roop-unleashed: una herramienta integral de intercambio de caras basada en la optimización Roop

Introducción general

Roop-Unleashed es una herramienta de reemplazo facial de IA de código abierto basada en Python, heredada del proyecto Roop de s0md3v, mantenida por el desarrollador C0untFloyd y rebautizada como Roop-Unleashed, que logra el reemplazo facial en imágenes y vídeos mediante tecnología de aprendizaje profundo, con efectos realistas y un funcionamiento sencillo. Los usuarios solo tienen que cargar el material y seleccionar la cara de destino para generar contenidos de sustitución de caras de alta calidad. La herramienta admite la aceleración de la GPU NVIDIA y también es compatible con el funcionamiento de la CPU, por lo que es adecuada para diferentes configuraciones de hardware.Roop-Unleashed ofrece procesamiento por lotes, reemplazo de caras en tiempo real y compatibilidad con escenas de realidad virtual, y se utiliza ampliamente en el entretenimiento y la creación de contenidos. Sin embargo, debido a posibles problemas éticos y legales, el proyecto original y algunas de sus ramas se han desactivado en GitHub, por lo que los usuarios deben utilizarlos con precaución y cumplir la normativa pertinente.

roop-unleashed:基于Roop优化的全能换脸工具

 

Lista de funciones

  • Cambio de caras de alta precisión : Admite imágenes y vídeos para generar efectos de sustitución de caras naturales y realistas.
  • Cambios en la cara de la retransmisión en directo : Sustitución dinámica de caras durante las retransmisiones en directo para videoconferencias o entretenimiento en directo.
  • lifting de lotes Maneja múltiples imágenes o múltiples vídeos en una carpeta con un solo clic para mejorar la eficiencia.
  • Compatible con VR Face Swap : Diseñado para la realidad virtual, ofrece una experiencia inmersiva de intercambio de caras.
  • Máscara inteligente : Maneja automáticamente la oclusión de pelo, manos u objetos para garantizar cambios de rostro sin fisuras.
  • Compatible con GPU y CPU NVIDIA : admite aceleración CUDA, el modo CPU es adecuado para dispositivos de perfil bajo.
  • Soporte multiplataforma Están disponibles los entornos Windows, Linux y macOS.
  • mejora facial : Integra GFPGAN y CodeFormer para mejorar la calidad de las imágenes tras el face-swapping.

 

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

Roop-Unleashed es una herramienta basada en Python cuya instalación requiere ciertos conocimientos técnicos. A continuación se detallan los pasos de instalación para Windows (Linux y macOS son similares):

  1. Instalación de Python
    Asegúrese de que Python 3.8 o posterior está instalado en su sistema. Visite python.org para descargar el paquete de instalación y marque la casilla "Añadir Python al PATH" durante la instalación.
  2. Instalación de Git
    Descarga e instala Git (git-scm.com) para clonar el código del proyecto.
  3. proyecto de clonación
    Dado que el repositorio zullum/roop-unleashed está deshabilitado, se recomienda utilizar la rama original C0untFloyd/roop-unleashed u otra rama activa (por ejemplo, Hillobar/Rope). Abre un terminal y ejecuta el siguiente comando para clonar el código:

    git clone https://github.com/C0untFloyd/roop-unleashed.git
    cd roop-unleashed
    
  4. Instalación de dependencias
    El proyecto requiere la instalación de varias bibliotecas y herramientas de Python. Ejecute el siguiente comando:

    pip install -r requirements.txt
    

    Asegúrese de que está instalado ffmpegLos usuarios de Windows pueden descargarlo de ffmpeg.org y añadirlo al PATH del sistema.

  5. Instalación de CUDA (opcional)
    Si tienes una GPU NVIDIA, instala CUDA y cuDNN para acelerar el procesamiento. Visita el sitio web de NVIDIA para descargar las versiones correspondientes.
  6. Descargar modelo preentrenado
    En la primera ejecución, la herramienta descarga automáticamente unos 2 GB de modelos preentrenados (como el modelo insightface (Modelo). Asegúrese de que la conexión de red es estable.
  7. procedimiento de activación
    Ejecútelo en el directorio del proyecto:

    python run.py
    

    El programa iniciará un servidor web local en la dirección por defecto de http://localhost:8000. Visite esta dirección en su navegador para acceder a la interfaz del operador.

Funciones principales

Intercambio de caras

  1. Abra la interfaz web, haga clic en el botón "Cargar" y seleccione la imagen de destino (que contiene el rostro que debe sustituirse) y la imagen del rostro de origen.
  2. Seleccione el área facial objetivo en la interfaz y la herramienta la detectará y resaltará automáticamente.
  3. Ajuste los parámetros (por ejemplo, Fusión, Contraste) y pulse el botón "Generar".
  4. Cuando finalice el procesamiento, descargue la imagen resultante. El procesamiento de una imagen suele tardar entre 2 y 5 segundos (modo GPU).

