestión de archivos de gran tamaño

1. Sube cientos de MB de PDF o vídeos.
2. El sistema se procesa por segmentos y proporciona datos totalmente estructurados al finalizar.

advertencia

• La versión gratuita limita el número de conjuntos de datos y la capacidad de procesamiento, mientras que la versión de pago desbloquea más recursos.
• Los archivos grandes o las tareas complejas pueden requerir más tokens, que pueden vincularse a un modelo externo (por ejemplo, OpenAI).
• Puede ver el progreso o abortar una tarea en el Administrador de tareas.
• Se está desarrollando una versión de despliegue privado (Docker) para usuarios empresariales.

Supametas.AI tiene una interfaz fácil de usar con guías para cada paso. Se recomienda probar primero la versión gratuita y actualizar según sea necesario una vez que se familiarice con ella.

escenario de aplicación

1. Construcción de bases de conocimientos empresariales
   Las empresas financieras pueden utilizarlo para rastrear páginas web y archivos PDF normativos, recopilarlos en datos estructurados y enviarlos a la IA para su análisis.
2. Desarrollo humano digital
   Cargue clips de audio y vídeo, extraiga el diálogo y la línea de tiempo y genere un conjunto de datos de formación.
3. Gestión de datos de comercio electrónico
   Capture periódicamente listados y detalles de productos, recopílelos en JSON y optimice el análisis de inventario.

CONTROL DE CALIDAD

1. ¿Cuáles son las limitaciones de la versión gratuita?
   La versión gratuita no tiene límite de tiempo, pero el número de conjuntos de datos y la capacidad de procesamiento son limitados, lo que la hace adecuada para pruebas.
2. ¿Qué tamaño de archivos admite?
   Maneja archivos de cientos de megabytes, como documentos largos o vídeos en alta definición.
3. ¿Cómo se garantiza la privacidad de los datos?
   Transferencia cifrada de servicios en la nube, Docker Private Deployment Edition hace que los datos estén totalmente localizados.