Rowfill: extracción por lotes de información estructurada de documentos y análisis automatizado

Introducción general

Rowfill es una plataforma de procesamiento de documentos de código abierto diseñada para trabajadores del conocimiento. Utiliza tecnologías avanzadas de inteligencia artificial para extraer, analizar y procesar datos de documentos complejos, imágenes y archivos PDF. Rowfill es compatible con modelos nativos de lenguaje amplio (LLM) y modelos visuales OpenAI para garantizar la privacidad y seguridad de los datos. La plataforma ofrece funciones de OCR (reconocimiento óptico de caracteres) de alta precisión que generan automáticamente estructuras de documentos y permiten a los usuarios crear flujos de trabajo personalizados para automatizar el procesamiento de tareas.Rowfill es totalmente de código abierto bajo licencia AGPLv3, lo que permite a los usuarios utilizar y aportar código libremente.

Otras herramientas que pueden extraer datos estructurados en PDF:Parsio pero Rowfill es más adecuado para analizar datos de conversaciones posteriores a las vacaciones.

Lista de funciones

• OCR y procesamiento avanzados: Extraiga texto, tablas y escritura a mano con gran precisión
• Generación automática de la estructura del documento: detecta y se adapta automáticamente a diferentes estructuras de documentos
• Flujo de trabajo personalizadoCreación de flujos de trabajo personalizados para el procesamiento automatizado de tareas
• Soporte LLM nativoCompatibilidad con grandes modelos lingüísticos locales como Llama, Mistral, etc.
• Privacidad y seguridad de los datosSincronizar los datos de la empresa para garantizar la privacidad de los datos
• proyecto de código abiertoBasado en la licencia AGPLv3, totalmente de código abierto.
• versión en la nubeDisponible la versión alfa del servicio en la nube

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

1. Ejecute el archivo Docker Compose::
   • Descargue e instale Docker.
   • Clonar el repositorio Rowfill:git clone https://github.com/harishdeivanayagam/rowfill.git
   • Vaya al catálogo de proyectos:cd rowfill
   • Ejecute Docker Compose:docker-compose up
2. Configuración de variables de entorno::
   • consultamockenvpara configurar las variables de entorno necesarias.
3. Iniciar la extracción de datos::
   • Una vez finalizada la configuración, inicie el servicio y comience a extraer datos del documento.

Función Flujo de operaciones

1. tratamiento de ficheros::
   • Cargue documentos (admite varios formatos, por ejemplo, PDF, imágenes).
   • Extraiga texto, tablas y contenido manuscrito mediante funciones avanzadas de OCR.
   • Genere automáticamente estructuras de documentos para facilitar el seguimiento.
2. Crear flujos de trabajo personalizados::
   • Vaya a la pantalla de creación de flujos de trabajo.
   • Seleccione las tareas que deben automatizarse (por ejemplo, extracción de datos, análisis).
   • Configure los parámetros de la tarea, guarde y ejecute el flujo de trabajo.
3. Soporte LLM nativo::
   • Configure el gran modelo lingüístico local (por ejemplo, Llama, Mistral).
   • Sincronice los datos de la empresa para garantizar la privacidad y la seguridad de los datos.
4. Uso de la versión en nube::
   • Acceso a la versión Rowfill Cloud (Alpha).
   • Regístrese e inicie sesión en su cuenta para empezar a utilizar el servicio en la nube.

Ejemplo detallado de funcionamiento

• Ejemplo 1: Extraer datos de una tabla de un PDF::
  1. Cargue un archivo PDF.
  2. Seleccione la función "Extracción de tablas".
  3. El sistema reconoce y extrae automáticamente los datos de los formularios para generar archivos de datos estructurados.
• Ejemplo 2: Creación de un flujo de trabajo automatizado de análisis de datos::
  1. Vaya a la pantalla de creación de flujos de trabajo.
  2. Seleccione la tarea Análisis de datos.
  3. Configure los parámetros de análisis (por ejemplo, fuente de datos, método de análisis).
  4. Guarde y ejecute el flujo de trabajo, el sistema completará automáticamente el análisis de datos y generará informes.