¿Cómo crear un chatbot con el tutorial de la función Chatbox de DeepSeek?

Conocimientos básicos y preparación de las funciones de Chatbox

La funcionalidad Chatbox proporcionada por la plataforma DeepSeek es esencialmente un sistema de llamada a la interfaz API, donde el usuario necesita interactuar con el modelo a través de la API. Antes de crear un chatbot es necesario realizar un trabajo de preparación:

• Despliegue local de OllanaVer tutorial detallado a continuación
• Obtenga la clave API oficial: Visite el sitio web oficial de DeepSeek para crear una cuenta y pasar la autenticación de empresa (los desarrolladores individuales eligen el tipo individual), en la consola "gestión de vales"El módulo genera una clave de API propietaria, normalmente con el formato ds-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx.

Para crear un chatbot utilizando la función ChatBox de DeepSeek, siga los pasos que se indican a continuación para combinar la implantación local con la configuración de la interfaz para una interacción eficaz:

I. Construcción del entorno básico

1. Instalación del marco Ollama
   Ollama es un marco ligero para ejecutar modelos nativos de IA, compatible con modelos de código abierto como DeepSeek.
   • Visita la web oficial de Ollama y elige el paquete de instalación según tu sistema (Windows elige .exe, Mac elige .dmg).
   • Una vez finalizada la instalación, escriba en el terminal ollama list Verifique el éxito, si se muestra la lista de modelos (por ejemplo, llama3) entonces la instalación se ha completado.
2. Implantación del modelo DeepSeek
   • Seleccione la versión del modelo en función de la configuración del hardware:
     • equipos de bajo perfil: Selección1.5Btal vez8BVersión paramétrica (requiere 2 GB o más de memoria de vídeo).
     • Equipos de alto rendimiento: Recomendaciones16Bo superior (requiere 16 GB o más de memoria de vídeo).
   • Ejecute el comando en el terminal para descargar el modelo:

     ollama run deepseek-r1:8b  # 替换数字为所选参数版本
     

     La primera ejecución requiere la descarga de aproximadamente 5 GB de archivos de modelos, por lo que se necesita una red estable.

Configuración de la interfaz ChatBox

1. Instalación de la herramienta ChatBox
   • Visita la página oficial de ChatBox y descarga el paquete de instalación para el sistema correspondiente (Windows, Mac o Linux).
   • Ejecute el software tras la instalación y acceda a la interfaz de configuración.
2. Conexión de Ollama con el modelo DeepSeek
   • Seleccione "Proveedor de modelos" en el ChatBox. API OLLAMA.
   • Introduzca la dirección API por defecto http://localhost:11434(Si no se rellena automáticamente, introdúzcalo manualmente).
   • Seleccione la versión instalada de DeepSeek en el menú desplegable "Modelo" (p. ej.deepseek-r1:8b).
3. Pruebas funcionales
   • Vuelve a la interfaz principal, introduce una pregunta (por ejemplo, "Escribe una felicitación de Año Nuevo"), ChatBox generará una respuesta a través del modelo local, permitiendo un diálogo independiente de la red.

Configuración de Ollama

Configuración de la API oficial de DeepSeek

III. Ampliación de las funciones avanzadas

1. Interacción multimodal e integración de bases de conocimiento
   • utilizar Ayuda de página y otros complementos del navegador que añaden capacidades de búsqueda en red al modelo local y permiten acceder a información en tiempo real de motores específicos.
   • Al cargar documentos como PDF, TXT, etc. en la base de conocimientos, el modelo puede combinarse con datos locales para generar respuestas más precisas (es necesario configurar modelos integrados como BERT).
2. Recomendaciones para optimizar el rendimiento
   • adaptación de hardwareSi la latencia del diálogo es alta, reduce la versión de los parámetros del modelo o actualiza la tarjeta gráfica (se recomienda RTX 4080 o superior).
   • PrivacidadLa implantación local evita la carga de datos y es adecuada para el tratamiento de información sensible.

IV. Soluciones a problemas comunes

• Fallo en la descarga del modeloComprueba tu conexión a Internet y desactiva el cortafuegos o el antivirus.
• ChatBox no respondeConfirme que se ha iniciado el servicio Ollama (en el terminal, escriba ollama serve).
• memoria de vídeo insuficiente: Pruebe con modelos más pequeños o aumente la memoria virtual.

Un chatbot DeepSeek localizado y de alta privacidad puede construirse rápidamente siguiendo los pasos anteriores. Para una mayor personalización (por ejemplo, integración web), consulte el tutorial de desarrollo de la API.