Intercambio de caras en vídeo

  1. Cargue el vídeo de destino y la imagen facial de origen.
  2. Seleccione la cara de destino en el vídeo para admitir la detección de varias caras.
  3. Active la opción Máscara inteligente para manejar oclusiones como el pelo o las manos.
  4. Ajuste la resolución de salida y la velocidad de fotogramas, y haga clic en "Iniciar procesamiento".
  5. El tiempo de procesamiento de vídeo depende de la duración y del rendimiento del hardware (unos 10-20 segundos por minuto en modo GPU).
  6. Descarga el vídeo de intercambio de caras generado.

lifting de lotes

  1. Seleccione el modo "Procesamiento por lotes" en la interfaz.
  2. Sube una carpeta que contenga varias imágenes o vídeos.
  3. Configuración de imágenes faciales de origen uniforme y parámetros de procesamiento.
  4. Haga clic en "Generar por lotes", la herramienta procesará automáticamente todos los archivos de la carpeta.
  5. Una vez finalizado el procesamiento, los resultados se guardan en la carpeta de salida especificada.

Cambios en la cara de la retransmisión en directo

  1. Asegúrese de que la cámara está conectada y entre en el modo "Live Face Swap".
  2. Cargue la imagen facial de origen y la herramienta detectará el rostro en la cámara en tiempo real.
  3. Ajusta los parámetros de difuminado para garantizar un efecto natural de intercambio de caras.
  4. Admite la salida de imágenes en directo a software de transmisión en directo como OBS o Zoom, se requiere cámara virtual.

VR Face Swap

  1. Entra en "Modo RV" y conecta un dispositivo de RV (por ejemplo, Oculus Quest).
  2. Sube una foto de la cara de origen y ajusta el ángulo de visión y los parámetros de iluminación.
  3. La herramienta renderiza efectos de intercambio de caras en tiempo real en un entorno de RV, adecuado para reuniones virtuales o juegos.

mejora facial

  1. Habilite la opción Realce facial cuando trabaje con imágenes o vídeos.
  2. Seleccione GFPGAN o CodeFormer modelo para mejorar los detalles y la claridad del rostro.
  3. Los resultados mejorados son adecuados para la salida de alta resolución o el uso profesional.

advertencia

  • requisitos de hardware El modo GPU requiere una tarjeta gráfica NVIDIA (al menos 4 GB de RAM), mientras que el modo CPU es apto para ordenadores normales, pero es más lento.
  • Descarga de modelos : Es necesario descargar archivos de gran tamaño para la primera ejecución, se recomienda una conexión a Internet estable.
  • cuestión ética La tecnología de intercambio de rostros puede entrañar riesgos legales y para la privacidad, por lo que se recomienda utilizarla únicamente con fines legítimos, como el entretenimiento o la creación artística.
  • Problemas de depuración : Si la aplicación informa de un error, compruebe la versión de Python, las instalaciones de dependencias y las ffmpeg Configuración.

 

escenario de aplicación

  1. Creación de contenidos de entretenimiento
    Los usuarios pueden utilizar Roop-Unleashed para crear divertidísimos contenidos de intercambio de caras para vídeos cortos o emojis. Por ejemplo, puede sustituir la cara de un amigo en un vídeo para divertirse más.
  2. postproducción
    Los profesionales del cine y la televisión pueden utilizar la función de sustitución de caras por lotes para reemplazar las caras de los personajes y ahorrar costes en efectos especiales. El enmascaramiento inteligente garantiza efectos naturales en escenas complejas.
  3. presentador virtual (TV)
    Los presentadores pueden desempeñar distintos papeles en la emisión en directo gracias a la función de cambio de caras en tiempo real, lo que aumenta la interactividad con el público y resulta idóneo para retransmisiones de juegos en directo o actuaciones de ídolos virtuales.
  4. Experiencia virtual VR
    Los usuarios de RV pueden sustituir las caras en reuniones o juegos virtuales para mejorar la inmersión, para la colaboración a distancia o las plataformas sociales.
  5. Educación y presentación
    Los profesores o formadores pueden crear vídeos didácticos utilizando la tecnología de intercambio de caras para sustituir los rostros de personajes históricos por actores que añadan interés y atractivo.

 

CONTROL DE CALIDAD

  1. ¿Qué formatos de archivo admite Roop-Unleashed?
    Las imágenes admiten JPG, PNG y otros formatos comunes, los vídeos admiten MP4, AVI, MOV, etc. Se recomienda utilizar clips de alta resolución para obtener los mejores resultados.
  2. ¿Funcionará sin una tarjeta gráfica NVIDIA?
    Sí, el modo CPU es compatible con ordenadores de gama baja, pero la velocidad de procesamiento es lenta, se recomienda al menos 8 GB de RAM.
  3. ¿Qué debo hacer si los resultados del trasplante de cara no son naturales?
    Ajuste los parámetros de fusión e iluminación o active la mejora de caras (GFPGAN/CodeFormer). Asegúrese de que las caras de origen y de destino tienen una iluminación y un ángulo similares.
  4. ¿Cómo evitar riesgos jurídicos?
    Utilízalo sólo para entretenimiento personal o contenido autorizado y evita utilizar la imagen de otras personas sin permiso. Cumpla la normativa local sobre privacidad.
  5. ¿Por qué están desactivados los repositorios de GitHub?
    Debido al posible abuso de la tecnología de intercambio de caras, GitHub ha desactivado algunos de los repositorios relacionados por infringir las Condiciones del servicio. Se recomienda obtener el código de las ramas activas o de las copias de seguridad de la comunidad.
© declaración de copyright

Artículos relacionados

Sin comentarios

Debe iniciar sesión para participar en los comentarios.
Acceder ahora
ninguno
Sin comentarios...