Spring.new: Creación rápida de aplicaciones empresariales personalizadas basadas en IA

Introducción general

Spring.new es una plataforma en línea basada en inteligencia artificial que ayuda a los directores de marketing y jefes de producto a crear rápidamente flujos de trabajo personalizados y pequeñas aplicaciones. Utiliza entradas de lenguaje natural para que los usuarios describan requisitos y generen automáticamente flujos de trabajo o aplicaciones que se conectan a herramientas como Notion, Airtable, Slack, etc., como convertir un diseño de Figma en una interfaz interactiva o crear un sistema CRM ligero. La plataforma no requiere experiencia en programación y es fácil de usar, por lo que es ideal para equipos que necesitan iterar rápidamente. spring.new hace hincapié en la inmediatez, afirmando que se pasa de los requisitos al producto acabado en cuestión de minutos, por lo que es ideal para aquellos que necesitan poner en marcha campañas de marketing o características de productos rápidamente.

Spring.new:快速构建AI驱动的定制化商业应用

 

Lista de funciones

  • construcción del lenguaje natural (CNL) Describa los requisitos a través de una interfaz de chat y la IA generará automáticamente flujos de trabajo o aplicaciones, incluidas bases de datos, interfaces y lógica de automatización.
  • Conversión del diseño Figma Pegue enlaces Figma para convertir automáticamente diseños en aplicaciones con funciones interactivas (por ejemplo, formularios, botones, gráficos).
  • Integración multiherramienta Compatibilidad perfecta con herramientas como Notion, Airtable, Slack, HubSpot, Intercom, Jira, etc.
  • Apoyo al modelo de IA Integración de OpenAI, Anthropic o modelos propios del usuario para resumir comentarios, puntuar clientes potenciales o traducir contenidos.
  • Ajustes en tiempo real Modifique los flujos de trabajo o las aplicaciones en cualquier momento mediante lenguaje natural para adaptarse a los cambios en los requisitos.
  • Despliegue rápido Las aplicaciones o los flujos de trabajo generados se pueden utilizar de inmediato para facilitar el intercambio dentro de un equipo o las presentaciones externas.

 

Utilizar la ayuda

Acceso y primeros pasos

No es necesario descargar el software, puede utilizarse directamente desde el navegador. Al entrar por primera vez, la plataforma muestra una pantalla de chat que pide al usuario que introduzca sus requisitos. No es necesario registrarse para probarlo, pero sí iniciar sesión para guardar y compartir elementos (Google o Notion (inicio de sesión en la cuenta). La interfaz está diseñada de forma intuitiva para usuarios sin conocimientos técnicos.

Cree su primer flujo de trabajo o aplicación personalizados

  1. Describa los requisitos ::
    • Introduzca un requisito en el cuadro de chat, como "Sincronizar las tareas de Notion con Airtable y enviar notificaciones de finalización a través de Slack".
    • Utilice lenguaje natural, cuanto más específica sea la descripción mejor, por ejemplo "Generar un cuadro de mando con formularios y gráficos a partir de un enlace Figma".
    • Haga clic en el botón Generar y Spring.new analizará los requisitos y generará un flujo de trabajo o una aplicación que incluya una base de datos, una interfaz y automatización.
  2. Añadir integración ::
    • pulse CMD+K Abra el menú Integración y seleccione la herramienta deseada (por ejemplo, Notion, Airtable, Slack).
    • Siga las instrucciones para autorizar la conexión, como introducir una clave API de Notion o los permisos del espacio de trabajo de Slack.
    • La plataforma genera automáticamente el código de conexión. Por ejemplo, una conexión a la base de datos Notion podría configurarse del siguiente modo:
      {
      "notion_api_key": "your_notion_api_key",
      "database_id": "your_database_id"
      }
      
  3. Vista previa y prueba ::
    • Una vez generado, haga clic en "Vista previa" para ver el flujo de trabajo o los resultados de la aplicación. Por ejemplo, Figma transforma cuadros de mando que muestran formularios y gráficos interactivos.
    • Lógica de automatización de pruebas, como comprobar si Slack recibe notificaciones o si Airtable actualiza datos.
    • Si no está satisfecho, puede introducir un comando de ajuste en el cuadro de chat, como "cambiar gráfico a gráfico de barras" o "añadir un botón de filtro".
  4. Alinear y compartir ::
    • Modifíquelo con lenguaje natural, por ejemplo, "Cambiar las notificaciones de Slack para que se envíen todas las mañanas".
    • Haga clic en el botón "Compartir" para generar un enlace y compartirlo con los miembros de su equipo o sus clientes.
    • Los proyectos pueden exportarse como aplicaciones independientes y desplegarse en la nube (por ejemplo, Vercel o Netlify) consultando la documentación oficial:
      npm install
      npm run build
      vercel deploy
      

