RLAMA: un sistema RAG de interrogación inteligente de documentos locales operado desde la línea de comandos

Introducción general

RLAMA 是一个由 DonTizi 开源开发并托管于 GitHub 的文档智能问答 RAG（检索增强生成）系统，其核心特色在于通过命令行操作实现功能。用户可以通过简洁的终端命令，连接本地 Ollama 模型，将文件夹中的文档快速索引为可交互的知识库，并进行智能问答。无论是代码文件、技术文档还是办公文件，RLAMA 都能胜任，且完全本地运行，无需云端服务，保障数据隐私。它支持多种文件格式，安装简便，特别适合习惯命令行操作的开发者和技术爱好者，是本地化文档管理的强大选择。

Lista de funciones

• 命令行创建 RAG 系统：通过命令索引文件夹文档，生成智能问答知识库。
• 命令行交互问答：使用终端会话查询已有 RAG 系统中的文档内容。
• RAG 系统管理：通过命令列出、删除 RAG 系统，轻松维护知识库。
• 本地模型集成：无缝连接本地 Ollama 模型，保持完全本地化。
• 版本与更新管理：用命令查看版本或更新系统至最新状态。
• Soporte multiformato：兼容文本、代码和办公文档等多种格式。
• 命令行卸载：提供命令清理工具和数据。

Utilizar la ayuda

Proceso de instalación

RLAMA 通过命令行实现文档智能问答，安装适用于 macOS、Linux 和 Windows。以下是详细步骤：

1. Condiciones previas

• Instalar Ollama：需本地运行 Ollama 模型。访问 Ollama 官网 下载安装，运行 ollama run llama3（或其他模型）确认可用，默认地址 http://localhost:11434.
• conexión de red：安装时需联网下载脚本或依赖。
• 可选依赖：为支持更多格式（如 .pdf、.docx），建议运行 install_deps.sh 安装工具（如 pdftotext).

2. 通过命令行脚本安装（推荐）

Introdúcelo en el terminal:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/dontizi/rlama/main/install.sh | sh

• 脚本自动完成下载和配置，完成后运行 rlama --version Compruebe la versión (por ejemplo v0.1.0）确认成功。

3. 手动源码安装（可选）

若需自定义：

• Almacén de clonación:

  git clone https://github.com/DonTizi/rlama.git  
  cd rlama
  

• 编译安装（需 Go 环境）：

  go build  
  go install
  

• 将可执行文件移至 PATH（如 /usr/local/bin），运行 rlama --help Validación.

4. Verificación de la instalación

Corriendo:

rlama --help

显示命令列表即为成功。

Funciones principales

通过命令行创建 RAG 系统

将文档转化为智能问答知识库。例如，文件夹 ./docs 包含 readme.md responder cantando guide.pdf::

1. 确保 Ollama 模型运行（如 ollama run llama3).
2. Introduce el comando:

   rlama rag llama3 mydocs ./docs
   

   • llama3：模型名称。
   • mydocs：RAG 系统名称。
   • ./docs：文档路径。
3. Ejemplo de salida:

   Indexing documents in ./docs...  
   Processed: readme.md  
   Processed: guide.pdf  
   RAG system "mydocs" created successfully!
   

通过命令行进行交互问答

查询已有 RAG 系统：

1. 启动会话：

   rlama run mydocs
   

2. 输入问题：

   如何安装 rlama？
   

3. 获取回答：

   可通过终端运行 `curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/dontizi/rlama/main/install.sh | sh` 安装。
   

4. importación exit 退出。

管理 RAG 系统

• 列出系统::

  rlama list
  

  Muestra de salida:

  Available RAG systems:  
  - mydocs
  

• 删除系统::

  rlama delete mydocs
  

  或跳过确认：

  rlama delete mydocs --force
  

版本与更新

• 检查版本::

  rlama --version
  

  tal vez rlama -v，显示如 v0.1.0.

• 更新系统::

  rlama update
  

  可加 --force 强制更新。

卸载系统

• 移除工具::

  rlama uninstall
  

• 清理数据：数据存储在 ~/.rlamaCorre:

  rm -rf ~/.rlama
  

Funciones destacadas

1. 命令行操作

rlama 的所有功能通过命令行实现，简洁高效。例如，一行命令 rlama rag mistral docs ./project 即可索引整个文件夹，适合命令行熟练用户。

2. 多格式文档支持

支持多种文件类型：

• 文本：.txty.mdy.htmly.jsony.csv etc.
• Código:.goy.pyy.jsy.javay.cpp etc.
• Documentación:.pdfy.docxy.pptxy.xlsx etc.
  estar en movimiento ./scripts/install_deps.sh 增强支持。例如：

rlama rag gemma code-docs ./src

3. 本地化运行

数据处理全程本地，无需云端，适合敏感文档。例如，索引公司机密文件：

rlama rag llama3 contracts ./legal

使用技巧与故障排除

• 精准命令：输入完整参数，如 rlama run mydocs 而非简写，确保准确性。
• Ollama 问题：若连接失败，检查 http://localhost:11434Ejecutar ollama ps 查看状态。
• 格式支持：若提取失败，运行 install_deps.sh Instale la dependencia.
• 答案不佳：确认文档已索引，尝试更具体问题。
• 求助：问题可至 GitHub Issues 提交，附命令和版本。

通过以上命令，用户可快速掌握 rlama，管理本地文档并实现智能问答。