Riona-AI-Agent: inteligencias interactivas automatizadas en redes sociales que buscan, dan a me gusta y dejan mensajes automáticamente.

Introducción general

Riona-AI-Agent es una innovadora herramienta de automatización basada en IA diseñada específicamente para gestionar y optimizar las operaciones de las principales plataformas de redes sociales. Utiliza modelos avanzados de IA para proporcionar capacidades inteligentes de generación de contenidos y gestión de cuentas para plataformas como Instagram, Twitter y GitHub. El sistema permite entrenar a los agentes de IA con múltiples fuentes de datos (por ejemplo, vídeos de YouTube, archivos de audio, enlaces a sitios web, etc.) para generar contenidos más personalizados y específicos. El proyecto utiliza una moderna pila tecnológica que incluye el framework Express, las herramientas de automatización Puppeteer y los modelos generativos de IA de Google para garantizar la estabilidad y fiabilidad del funcionamiento del sistema. Al proporcionar capacidades automatizadas de interacción en redes sociales, Riona-AI-Agent ayuda a los usuarios a mejorar drásticamente la eficiencia de sus operaciones en redes sociales.

Lista de funciones

• Sistema inteligente de formación de contenidos: admite la formación de agentes de IA mediante vídeos de YouTube, archivos de audio, enlaces web y documentos diversos.
• Funciones de automatización de Instagram: inicio de sesión automático, interacción con me gusta, generación inteligente de comentarios
• Twitter smart tweeting: 17 tweets al día publicados automáticamente a intervalos de 80 minutos
• Gestión de repositorios de GitHub: automatización de la gestión de repositorios, incidencias y relaciones públicas (próximamente)
• Generación de contenidos impulsada por IA: generación de reseñas y publicaciones atractivas con Google Generative AI
• Compatibilidad con servidores proxy: Gestione varias cuentas a través de proxy para evitar las limitaciones de solicitudes.
• Sistema de gestión de cookies: guarda y carga la información de la sesión para garantizar la continuidad del funcionamiento.
• Mecanismo de tratamiento de errores: sistema perfecto de registro y tratamiento de errores.
• Protección de la seguridad: integración de helmet y otros middleware de seguridad, protección de peticiones HTTP

Utilizar la ayuda

1. Configuración medioambiental

1.1 Instalación de los cimientos

1. Almacén de proyectos de clonación:

git clone https://github.com/david-patrick-chuks/Riona-AI-Agent.git
cd Riona-AI-Agent

2. Instale los paquetes de dependencia:

npm install

1.2 Configuración de las variables de entorno

1. comandante en jefe (militar).env.exampleCambie el nombre del archivo a.env
2. existe.envpara configurar la siguiente información:

# Instagram账号信息
IGusername=你的Instagram用户名
IGpassword=你的Instagram密码
# Twitter账号信息
Xusername=你的Twitter用户名
Xpassword=你的Twitter密码

2. Formación de agentes de IA

2.1 Formatos de datos de entrenamiento admitidos

• URL de vídeos de YouTube: entrenamiento de la IA a través de contenidos de vídeo
• Archivos de audio: soporte para la formación de contenidos de voz
• Enlaces a sitios web: formación a través del contenido de los sitios web
• Archivos de documentos: compatibilidad con PDF, DOC, DOCX, TXT y otros formatos

2.2 Proceso de formación

1. Preparación de material de formación: selección de contenidos en cualquiera de los formatos anteriores
2. El sistema procesa el contenido automáticamente:
   • El contenido del vídeo se convierte en una transcripción
   • El contenido de audio se convierte en texto
   • El contenido del sitio web será rastreado y procesado
   • El contenido del documento se analiza como datos de entrenamiento

3. Directrices para el uso de las funciones

3.1 Sistema de arranque

npm start

3.2 Automatización de Instagram

• El sistema gestiona automáticamente la autenticación de inicio de sesión
• Gestión de sesiones con cookies guardadas
• Interacción automatizada con los contenidos y comentarios
• Generación inteligente de comentarios contextualizados

3.3 Automatización de Twitter

• Tweets programados automáticamente (uno cada 80 minutos)
• Generación inteligente de contenidos de tweets diversos
• Gestión automática de interacciones y respuestas

3.4 Consideraciones de seguridad

• Protección de peticiones HTTP con middleware de casco
• Aplicar la limitación de velocidad para evitar el bloqueo
• Rotación del servidor proxy para proteger la seguridad de las cuentas
• Gestión de errores y registro sofisticados

4. Solución de problemas

1. Cuestiones relacionadas con las cookies
   • Compruebe si existe la carpeta de cookies
   • Borrar archivo cookie antiguo para volver a iniciar sesión
2. Cuestiones operativas automatizadas
   • Garantizar una conectividad de red estable
   • Comprobar la configuración del servidor proxy
3. Problemas de generación de contenidos
   • Compruebe que la clave API es válida
   • Compruebe que los datos de entrenamiento están formateados correctamente