Función destacada Operación

  • Conversión del diseño Figma ::
    • Pegue el enlace del diseño Figma y la plataforma reconocerá componentes como formularios, botones, gráficos, etc. para generar una aplicación interactiva.
    • Procedimiento operativo:
      1. Escriba "Generar cuadros de mando a partir de este enlace Figma: {enlace}" en el cuadro de chat.
      2. Seleccione una fuente de datos (como Google Analytics o HubSpot).
      3. La plataforma genera interfaces con datos en tiempo real para probar el envío de formularios o la actualización de gráficos.
      4. Ajustar el diseño o la funcionalidad, por ejemplo, "Mover el botón a la esquina superior derecha".
  • Integración del modelo de IA ::
    • Compatibilidad con OpenAI, Anthropic o modelos autoalojados para tareas complejas como el análisis de sentimientos o la traducción de contenidos.
    • Procedimiento operativo:
      1. Seleccione el modelo en el menú "Modelos de IA" e introduzca la clave API (por ejemplo, OpenAI's sk-xxxx).
      2. Defina tareas como "Resumir los comentarios de los usuarios del chat de Intercom".
      3. La plataforma genera código y lo ejecuta, por ejemplo:
        from openai import OpenAI
        client = OpenAI(api_key="your_api_key")
        response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4",
        messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this feedback: {text}"}]
        )
        
      4. Ver los resultados, ajustar el indicador o la entrada de datos.
  • Automatización multiherramienta ::
    • Conecte varias herramientas para crear flujos de trabajo complejos. Por ejemplo, importa el chat de Intercom a Notion y la IA etiqueta el sentimiento para crear automáticamente una tarea de Jira.
    • Procedimiento operativo:
      1. Introduzca un requisito como "Sincronizar el chat de Intercom con Notion y generar tareas de Jira".
      2. Autorice las cuentas de Intercom, Notion y Jira.
      3. Pruebe el flujo de trabajo para confirmar que los flujos de datos y las tareas se han creado correctamente.

advertencia

  • Asegúrese de que la clave API de la herramienta es válida para evitar fallos de integración debidos a problemas de permisos.
  • Los enlaces Figma requieren acceso público o autorizado, de lo contrario no se puede analizar el diseño.
  • Se recomienda probar los flujos de trabajo complejos por pasos para garantizar que cada parte funciona correctamente.
  • La documentación oficial (https://spring.new/docs) proporciona un uso más avanzado, como los modelos de IA personalizados o el procesamiento de datos por lotes.

ejemplo práctico

  • Panel de campañas de marketing ::
    • Requisito: El equipo de marketing necesitaba un panel de control para mostrar el contenido creativo diseñado por Figma, integrar los datos de Google Analytics y HubSpot y enviar notificaciones de picos de tráfico en Slack.
    • Acción: Introducir requisitos, pegar enlace Figma, conectar GA y HubSpot, configurar reglas de notificación Slack. 20 minutos para generar cuadros de mando interactivos con notificaciones funcionando en tiempo real.
  • Automatización del tratamiento de la información ::
    • Requisito: El jefe de producto quiere importar los comentarios de los usuarios de Intercom en Notion y AI para analizar el sentimiento y generar tareas de Jira.
    • Acción: describir los requisitos, conectar con Intercom, Notion y Jira, seleccionar el modelo OpenAI para el análisis de sentimientos. El flujo de trabajo ahorra 6 horas semanales de procesamiento manual.

Con estos pasos, los usuarios pueden iniciarse rápidamente en Spring.new y crear flujos de trabajo o aplicaciones eficaces. La comunidad de la plataforma ofrece casos compartidos y asistencia.

 

escenario de aplicación

  1. Las campañas de marketing se ponen en marcha rápidamente
    spring.new convierte los diseños de Figma en páginas interactivas, se conecta a HubSpot para recopilar datos de clientes potenciales y notifica a los equipos en tiempo real a través de Slack.
  2. Gestión de los comentarios sobre los productos
    Los jefes de producto necesitan recopilar las opiniones de los usuarios y generar tareas de desarrollo. spring.new permite importar chats de Intercom a Notion, etiquetar automáticamente los sentimientos con IA y crear tareas de Jira para optimizar el proceso de gestión de las opiniones.
  3. Construcción ligera de CRM
    Los equipos de crecimiento necesitan gestionar la información de los socios. spring.new genera un CRM híbrido de Notion y Airtable, con puntuación automática de clientes potenciales mediante IA y reducción del tiempo hasta el primer contacto.

 

CONTROL DE CALIDAD

  1. ¿Spring.new es gratuito?
    Existe una versión de prueba gratuita y la generación de flujos de trabajo sencillos es gratuita. Las funciones avanzadas, como los modelos de IA complejos o la integración de varias herramientas, requieren una suscripción.
  2. ¿Se requiere experiencia en programación?
    Las entradas en lenguaje natural generan flujos de trabajo sin experiencia en programación. Los usuarios familiarizados con las API o el diseño front-end tienen más flexibilidad para personalizar las funciones.
  3. ¿Qué herramientas son compatibles?
    Se sigue añadiendo compatibilidad con Notion, Airtable, Slack, Figma, HubSpot, Intercom, Jira, Google Analytics, OpenAI, Anthropic y más herramientas.
  4. ¿Cómo se despliegan las aplicaciones generadas?
    Puede utilizarse directamente en la plataforma o exportarse como aplicación independiente y desplegarse en plataformas en la nube como Vercel, Netlify, etc. Consulte la documentación oficial para conocer los pasos específicos.
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