Día a día V6.5 - El último macromodelo de inferencia multimodal de ShangTech

¿Qué es Rising V6.5?

Sunrise V6.5 es un avanzado modelo de razonamiento multimodal de ShangTech, diseñado para manejar entradas mixtas de imagen y texto, lo que permite comprender con precisión el contenido de las imágenes y generar descripciones o responder a preguntas junto con el texto. El modelo permite que las imágenes participen en el razonamiento en forma de ontología en virtud de una innovadora tecnología de cadena de pensamiento intercalada gráfica y textual, que mejora significativamente la precisión del razonamiento multimodal y es superior a Gemini 2.5 Pro. El modelo es rentable con un codificador visual ligero y una arquitectura de modelo lingüístico longitudinal con un bajo coste de razonamiento. Rizhixin V6.5 ofrece buenos resultados en los campos de la conducción automática, la robótica, el hogar inteligente, la educación inteligente y la sanidad, proporcionando soluciones eficientes e inteligentes para diversas industrias y promoviendo el desarrollo inteligente.

Características principales de Rising V6.5

• Procesamiento de fusión multimodalCapacidad para procesar simultáneamente imágenes y textos, lo que permite una integración y comprensión profundas de la información gráfica y textual.
• Gran capacidad de razonamientoRendimiento superior en múltiples tareas complejas con gran precisión de inferencia y bajo coste. En comparación con su predecesor, la capacidad de inferencia ha mejorado significativamente, así como la relación calidad-precio.
• inferencia intermodal: Una cadena de pensamiento basada en el entrelazamiento gráfico que permite implicar directamente a las imágenes en el proceso de razonamiento y mejora el tratamiento integrado de la información multimodal.

La web oficial de Nichijin V6.5

• Página web del proyecto:: https://platform.sensenova.cn/

Cómo utilizar Risen V6.5

• Plataformas de accesoVisite el sitio web oficial de Risun V6.5 y haga clic en "Probar ahora" para acceder a la interfaz de usuario.
• Registro/Inicio de sesiónCrear una nueva cuenta o iniciar sesión con una cuenta existente.
• Seleccionar modelo: Seleccione la versión del modelo que va a utilizar en función de sus necesidades específicas.
• Iniciar un nuevo diálogoHaga clic en el botón "Iniciar un nuevo diálogo" para iniciar la interacción.
• Uso de asistentes inteligentesActivar el Asistente Inteligente introduciendo un comando o una pregunta en el cuadro de diálogo.

Principales ventajas de Rizhixin V6.5

• Excelente razonamiento multimodalEl sistema de razonamiento gráfico-textual intercalado permite integrar imágenes en el proceso de razonamiento de forma ontológica, lo que mejora significativamente la precisión del razonamiento intermodal y gestiona con eficacia la entrada mixta de imágenes y texto para generar descripciones precisas o responder a preguntas complejas.
• Razonamiento eficiente y ventajas económicasLa capacidad de inferencia: en comparación con su predecesora, la capacidad de inferencia aumenta en 6,99%, y el coste de inferencia es de sólo 30%, lo que supone una mejora de 5 veces en la relación precio/rendimiento, proporcionando una solución más económica para empresas y desarrolladores.
• Arquitectura tecnológica avanzada: Basado en las arquitecturas ligeras Vision Encoder+ y LLM longitudinal, optimiza la eficiencia del procesamiento de imágenes y reduce el consumo de recursos computacionales, al tiempo que combina las potentes capacidades de los modelos de lenguaje profundo para lograr un razonamiento cross-modal eficiente.
• Amplia gama de aplicacionesLa tecnología de razonamiento multimodal: es aplicable a muchos campos, como la conducción autónoma, la robótica, el hogar inteligente, la educación inteligente, la sanidad, etc. Proporciona apoyo inteligente a diversas industrias y promueve la amplia aplicación de la tecnología de razonamiento multimodal.
• Gran capacidad de aprendizaje y adaptaciónAprendizaje de información semántica enriquecida a través del entrenamiento colaborativo multimodal, adaptándose rápidamente a diferentes escenarios y tareas, proporcionando resultados de inferencia precisos y mejorando aún más el rendimiento de las aplicaciones del mundo real.

¿Quién puede utilizar Rizhixin V6.5?

• conducción automáticaLa tecnología de conducción autónoma: analiza el entorno vial en tiempo real, identifica con precisión las señales de tráfico, los peatones y los vehículos, y proporciona un apoyo eficaz y seguro a la toma de decisiones para los sistemas de conducción autónoma.
• mecánicoEl objetivo es ayudar a los robots a conseguir un agarre preciso de los objetos, una navegación flexible y la evitación de obstáculos, así como una interacción natural entre el robot y el ser humano, lo que mejora significativamente la eficacia y la adaptabilidad del trabajo.
• hogar inteligenteControlar el entorno doméstico en tiempo real, proporcionar alertas de seguridad inteligentes y servicios personalizados de gestión del hogar, creando una experiencia de vida doméstica cómoda e inteligente para los usuarios.
• educación inteligente: Proporcionar a los estudiantes tutorías de aprendizaje personalizadas, respondiendo rápidamente a las preguntas y corrigiendo las tareas mediante tecnologías de reconocimiento de imágenes y procesamiento del lenguaje natural, al tiempo que se genera material didáctico multimedia.
• sanidad: Ayudar a los médicos en el análisis de imágenes médicas, identificando lesiones de forma rápida y precisa, y ofrecer a los pacientes servicios de orientación inteligente para optimizar el proceso médico.