SpatialGen - Modelos de generación de escenas 3D de código abierto de Qunar Technologies
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¿Qué es SpatialGen?
SpatialGen es un modelo de generación de escenas 3D de código abierto basado en la arquitectura del modelo de difusión, que permite generar imágenes multivista coherentes espaciotemporalmente a partir de descripciones textuales, imágenes de referencia y disposición espacial 3D, así como generar escenas gaussianas 3D y renderizar vídeos itinerantes. El modelo resuelve el problema de la incoherencia espacial entre diferentes fotogramas de objetos en el modelo de generación de vídeo existente, para garantizar que las imágenes y los vídeos generados sean más realistas y coherentes visual y físicamente. SpatialGen tiene una amplia gama de aplicaciones en el campo del diseño de interiores, la realidad virtual, el desarrollo de juegos, la simulación robótica y la producción de cine y televisión, entre otros.

Características de SpatialGen
- Generación de imágenes multivistaSpatialGen genera imágenes multivista basadas en texto, imágenes y diseños espaciales, garantizando la precisión de la posición y la forma de los objetos en los distintos puntos de vista y produciendo imágenes de alta calidad.
- Generación de escenas gaussianas en 3DEl modelo permite transformar imágenes multivista en escenas gaussianas 3D, renderizar vídeos itinerantes para ofrecer una experiencia 3D envolvente y personalizar el diseño paramétrico para satisfacer distintas necesidades.
- Garantías de coherencia espacial y temporalSpatialGen: SpatialGen garantiza que la forma y las relaciones espaciales de los objetos en el vídeo generado sean estables y coherentes a lo largo de múltiples fotogramas, evitando desplazamientos posicionales y mejorando el realismo visual y físico.
- Generación controlada de diseño paramétricoLos usuarios pueden ajustar con flexibilidad el diseño de la escena y la posición de los objetos para generar rápidamente escenas y vídeos en 3D que se ajusten a sus necesidades y mejoren la eficacia de la creación.
Puntos fuertes de SpatialGen
- coherencia espacio-temporalEl modelo de generación de vídeo: Las imágenes multivista generadas son altamente consistentes en el tiempo y el espacio, y las formas y relaciones espaciales de los objetos son estables y coherentes en diferentes fotogramas, lo que resuelve el problema de confusión lógica espacial común de los modelos de generación de vídeo existentes.
- Itinerancia holográfica realistaEl resultado es un sistema de imágenes y vídeos visualmente muy realistas, que permiten al usuario desplazarse libremente por las escenas generadas para disfrutar de una experiencia envolvente.
- Opciones de visualización flexibles: Soporta la generación de imágenes desde múltiples puntos de vista, permitiendo a los usuarios elegir diferentes puntos de vista para ver la escena según sea necesario, proporcionando una experiencia visual más rica.
- Generación controlada de diseño paramétrico: Admite la generación controlada basada en el diseño paramétrico, los usuarios pueden controlar la generación de escenas ajustando los parámetros para satisfacer diferentes necesidades.
- Utilización eficaz de los datosEl entrenamiento con los datos masivos de escenas 3D de Qunar Technology garantiza que las escenas generadas sean de gran calidad y realismo, al tiempo que mejora la capacidad de generalización del modelo.
- Generación de escenas 3D gaussianasEl objetivo de este proyecto es ofrecer a los usuarios una experiencia interactiva más rica: las imágenes multivista generadas pueden transformarse en escenas gaussianas tridimensionales y convertirse en vídeos itinerantes.
¿Cuál es la página web oficial de SpatialGen?
- Repositorio GitHub:: https://github.com/manycore-research/SpatialGen
- Biblioteca de modelos HuggingFace:: https://huggingface.co/manycore-research/SpatialGen-1.0
A quién va dirigido SpatialGen
- interioristaGenerar rápidamente una variedad de soluciones de diseño de interiores, mostrar intuitivamente el efecto del diseño, mejorar la eficiencia del diseño y el efecto de comunicación con el cliente.
- diseñador de juegos: Genere rápidamente escenas y entornos 3D en los juegos, acelere el proceso de desarrollo del juego y mejore el realismo y la inmersión de las escenas.
- desarrolladores
- Desarrolladores VR/AR: Genera escenas 3D realistas para su uso en aplicaciones de realidad virtual y realidad aumentada con el fin de proporcionar una experiencia inmersiva.
- Desarrolladores de robotsGeneración de escenas 3D de viviendas, talleres industriales, etc. para el entrenamiento de robots con el fin de mejorar su adaptabilidad y rendimiento al entorno.
- autor (de algún proyecto)
- productor de cine: Genere escenas y animaciones 3D de alta calidad para mejorar la eficacia de la producción de cine y televisión y reducir los costes de producción.
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