Stand-In - Marco de generación de vídeo ligero de código abierto Tencent WeChat Visual

¿Qué es Stand-In?

Stand-In es un marco de generación de vídeo ligero, plug-and-play y que preserva la identidad, creado por el equipo WeChat Vision de Tencent. Centrado en la preservación de rasgos de identidad específicos en la generación de vídeo, solo necesita entrenar los parámetros adicionales del modelo base 1%, y puede lograr excelentes resultados de similitud facial y naturalidad.Stand-In admite una gran variedad de escenarios de aplicación, incluida la generación de texto a vídeo con preservación de identidad, la generación de vídeo de sujetos no humanos, la generación de vídeo estilizado, el vídeo de cambio de cara y la generación de vídeo guiada por la pose. El marco se entrena de forma eficiente, es de alta fidelidad, plug-and-play y altamente escalable, compatible con modelos comunitarios como LoRA, y admite una gran variedad de tareas de vídeo posteriores.

Funciones de Stand-In

• Formación eficazEl modelo 1%: sólo es necesario entrenar los parámetros adicionales del modelo base 1%, lo que reduce drásticamente el coste de entrenamiento en comparación con otros métodos.
• alta fidelidad: Excelente rendimiento en similitud facial y naturalidad de vídeo, preservando eficazmente la identidad sin sacrificar la calidad de vídeo.
• plug-and-play: Puede integrarse fácilmente en los modelos de texto a vídeo (T2V) existentes sin necesidad de ajustes complejos.
• Alta escalabilidad: Compatible con modelos comunitarios como LoRA, admite diversas tareas de vídeo descendente, como la generación de vídeo estilizado, el intercambio de caras en vídeo, etc.
• Escenarios de aplicación diversificadosLa tecnología de vídeo en red (vídeo en red): admite diversos escenarios de aplicación, como la generación de texto a vídeo para preservar la identidad, la generación de vídeo para sujetos no humanos y la generación de vídeo guiada por la pose.

Puntos fuertes de Stand-In

• eficaciaFormación: sólo es necesario entrenar los parámetros adicionales del modelo base 1%, lo que reduce significativamente el coste y el tiempo de formación.
• alta fidelidad: Sobresale en similitud facial y naturalidad de vídeo, preservando con precisión los rasgos de identidad y garantizando al mismo tiempo la calidad de generación de vídeo.
• Facilidad de integración: Plug-and-play, se integra perfectamente en los modelos existentes de texto a vídeo (T2V) sin necesidad de ajustes complejos.
• compatibilidad: Altamente compatible con modelos comunitarios como LoRA, admite múltiples tareas de vídeo descendente y es muy ampliable.
• Escenarios de aplicación enriquecidosLa tecnología de generación de vídeo: abarca una amplia gama de situaciones, como la generación de texto a vídeo para preservar la identidad, la generación de vídeo para sujetos no humanos, la generación de vídeo estilizado, el intercambio de caras en vídeo, la generación de vídeo guiada por la pose, etc.

¿Cuál es la página web oficial de Stand-In?

• Página web del proyecto:: https://www.stand-in.tech/
• Repositorio GitHub:: https://github.com/WeChatCV/Stand-In
• Biblioteca de modelos HuggingFace:: https://huggingface.co/BowenXue/Stand-In
• Documento técnico arXiv:: https://arxiv.org/pdf/2508.07901

Para quién es Stand-In

• Creadores de contenidos de vídeoAhorra tiempo y dinero en la filmación y postproducción generando rápidamente contenidos de vídeo personalizados y de alta calidad con Stand-In.
• Productor de efectos especiales para cine y televisiónStand-In proporciona una generación de vídeo eficaz y natural que preserva la identidad cuando se requiere la sustitución de identidades o la composición de efectos especiales, lo que aumenta la eficacia de la producción.
• Profesionales de la publicidad y el marketingEl vídeo publicitario: se puede utilizar para crear vídeos publicitarios más atractivos y específicos, más cercanos y persuasivos, generando vídeos de personas que se parezcan al público objetivo.
• desarrollador de juegosEn animaciones de juego o promociones de vídeo, utiliza Stand-In para generar rápidamente contenido de vídeo apropiado para el personaje que mejore la inmersión en el juego.
• Investigadores y educadoresEn proyectos de investigación o producción de vídeos educativos, puede utilizarse para generar vídeos de demostración de identidades específicas como ayuda a la enseñanza o para presentar resultados de investigación.
• Operadores de redes socialesGeneración rápida de contenidos de vídeo que coincidan con la imagen de una marca o un tema específico para la promoción y la interacción de los usuarios en las plataformas de medios sociales.