STORM: búsqueda de datos en la web basada en temas, generación de artículos con citas, informes de artículos largos

Introducción general

STORM es un sistema de integración de conocimientos y generación de artículos desarrollado por el equipo Oval de la Universidad de Stanford. Se centra en generar desde cero artículos exhaustivos similares a los de Wikipedia (documentos sistemáticos). El sistema utiliza modelos lingüísticos a gran escala para la investigación de temas, prepara resúmenes y simula diálogos de expertos a partir de fuentes reales de Internet para ayudar a los redactores a formular preguntas con el fin de producir artículos extensos que contengan citas.

Todo lo que tienes que hacer es escribir un tema y buscará información en cientos de sitios web para escribir un artículo de investigación completo para ti. Desde el formato/tema/contenido/citación/nivel de experto. La cuestión es: ¡es completamente gratuito y abierto al público! Se trata simplemente de un fuerte rival para Google Research, ¡así que pruébalo!

 

STORM:基于Topic搜索网络数据,生成带引用的论文、长文报告

 

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TORMENTA Nueva página de inicio, también está disponible el modo de debate multijugador Co-STORM

 

STORM:基于Topic搜索网络数据,生成带引用的论文、长文报告

Nueva versión de la página detallada

 

STORM:基于Topic搜索网络数据,生成带引用的论文、长文报告

versión antigua

 

Lista de funciones

Investigar temas e integrar conocimientos
Creación de resúmenes de temas
Diálogo simulado basado en fuentes de Internet
Escritura automatizada para generar artículos similares a los de Wikipedia
Seguimiento de la comprensión del tema y de las preguntas mediante el diálogo entre expertos
Código disponible y explorado en GitHub
Demostración en directo

 

 

Utilizar la ayuda

Consulte el repositorio de GitHub para ver los pasos de instalación y configuración
Código de ejecución para la fase de preescritura de la investigación temática
Realización de la fase de redacción y perfeccionamiento del artículo

 

STORM se ejecuta en línea

 

1. Selección del tema
2. Generación de esquemas
3. Buscar en Internet el material citado
4. Generar artículos largos con citas paso a paso a partir de un esquema y una estrategia de diálogo que imite a los redactores y editores profesionales de Wikipedia.

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